Creación de Diagramas de Afinidad para Análisis Cualitativo

Clase 33 de 37Curso de User Research: Técnicas para una Investigación Efectiva

Resumen

¿Qué es un diagrama de afinidad y por qué es importante?

El desarrollo de un diagrama de afinidad es esencial para interpretar los resultados de investigaciones cualitativas. Aunque no es una técnica para recolectar datos, es crucial para comprender las palabras y comportamientos de los participantes durante las investigaciones. Al aplicar este método, especialmente tras entrevistas o sesiones generativas, podemos identificar patrones comunes y, por lo tanto, profundizar en la comprensión de las situaciones y problemas que inicialmente planteamos investigar.

¿Cómo se realiza un diagrama de afinidad?

El proceso para crear un diagrama de afinidad implica varios pasos clave que ayudan a organizar y clasificar la información obtenida de los participantes:

  1. Recolecta observaciones y comentarios: Comienza anotando literalmente lo que los participantes dijeron o cómo se comportaron. Este será el fundamento del análisis.

  2. Interpreta las observaciones: Utiliza notas adhesivas de diferentes colores para categorizar la información. Los "post-its" azules, por ejemplo, se usan para inferencias o juicios sobre las observaciones.

  3. Define el escenario ideal: En notas verdes, describe las condiciones ideales o soluciones potenciales al problema identificado a partir de las observaciones.

¿Cómo se organizan los datos?

Organizar los datos de manera efectiva es clave para identificar patrones. Puedes estructurar tus notes siguiendo estos pasos:

  • Clasifica los comentarios por usuarios: Agrupa las observaciones según quién las expresó para tener una visión clara de quién dice qué.

  • Rompe las columnas por afinidad temática: Luego de agrupar los comentarios por usuario, comienza a identificar temas comunes y organízalos por afinidades.

¿Qué tipo de patrones podemos descubrir?

Identificar patrones comunes entre los comentarios de los usuarios es el objetivo principal del diagrama de afinidad. Por ejemplo, al investigar las experiencias de mujeres viajando solas, se pueden descubrir preocupaciones comunes sobre la seguridad, como sentirse inseguras al conectar aeropuerto y hotel.

¿Qué aplicaciones tiene en el diseño de productos?

Este método es valioso al diseñar productos digitales, ya que te permite integrar las motivaciones, aspiraciones y miedos reales de los usuarios, mejorando así la experiencia del usuario final. Con el diagrama de afinidad, puedes construir un producto que responda a las necesidades identificadas durante las entrevistas, proporcionando soluciones efectivas basadas en observaciones y datos interpretados.

¿Qué retos presenta la creación de un diagrama de afinidad?

El principal reto al diseñar un diagrama de afinidad es la correcta interpretación de los datos y la identificación de patrones significativos. Se requiere habilidad para "leer entre líneas" y detectar si diferentes expresiones apuntan a la misma preocupación o sentimiento. Además, es crucial crear juicios y soluciones basadas en lo observado de una manera que refleje fidedignamente las opiniones de los participantes.

Recuerda que la práctica regular y compartir tus hallazgos con colegas o en comunidades investigativas puede enriquecer el proceso de aprendizaje y ayudarte a desarrollar diagrama de afinidad más precisos y valiosos. Sigue profundizando en tus habilidades analíticas y necesariamente mejora en la interpretación de datos cualitativos para otorgar más valor a tus proyectos y a la comprensión de tus usuarios.