Cómo escribir prompts JSON para video con IA
Clase 3 de 20 • Curso para Crear Videos con Inteligencia Artificial
Contenido del curso
- 3

Cómo escribir prompts JSON para video con IA
05:47 - 4

Cómo crear videos con IA en 5 minutos
08:27 - 5

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08:34 - 6

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04:29 - 7

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05:29 - 8

Generación de videos cinematográficos con KlingAI desde imágenes
05:13
- 9

Cómo crear avatares con Wan en Higgsfield
05:28 - 10

Cómo Act Two anima rostro, torso y manos
05:26 - 11

Crear comerciales nivel broadcast con VEO 3.1
08:11 - 12

Cómo crear videoblogs virales con Veo 3.1
06:22 - 13

Fórmulas de prompt para videos virales con Sora 2
08:26 - 14

Cómo crear tu identidad digital con cameos en Sora 2
07:16 - 15

Creación de videos cinematográficos realistas con Hailuo AI
07:30
Aprende a construir un spot con IA como el de Plaxicomp con control de cine y de marca. Aquí encontrarás cómo usar json prompting en VO3 para guiar cámara, objetos, tiempos y texto de marca, además de cuándo elegir cada modo de video con IA para producción ágil y resultados consistentes.
¿Cómo construir un spot con IA con json prompting en VO3?
El enfoque central es text to video con un guion técnico en formato Json. Esta estructura aporta claridad, reproducibilidad con seed y alineación de marca al separar qué mostrar de qué evitar. Además, el Json se comparte y versiona como un guion técnico colaborativo.
- Control total: cámara, timing, objetos y textos de marca.
- Resultados consistentes: seed y parámetros fijos.
- Marca alineada: ubicación de logotipos y copy definidos.
- Trabajo en equipo: Json auditable y versionable.
Ejemplo de objetivo creativo: un hall industrial, un cajón con logo que se abre y los componentes se ensamblan en el aire hasta un hero shot final con el letrero “Plaxicomp”. La cámara realiza un zoom out lento desde el cajón hacia el escenario completo.
¿Qué modos de video con IA existen y cuándo usarlos?
Los modos se diferencian por su entrada: texto, imagen, video o bocetos. También por el nivel de transformación aplicado. Elegir bien optimiza tiempo y calidad visual, ya sea para crear desde cero o transformar metraje existente.
¿Qué es text to video?
El modelo sintetiza un video completo desde tu descripción, que funciona como guion técnico. Indicas qué, cómo se filma y cuándo ocurre. Ideal para teasers, spots conceptuales y previs cuando no hay metraje previo.
- Ventaja principal: control de puesta en cámara y narrativa.
- Uso típico: previsualización para clientes y previs.
¿Qué es image to video?
El motor anima una imagen fija conservando su estética. Convierte un key visual o concept art en un clip breve con paralax o microgestos. Útil para bumpers, motion posters y extensiones de campaña.
- Ventaja principal: consistencia visual del arte base.
- Uso típico: motion branding con coherencia gráfica.
¿Qué es video to video?
Transforma un clip existente con cambios de estilo, luz, reencuadre, objetos o clima, manteniendo la continuidad. Es postproducción asistida por IA para correcciones, localización y variantes creativas sin volver a rodar.
- Ventaja principal: conservar continuidad del material.
- Uso típico: localización y versiones creativas rápidas.
Además, existe sketch to video: convierte bocetos simples en animación coherente interpretando geometría y movimiento sugerido, manteniendo consistencia entre fotogramas mediante mecanismos de atención temporal. Ideal para previsualización creativa y validación de conceptos.
¿Cómo escribir un prompt Json para text to video con control de marca?
La clave es estructurar tu pedido en Json con campos claros: parámetros de render, escena, cámara, look, objetos, textos de marca, tiempos y reglas de seguridad. Así el modelo no adivina y tú obtienes control fino y resultados repetibles.
¿Cuál es el flujo paso a paso?
- Define un objetivo: hook de ocho segundos para comercial, lanzamiento o evento.
- Pide a un LLM que escriba el Json para VO3 desde tu descripción normal, añadiendo detalles técnicos y de marca.
- Usa imagen de referencia si necesitas fijar el primer frame y el estilo visual.
- Ajusta seed y parámetros para reproducibilidad.
- Versiona el Json y documenta cambios entre sits para explicar por qué mejora.
¿Cómo luce el ejemplo de prompt?
Indica que quieres Json para VO3 y describe con precisión: - “Hall industrial masivo con columnas de concreto y techo con luces.” - “Cajón de madera con logo de Platzi que estalla; componentes se ensamblan en el aire formando escenario de conferencia con pantalla led central, torres verticales, equipo de sonido y dos mil sillas negras.” - “Cámara con zoom out lento desde el cajón hasta el escenario completo.” - “Letrero final sobre la pantalla: Plaxicomp.”
Incluye campos de cámara, tiempos, posiciones de texto de marca y restricciones de lo que no debe aparecer para una correcta alineación.
¿Qué casos de uso y entregables pide VO3?
- Marketing y hooks virales de seis a ocho segundos sincronizados a beats.
- Motion branding: key visual animado para bumpers coherentes.
- Comerciales, teasers de lanzamiento y construcción hero del producto con hero hold final.
- Entregable: Json final y video de seis a diez segundos, explicando qué cambiaste entre sits y por qué esa versión es mejor.
Con VO3 y el json prompting puedes dirigir cámara, tiempo, objetos y marca como un equipo de producción. Construye tu hook de ocho segundos, compártelo y cuéntanos cómo te fue en los comentarios.