¿Cuál es la principal diferencia entre Jupyter y Google Colab?

No soy experto pero jupyter cuando lo corres en anaconda es de forma local, colab tiene la misma estructura visual que jupyter pero lo corres en la nube.

Jupyter es una interfaz local, se instala en tu pc y consume tus recursos de disco y memoria. Google Colab es una interfaz en la nube, la memoria y espacio los asigna google.

La importación de archivo locales, no es lo mismo cargar un archivo en Jupyter a cargarlo en Google Colab, igualmente puedes trasladar tu codigo de colab a Jupyter o viceversa, Saludos.

Colab es un servicio en la nube que te da acceso a una instancia de algo que es muy parecido a Jupyter Notebooks.

En si Colab te permite no tener que instalar nada en tu computador, y ademas te proporciona ciertos recursos gratuitos (como GPU). Tambien Colab tiene la ventaja como Google docs de poder colaborar sobre un mismo archivo. La interfaz grafica de Colab es muy similar a la de Jupyter Notebook (sin embargo no es la misma, por ejemplo no tienes acceso a ipywidgets). Por detras Colab corre un kernel jupyter por lo que a nivel de ejecucion de codigo es exactamente lo mismo. Una desventaja de Colab es que para subir archivos es un poco mas complejo (debes montar tu gdrive, o subir archivos desde tu local al cloud con librerias de Colab), y que cada cierto rato tu kernel es reiniciado y debes re-ejecutar tu codigo (nada grave mientras guardes checkpoints a disco).

Diría que Colab es una implementación de Jupyter

Estas lecturas te pueden ayudar:

:point_right: https://medium.com/@alexstrebeck/jupiter-notebooks-vs-colaboratory-67bd51803d8 :point_right: https://www.quora.com/Whats-the-difference-between-Google-Colaboratory-and-Jupyter-notebooks :point_right: https://www.adictosaltrabajo.com/2019/06/04/google-colab-python-y-machine-learning-en-la-nube/ :point_right: https://towardsdatascience.com/why-i-moved-from-google-colab-and-amazon-sagemaker-to-saturn-cloud-675f0a51ece1