Nivel Intermedio
21 clases
2 horas de contenido
10 horas de práctica
Construye modelos de regresión lineal con Python y scikit-learn. Analiza datos, entrena y evalúa modelos, y mejora tus predicciones eliminando variables innecesarias. Aprende a usar métricas y técnicas avanzadas para optimizar resultados.
Clases del curso
Cómo funciona la regresión lineal
Regresión lineal multivariable
Proyecto práctico
Pasos siguientes
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Luis Fernando Laris
Senior Data Scientist en Baubap
Experto en la industria tech con múltiples años de experiencia en bancos y empresas importantes de México.
Sus pasatiempos son jugar videojuegos y pasar tiempo en familia.
Proyecto del curso
Predicción de gastos médicos con regresión lineal
Crea un modelo de inteligencia artificial utilizando Python y scikit-learn para generar predicciones sobre gastos médicos de pacientes. Utiliza más de una variable en tu modelo y mejóralo para obtener resultados más precisos.
conocimientos previos
- Estadística descriptiva e inferencial para data science.
- Cálculo para inteligencia artificial.
- Álgebra lineal para inteligencia artificial.
- Manipulación y análisis de datos con Pandas, NumPy, Matplotlib y Seaborn.
software y recursos necesarios
- Python 3
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Opiniones del curso
4.7 · 339 opiniones
Alfonso Cervantes Maldonado
@alfonsocm·
Muy buen curso, práctico y concreto
Antonio Ramón Molina Simancas
@amolinasimancas·
Buen curso, es básico pero va al grano!
Orlando Ramirez
@orlandoramirez·
Se podría actualizar este curso, pero realmente ha sido muy bueno
Mateo Chaves Vanegas
@mchavezv·
Un curso mucho mas enfocado, el profesor era muy claro y directo con sus explicaciones, un curso muy recomendado para iniciar con los modelos de machine learning
Alejandro Mesa Bustamante
@mesabusta.alejandro·
Excelente curso!
Andrés Felipe Ruiz Medina
@andresfruizmedina·
Excelente curso, al inicio un poco enredado si no se conoce del tema pero poco a pco el profesor va explicando muy bien
@crafpinedoj·
Comprender la utilidad de la regresión lineal.
Daniel Cardona Velasquez
@dacardonave·
Excelente curso introductorio a las técnicas de regresión con Python
Carlos Enrique Rodríguez Bernal
@cenrique91·
Excelente!
Ricardo Gomez
@ricagomeg·
Excelente
Jose Rodriguez
@Joseroje·
Me gusto el curso, directamente a la practica, deberian actualizar o al menos colocar en los recursos o comentarios cuando halla librerias que estan desactualizadas, fue lo mas complicado
RENÉ CARDOSO
@rcardosob·
Excelente curso. Excelente profesor. Explica de forma muy sencilla. Aunque no profundiza en demasía, me gustó mucho el curso. De uno depende la profundización.
Antonio Demarco Bonino
@ademarcoboninogmail.com·
Es un gran paso en mi carrera de data science! A seguir creciendo en el mundo de los datos.
David Salazar Saldarriaga
@dsalazarsa·
muy bueno
@ljmartinezm·
Lo mejor del curso es entender el funcionamiento de una regresión para de esta forma, entender los resultados y saber cómo mejorarlos
ricardo andres naranjo loaiza
@chitara44·
el modelo de enseñanza involucrando ejemplos hace mas efectivo el proceso de enseñanza
@kuen573jn·
El material practico (notebooks) fue imprescindible para comprender el tema
Daniel Moreno
@damt·
Excelente curso de introducción a Regresión Lineal con Python y scikit-learn
Martin Javier Gamboa Guzman
@martingg04·
Muy bueno el profesor explicando cada concepto
Sebastian López
@sebastian_lopez·
Excelente curso, para dar inicio al mundo de machine learning
DARIO HERNANDO PARDO PARDO
@dhpardop·
Muy buen curso. Hubo algunas cosas que al principio no funcionaron al ejecutar código de python por el avance en versiones, pero fueron solucionables
Mauro Benito Montoya Arenas
@MauroMontoyaArenas·
Excelente curso
Juan Sebastián Bonilla Sanchez
@jsbonillasanchez·
El cuso es muy bueno en su teoría pero hace falta unas leves actualizaciones en la practica.
Juan Márquez
@juan.marquez5004·
El profesor da muy buenas explicaciones y es muy concreto con los ejemplos.
@katiuski.chavez1297·
Excelente!!!
@gredygarrido·
un repaso para actualizar y para otros un buen comienzo en python
Yonatan Lopera Baena
@think4270.ylb·
Excelente el profe
Daniel Felipe Elorza Velasquez
@dfelorza·
Excelente curso. Recomendado
José Pablo Cabrera Romo
@jose94pablo·
¡Excelente curso!
DANIEL ENRIQUE OVALLE CERQUERA
@danielovalle·
Buen Curso. Muy conceptual y aplicado
Eleva tu aprendizaje
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Inteligencia Artificial y Data Science
Aprende ciencia de datos con cursos de Data Science y explora el potencial sin límites de los datos, el machine learning y la inteligencia artificial.
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