
Construye modelos de regresión lineal con Python y scikit-learn. Analiza datos, entrena y evalúa modelos, y mejora tus predicciones eliminando variables innecesarias. Aprende a usar métricas y técnicas avanzadas para optimizar resultados.
Clases del curso
Cómo funciona la regresión lineal
Regresión lineal multivariable
Proyecto práctico
Pasos siguientes
Conoce quién enseña el curso

Luis Fernando Laris
Senior Data Scientist en Baubap
Experto en la industria tech con múltiples años de experiencia en bancos y empresas importantes de México.
Sus pasatiempos son jugar videojuegos y pasar tiempo en familia.
Proyecto del curso

Predicción de gastos médicos con regresión lineal
Crea un modelo de inteligencia artificial utilizando Python y scikit-learn para generar predicciones sobre gastos médicos de pacientes. Utiliza más de una variable en tu modelo y mejóralo para obtener resultados más precisos.
conocimientos previos
- Estadística descriptiva e inferencial para data science.
- Cálculo para inteligencia artificial.
- Álgebra lineal para inteligencia artificial.
- Manipulación y análisis de datos con Pandas, NumPy, Matplotlib y Seaborn.
software y recursos necesarios
- Python 3
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
4.7 · 345 opiniones

Irving Hernández
Excelente curso introductorio. Te deja con sólidas bases


Alfonso Cervantes Maldonado
Muy buen curso, práctico y concreto

Ronald Andrey Beltran Parada
Excelente curso


Oscar David Bocanegra Capeara
un curso bastante interesante para aprender sobre como funciona la regresion lineal en los modelos supervisados y como se implementa con sklearn

Juliana Castillo Araujo
Excelente, gracias a este curso pude realizar mi proyecto

Luis Horacio Ríos Carrillo
Gran curso!


Jose Fabricio Rodriguez Sanchez
Que bueno sería ver un curso mas avanzado, esta información es muy importante


Roberto Sobrado Taymani
Excelentes explicaciones del profesor.

Mateo Chaves Vanegas
Un curso mucho mas enfocado, el profesor era muy claro y directo con sus explicaciones, un curso muy recomendado para iniciar con los modelos de machine learning


Angel Armando Estrada Engallo
Super bien explicado y facil de entender


Nery Fuentes
Excelente curso :)


Andrés Felipe Ruiz Medina
Excelente curso, al inicio un poco enredado si no se conoce del tema pero poco a pco el profesor va explicando muy bien

Comprender la utilidad de la regresión lineal.


Daniel Cardona Velasquez
Excelente curso introductorio a las técnicas de regresión con Python


Carlos Enrique Rodríguez Bernal
Excelente!


César Alejandro Ortiz Sánchez
Excelente


Ricardo Gomez
Excelente


Jose Rodriguez
Me gusto el curso, directamente a la practica, deberian actualizar o al menos colocar en los recursos o comentarios cuando halla librerias que estan desactualizadas, fue lo mas complicado


Juan Fonseca
excelente


Francisco Borrero
Está perfectamente explicado qué es una regresión lineal, qué herramientas estadísticas hay en su uso, cómo crearlo usando Python y cómo evaluarlo usando residuales. Todo ello hace que sea fácilmente aplicable.


Sandra Vega Contreras
Excelente el contenido, y la metodología del curso es una experiencia motivante para seguir indagando en los temas.


Antonio Demarco Bonino
Es un gran paso en mi carrera de data science! A seguir creciendo en el mundo de los datos.


Yael Ramírez
Me agrada la manera en que se organizó el curso además de que el profesor es muy bueno explicando


Adrian Lima
Excelente el profesor, muy didáctico


Daniel da Silva Jarque
Gracias a al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.


Mauricio Davila Rafesca
¡Excelente curso!


Enrique Jiménez Téllez
Buen curso

Francisco Matta Perdomo
Que gran curso. muy bien explicado. un gran maestro. recomendado.


Javier Agudelo
Un muy buen curso. Sin embargo en el exámen existen algunas preguntas algo ambiguas. Sería interesante profundizar un poco más en los aspectos matemáticos


Cristian Omar Rubio Ceja
muy bien expliocado, hace falta una actualización de librerias, ya que hay una que esta depreciada en el curso
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




Data e Inteligencia Artificial
Domina data science para sacar valor a los datos e incrementar su potencial con machine learning para integrar inteligencia artificial a productos de software.




Data Scientist con Python
Explora el fascinante mundo del Data Science con Python. Cada curso es un paso crucial hacia el análisis de datos y la creación de modelos de machine learning.




Machine Learning y Matemáticas con Python
Aplica machine learning en tus análisis de datos y genera predicciones para tomar decisiones hacia el futuro.




Data Scientist
¡Conviértete en Data Scientist! Domina el análisis de negocios, redes neuronales y más con cursos prácticos en Python, ML y Bases de Datos.




Machine Learning con Python
Aprende y aplica tus conocimientos para desarrollar soluciones avanzadas. Domina las habilidades necesarias para crear modelos de ML efectivos.
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