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Curso de Regresión Lineal con Python y scikit-learn

Curso de Regresión Lineal con Python y scikit-learn

Nivel Intermedio
21 clases
2 horas de contenido
10 horas de práctica

Construye modelos de regresión lineal con Python y scikit-learn. Analiza datos, entrena y evalúa modelos, y mejora tus predicciones eliminando variables innecesarias. Aprende a usar métricas y técnicas avanzadas para optimizar resultados.

Clases del curso

Profes del curso

Conoce quién enseña el curso

Luis Fernando Laris

Luis Fernando Laris

Senior Data Scientist en Baubap

Experto en la industria tech con múltiples años de experiencia en bancos y empresas importantes de México.

Sus pasatiempos son jugar videojuegos y pasar tiempo en familia.

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Proyecto del curso

Proyecto del curso

conocimientos previos

  • Estadística descriptiva e inferencial para data science.
  • Cálculo para inteligencia artificial.
  • Álgebra lineal para inteligencia artificial.
  • Manipulación y análisis de datos con Pandas, NumPy, Matplotlib y Seaborn.

software y recursos necesarios

  • Python 3
  • Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Opiniones del curso

4.7 · 345 opiniones

Irving Hernándezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Irving Hernández

@irving.hernandez.ag·

Excelente curso introductorio. Te deja con sólidas bases

Alfonso Cervantes Maldonadohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Alfonso Cervantes Maldonado

@alfonsocm·

Muy buen curso, práctico y concreto

Ronald Andrey Beltran Paradahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Ronald Andrey Beltran Parada

@andrey.beltran28·

Excelente curso

Oscar David Bocanegra Capearahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Oscar David Bocanegra Capeara

@David_Bocanegra·

un curso bastante interesante para aprender sobre como funciona la regresion lineal en los modelos supervisados y como se implementa con sklearn

Juliana Castillo Araujohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Juliana Castillo Araujo

@julianacastilloaraujo·

Excelente, gracias a este curso pude realizar mi proyecto

Luis Horacio Ríos Carrillohttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

Luis Horacio Ríos Carrillo

@luis.h.rios.c·

Gran curso!

Jose Fabricio Rodriguez Sanchezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Jose Fabricio Rodriguez Sanchez

@jf-02·

Que bueno sería ver un curso mas avanzado, esta información es muy importante

Roberto Sobrado Taymanihttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Roberto Sobrado Taymani

@roberto.sobrado.taymani·

Excelentes explicaciones del profesor.

Mateo Chaves Vanegashttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Mateo Chaves Vanegas

@mchavezv·

Un curso mucho mas enfocado, el profesor era muy claro y directo con sus explicaciones, un curso muy recomendado para iniciar con los modelos de machine learning

Angel Armando Estrada Engallohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Angel Armando Estrada Engallo

@angest1000·

Super bien explicado y facil de entender

Nery Fuenteshttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

Nery Fuentes

@nery.fuentes·

Excelente curso :)

Andrés Felipe Ruiz Medinahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Andrés Felipe Ruiz Medina

@andresfruizmedina·

Excelente curso, al inicio un poco enredado si no se conoce del tema pero poco a pco el profesor va explicando muy bien

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@crafpinedoj·

Comprender la utilidad de la regresión lineal.

Daniel Cardona Velasquezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Daniel Cardona Velasquez

@dacardonave·

Excelente curso introductorio a las técnicas de regresión con Python

Carlos Enrique Rodríguez Bernalhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Carlos Enrique Rodríguez Bernal

@cenrique91·

Excelente!

César Alejandro Ortiz Sánchezhttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

César Alejandro Ortiz Sánchez

@c0o01y3·

Excelente

Ricardo Gomezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Ricardo Gomez

@ricagomeg·

Excelente

Jose Rodriguezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Jose Rodriguez

@Joseroje·

Me gusto el curso, directamente a la practica, deberian actualizar o al menos colocar en los recursos o comentarios cuando halla librerias que estan desactualizadas, fue lo mas complicado

Juan Fonsecahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Juan Fonseca

@Scorpionsjc·

excelente

Francisco Borrerohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Francisco Borrero

@franciscob0809·

Está perfectamente explicado qué es una regresión lineal, qué herramientas estadísticas hay en su uso, cómo crearlo usando Python y cómo evaluarlo usando residuales. Todo ello hace que sea fácilmente aplicable.

Sandra Vega Contrerashttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Sandra Vega Contreras

@sandravega825·

Excelente el contenido, y la metodología del curso es una experiencia motivante para seguir indagando en los temas.

Antonio Demarco Boninohttps://static.platzi.com/media/flags/UY.png

Antonio Demarco Bonino

@ademarcoboninogmail.com·

Es un gran paso en mi carrera de data science! A seguir creciendo en el mundo de los datos.

Yael Ramírezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Yael Ramírez

@yaelrmz·

Me agrada la manera en que se organizó el curso además de que el profesor es muy bueno explicando

Adrian Limahttps://static.platzi.com/media/flags/ecuador.png

Adrian Lima

@adrianlima3·

Excelente el profesor, muy didáctico

Daniel da Silva Jarquehttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

Daniel da Silva Jarque

@ddasilvajarque·

Gracias a al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.

Mauricio Davila Rafescahttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

Mauricio Davila Rafesca

@davil_r·

¡Excelente curso!

Enrique Jiménez Téllezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Enrique Jiménez Téllez

@enriquejimneztllez·

Buen curso

Francisco Matta Perdomohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Francisco Matta Perdomo

@fmattaperdomo·

Que gran curso. muy bien explicado. un gran maestro. recomendado.

Javier Agudelohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Javier Agudelo

@Javierxd1·

Un muy buen curso. Sin embargo en el exámen existen algunas preguntas algo ambiguas. Sería interesante profundizar un poco más en los aspectos matemáticos

Cristian Omar Rubio Cejahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Cristian Omar Rubio Ceja

@neneOda·

muy bien expliocado, hace falta una actualización de librerias, ya que hay una que esta depreciada en el curso

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