Nivel Básico
32 clases
5 horas de contenido
16 horas de práctica
Aplica algoritmos de Machine Learning de forma simple y eficiente con Scikit-Learn. Utiliza herramientas para análisis y minería de datos implementando esta librería en tus proyectos.
Cómo definir un problema de Machine Learning
El ciclo de ingeniería de Machine Learning
Montar un ambiente de trabajo Pydata
Preparación de los datos
Modelación y evaluación
Feature Engineering
Modelos y Evaluación más avanzada
Profes del curso
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Juan Pablo Morales
Opiniones del curso
4.5 · 1343 opiniones
sgraciano
@sgraciano·
Explica de manera detallada y clara los conceptos de ML y la manera de aplicar diferentes algoritmos a un modelo
Milton Fabián Ospina León
@miltonospina·
Probablemente la clase más clara y profunda que he visto en platzi.
Allan Perez
@AllanSPerez·
Me encantó el material que escogieron enseñar, la forma de enseñarlo, y el profesor. Es uno de mis cursos favoritos!
Juan Pablo Roa Montañez
@juanpablo08d·
amplio contenido y temática del curso bien explicada.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender