Nivel Básico
32 clases
5 horas de contenido
16 horas de práctica
Aplica algoritmos de Machine Learning de forma simple y eficiente con Scikit-Learn. Utiliza herramientas para análisis y minería de datos implementando esta librería en tus proyectos.
Cómo definir un problema de Machine Learning
El ciclo de ingeniería de Machine Learning
Montar un ambiente de trabajo Pydata
Preparación de los datos
Modelación y evaluación
Feature Engineering
Modelos y Evaluación más avanzada
Profes del curso
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Juan Pablo Morales
Opiniones del curso
4.5 · 1343 opiniones
Fernando Eduardo Rengifo Charria
@ferengifo·
El profesor explicaba muy bien. Era muy claro en la forma de expresarse y usó un buen ejemplo, para aplicar cada uno de los temas del curso.
Yefferson David Fernandez Garzon
@yeffer-fernandez·
buen curso deberian tambien tener aclaraciones por parte de platzi sobre las actualizaciones y el uso de estas herramientas en win
Jesús Enrique Acosta Mendez
@jesusacosta997·
Es bueno porque me llevo a conocer un tema nuevo y a manejar nuevas funciones desconocidas.
Clerdy Ancizar Castillo Parra
@klEr·
Excelente curso. Excelente profesor. Excelente contenido. Es de los mejores cursos sobre machine learning dentro de la plataforma. Gracias.
Comunidad
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