gradient
Curso de Regresión Lineal con Python y scikit-learn

Curso de Regresión Lineal con Python y scikit-learn

Nivel Intermedio
21 clases
2 horas de contenido
10 horas de práctica

Construye modelos de regresión lineal con Python y scikit-learn. Analiza datos, entrena y evalúa modelos, y mejora tus predicciones eliminando variables innecesarias. Aprende a usar métricas y técnicas avanzadas para optimizar resultados.

Clases del curso

Profes del curso

Conoce quién enseña el curso

Luis Fernando Laris

Luis Fernando Laris

Senior Data Scientist en Baubap

Experto en la industria tech con múltiples años de experiencia en bancos y empresas importantes de México.

Sus pasatiempos son jugar videojuegos y pasar tiempo en familia.

Ver cursos de Luis

Proyecto del curso

Proyecto del curso

conocimientos previos

  • Estadística descriptiva e inferencial para data science.
  • Cálculo para inteligencia artificial.
  • Álgebra lineal para inteligencia artificial.
  • Manipulación y análisis de datos con Pandas, NumPy, Matplotlib y Seaborn.

software y recursos necesarios

  • Python 3
  • Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Opiniones del curso

4.7 · 354 opiniones

Irving Hernándezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Irving Hernández

@irving.hernandez.ag·

Excelente curso introductorio. Te deja con sólidas bases

Alfonso Cervantes Maldonadohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Alfonso Cervantes Maldonado

@alfonsocm·

Muy buen curso, práctico y concreto

Guillermo Palaciohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Guillermo Palacio

@gapalacic·

.

Jorge Armando Villalba Vidaleshttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Jorge Armando Villalba Vidales

@joavillalbavi·

muy buen curso, los ejercicios que plantea son muy prácticos a la hora de entender la temática.

Platzi Tsunamihttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Platzi Tsunami

@aguilaruriel368·

Excelente curso, lo recomiendo bastante

Mercedes Juehttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Mercedes Jue

@juemercedes·

Excelente, super claro y bien explicado!

Andres Martinhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Andres Martin

@acmartinn94·

muy buen curso

Oscar Alfonzo Medrano Yilalyshttps://static.platzi.com/media/flags/VE.png

Oscar Alfonzo Medrano Yilalys

@oscaralfonzomedranoyilalys·

Muchas gracias Team Platzi por el contenido tan claro. Los temas de regresión lineal, análisis de datos y métricas de evaluación me han sido de gran ayuda. Ahora tengo una base sólida para entender cómo preparar los datos, construir un modelo de regresión y, lo más importante, cómo utilizar métricas como R2 y MSE para evaluar su rendimiento.

https://static.platzi.com/media/flags/CO.png

@andrea.gutierrez·

ok

Ronald Andrey Beltran Paradahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Ronald Andrey Beltran Parada

@andrey.beltran28·

Excelente curso

Alan Castellanos Sulcahttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Alan Castellanos Sulca

@alandanielcastellanossulca·

l

Patricio Sánchez Fernándezhttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

Patricio Sánchez Fernández

@patricio.sanchez.fernandez·

Muy buen curso.

Antonio Ramón Molina Simancashttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Antonio Ramón Molina Simancas

@amolinasimancas·

Buen curso, es básico pero va al grano!

Alejandro Mesa Bustamantehttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Alejandro Mesa Bustamante

@mesabusta.alejandro·

Excelente curso!

Gustavo Pastor de la Cruzhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Gustavo Pastor de la Cruz

@gustavopastordelacruz·

Excelente curso

Mathew Fuenteshttps://static.platzi.com/media/flags/GT.png

Mathew Fuentes

@maticus.15.1·

Excelente curso

Andrés Felipe Ruiz Medinahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Andrés Felipe Ruiz Medina

@andresfruizmedina·

Excelente curso, al inicio un poco enredado si no se conoce del tema pero poco a pco el profesor va explicando muy bien

Daniel Cardona Velasquezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Daniel Cardona Velasquez

@dacardonave·

Excelente curso introductorio a las técnicas de regresión con Python

Carlos Enrique Rodríguez Bernalhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Carlos Enrique Rodríguez Bernal

@cenrique91·

Excelente!

César Alejandro Ortiz Sánchezhttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

César Alejandro Ortiz Sánchez

@c0o01y3·

Excelente

Ricardo Gomezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Ricardo Gomez

@ricagomeg·

Excelente

Andres Felipe Castañedahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Andres Felipe Castañeda

@Johacas001·

Buen curso, facil de entender

Capital Humanohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Capital Humano

@Capitalhumano1·

bueno

RENÉ CARDOSOhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

RENÉ CARDOSO

@rcardosob·

Excelente curso. Excelente profesor. Explica de forma muy sencilla. Aunque no profundiza en demasía, me gustó mucho el curso. De uno depende la profundización.

Andres Monteshttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Andres Montes

@Andres.Montes·

entender mas a fondo la libreria de sklearn comprendiendo que hace cada cosa que se vio

Ing. Oscar Javier Quintero Salazarhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Ing. Oscar Javier Quintero Salazar

@Osquing·

Muy buen curso para aprender regresion lineal.

Antonio Demarco Boninohttps://static.platzi.com/media/flags/UY.png

Antonio Demarco Bonino

@ademarcoboninogmail.com·

Es un gran paso en mi carrera de data science! A seguir creciendo en el mundo de los datos.

Mauricio Davila Rafescahttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

Mauricio Davila Rafesca

@davil_r·

¡Excelente curso!

Enrique Jiménez Téllezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Enrique Jiménez Téllez

@enriquejimneztllez·

Buen curso

David Salazar Saldarriagahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

David Salazar Saldarriaga

@dsalazarsa·

muy bueno

Ver las 354 opiniones
Eleva tu aprendizaje

Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje

Comunidad

La comunidad es nuestro super poder

Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender