Hola, sería de gran ayuda que alguien me indicara como hago para guardar " X.to_csv " en Google drive y como se importaría en...

El logo de la carpeta (Archivos) está del lado izquierdo

La ruta la puedes conocer yendo a la carpeta del lado derecho (Archivo) y luego buscas donde esta tu actual archivo, luego click derecho y copias la ruta de la carpeta donde se aloja.

X.to_csv('../content/gdrive/My Drive/Colab Notebooks/X.csv')

Facil te puedes ayudar de su libreria de google para utilizar drive:

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

Tendras que ingresar al codigo que te aparece y eligir la cuenta de gmail a la cual vas a utilizar con drive

Despues elegir el PATH en el cual vas a guardar los archivos

y listo

La ruta relativa es respecto a dónde estás ubicado. En este caso sería el archivo Colab desde el cual estás trabajando.

Si tu archivo lo guardas en la misma carpeta donde está tu archivo de Colab, la ruta relativa solo es el nombre del archivo:

path = 'file.csv'
data = pd.read_csv(path)

En el caso que esté dentro de una carpeta 'data' que está ubicada en la misma carpeta del archivo Colab:

path = 'data/file.csv'
data = pd.read_csv(path)

Y así. La ruta absoluta es la ruta completa, que en Drive suele comenzar con

path = '/content/gdrive/proyecto/data/file.csv'
data = pd.read_csv(path)

No funciono , no entiendo como obtener la ruta relativa o completa de X.to_csv('intermediate_results.csv', index=False) que esta dentro de un archivo en Google Colab. Y utilizarla en otro archivo.

Lo que hice fue descargar el archivo y utilizarlo de la siguiente manera.

from google.colab import files
X = files.upload()

Para eso tienes que importar la libreria y montar el disco de drive:

from google.colab import drive
drive.mount('/content/gdrive',force_remount=True)

Luego tienes que tener la ruta completa o relativa de donde está tu archivo y usar el pandas previamente importado

path = '<path>'
import pandas as pd
data = pd.read_csv(path)

Y listo.