Milton Alan Ramirez Olguin
Pregunta¿cual es la diferencia entre BI y Data Science?
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La primera diferencia la encontramos en el tipo de datos que utilizan en mayor medida. Business Intelligence se centra mayormente en datos internos de la empresa mientras que Data Science trata datos tanto internos como externos.
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La segunda diferencia la encontramos en el tipo de datos con los que trabaja cada una. Para empezar, Business Intelligence trabaja con datos de tipo comercial como son las ventas, marketing, servicio hacia el cliente y además datos de los empleados y la empresa. Por el contrario, Data Science se basa tanto documentos como estadísticas y elementos del social media como emails, audios, vídeos, fotografías etc...
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La tercera y última diferencia que trataré en este post es sobre las técnicas que utilizan. Business Intelligence ejecuta técnicas empresariales y IT mientras que Data Science utiliza matemáticas, estadísticas y estrategias empresariales.

Sergio González Rodríguez
Acá en este documento se explica muy bien lo que es el data science y sus diferentes roles.
https://drive.google.com/file/d/1-arSPxZ0e_rBOY3EjiWq4NcJ_POJdrp9/view?usp=sharing

Sergio González Rodríguez
La ciencia de datos (Data Science) es el todo. Cómo su nombre lo indica es una ciencia que abarca todo los temas, áreas, conocimientos y roles que están involucrados en el manejo de los datos; puede ser para fines comerciales, investigativos, gubernamentales, etc.
El BI o Business Intelligence (Inteligencia de negocios) es solo una parte de la ciencia de datos pues trabaja con ellos. Es mayoritariamente de tipo empresarial y se usa para extraer y analizar datos internos o externos (industria) para una empresa con fines de negocio. Su principal uso es para la toma de decisiones partiendo de hechos y resultados de la compañia o la industria (Pasado). Se podrían hacer modelos predictivos de ella pero no es su principal función (Para eso están los científicos de datos que utilizan machine learning e inteligencia artificial para hacer modelos predictivos); es más bien analizar lo que sucede para la toma de decisiones de negocio, que pueden ser ventas, manejo de recursos, contratación, analítica web, precios, productos, Marketing y todo lo que te puedas imaginar que se pueda medir en una compañia, industria o región con enfoque de negocio (comercial).
Saludos!!

Nery Alberto Cano Ortigoza
Business Intelligence es una idea que se ha popularizado en los últimos años ya que las tecnologías están cambiando y de ello precisamente saca partido este concepto. Cuando hablamos de Data Science en el contexto empresarial hacemos incapié en su capacidad de manejar y administrar datos.

JESUS ALBERTO CARREÑO MARTINEZ
Te recomiendo mucho esta clase para saber cuales son los roles respectivos Saludos https://platzi.com/clases/2069-negocios-data-science/33177-flujo-de-trabajo-en-ciencia-de-datos-fases-roles-y/

JESUS ALBERTO CARREÑO MARTINEZ
BI Parte de una información previamente creada y la va a extraer Ósea partirá de una base de datos y tomará la información que le interese Crear cuadros de control Monitoreo Automatiza estos movimientos
DS Sabe hacer el rol del BI, sabe extraer esta información, pero aparte sabe predecir mediante herramientas de estadistica y modelos