¿Por qué calcula los autovalores y autovectores de la transpuesta y no de la matriz original?

No soy el experto. Me parece que eso confunde, pues para calcular los eigens no tienes que transponer pues los resultados son distintos (que no se compensan transponiendo al resultado por si acaso se piensa que sí). . Entonces, el momento clave es cuando el profesor define la matriz A con los cuatro vectores que definen el espacio 4d y los pone en 'horizontal', uno por cada array 'literalmente'. Por lo que se de algebra lineal y su interpretación en el espacio, los vectores que definen los espacios (como los unitarios i j k pero de forma general) se leen verticalmente en una matriz, y cuando se opera se a parte a partir de esto. . O sea es algo muy relativo, y como uno esta acostumbrado a escribir sus matrices en python para interpretar mejor. Al profesor le toca transponer para poder hacer el calculo de los eigens pero otros ya habrian escrito la matriz 'ya transpuesta'. Y que esta bien y que esta mal, que fue primero que fue segundo, para eso estan las convenciones y esta no esta muy clara en el curso a mi entender. . Si no me has entendido jeje no culpo, puede que este video haga entender mejor como conviene interpretar una matriz: Video. Recomiendo ver toda la serie, me ha ayudado a no confundirme con este curso.