
Domina los fundamentos de álgebra lineal usando Python. Explora escalares, vectores, matrices y tensores. Aprende a aplicar estos conceptos en transformaciones, combinaciones lineales y matrices ortogonales para el análisis de datos y Machine Learning.
Clases del curso
Realiza operaciones básicas
Operaciones con matrices
Sistema de ecuaciones lineales
Normas
Matrices y vectores especiales
Otras funciones de álgebra lineal
Conoce quién enseña el curso

4.7 · 1126 opiniones


Rodrigo Renaldo López Gamarro
Me encantó este curso!!!


Juan Ochoa
El curso tiene toca casi todos los temas que se pueden ver en la universidad, por lo que es muy completo y encima tiene aplicación directa con Python!

Ignacio Joel Duran Choque
Uno de los mejores cursos que he tomado hasta ahora, sí estás en la escuela de data science, lo recomiendo antes de los cursos de estadística; el profesor explica realmente de forma muy clara los conceptos, es un curso complejo, pero la guía del profe es tan buena que rara vez tienes que repetir algún concepto, muy recomendado, obligatorio en la carrera de data science


Buen curso para aprender lo basico de algebra lineal en python!!!

Helmut Iván Dubón González
Como todo lo bueno en la vida, esto también requiere esfuerzo, en mi caso fue necesario consultar algunas de las fuentes externas compartidas por la comunidad.

Nadya Van Strahlen Martínez
La forma de explicar del profesor hizo que álgebra lineal fuera más fácil de lo que realmente es. Me encantó este curso. Lo recomiendo.


Miguel Alberto Ramirez Soto
Muy buen profesor, explica muy bien


Carlos Enrique Rodríguez Bernal
Excelente!


Jorge Garzaniti
Gracias, excelente contenido.


Luis Fernando Puse Montalvo
Excelente curso!


Juan David Lozada Calderon
Aprendi bastante, y con certeza genero las bases que necesito para introducirme en desarrollo de AI.


David Salazar Saldarriaga
Muy Bueno


Se explico el como de cada tema, pero muchas veces se ausento el para que?

Francisco Matta Perdomo
Que gran curso. !!! super recomendado.


Javier Agudelo
Un curso excelente. Aporta muy buenas bases para el algebra lineal aplicado al ML


Excelente curso y excelente profesor, todos los temas los domina y los explica de forma clara


Hildebrando Vargas
Buen curso


Javier Camilo Díaz Salinas
Este es uno de los mejores cursos que tienen la escuela de Machine Learning Engineer. Se nota el esfuerzo que se puso en la creación y preparación del contenido. Y el docente explica de forma casi perfecta.

Daniel Hernandez
Me encantó haber recordado principios de álgebra lineal


JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR
La calidad humana y profesional del profe!

Darrien Sequera
Por mucho, el curso con mayor dificultad que he hecho en platzi. Me tomo casi la hora completa de duración del examen. Tremendo!!!. Muy útil y esencial para lo que viene.

DANIEL ENRIQUE OVALLE CERQUERA
Excelente curso. Muy buen docente.


Interesante y buen profesor, a pesar de ello el tema es muy extenso y requiere dedicarle mucho tiempo para entenderlo


Camilo Andrés Hurtado Erasso
Buen curso y buen profesor


Eduardo Enriquez
muy interesanta el tema y los ejemplos muy claros de acuerdo al tema visto


Johnatan José Torres de la Cruz
La maestría en algebra lineal es algo deseable para poder tener maestría en los papers de inteligencia artificial. El profesor tiene una amplia experiencia y transmite la emoción por el tema


Es un curso ESENCIAL para el machine learning. A pesar de su complejidad, el profe; desde el inicio, sienta las bases sólidas para comprenderlo, de tal forma, que no es obligatorio haber cursado en el colegio, o en la universidad esta materia para sacarle provecho.


Ruben Dario Troche Piñanez
Excelente el curso y realmente muy últil e interesante. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.

JHON FREDDY TAVERA BLANDON
Algo complicado pero se pudo


Carlos Almeida
Curso muy interesante Gracias profe por los conocimientos compartidos Este curso es uno de los que mas me ha echo estudiar e investigar
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




Data e Inteligencia Artificial
Domina data science para sacar valor a los datos e incrementar su potencial con machine learning para integrar inteligencia artificial a productos de software.




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