Álgebra Lineal está diseñado para proporcionar una base sólida en los conceptos fundamentales y las aplicaciones prácticas de esta rama esencial de las matemáticas. A lo largo del curso, los estudiantes explorarán temas clave como sistemas de ecuaciones lineales, matrices, determinantes, espacios vectoriales, transformaciones lineales y valores propios, entre otros. El enfoque del curso combina teoría y práctica, permitiendo a los estudiantes desarrollar habilidades analíticas y computacionales que son fundamentales en disciplinas como la ingeniería, la física, la economía, la informática y el aprendizaje automático. Además, se utilizarán herramientas tecnológicas para resolver problemas complejos y visualizar conceptos abstractos, facilitando una comprensión más profunda.
Clases del curso
Matrices
Sistemas de Ecuaciones Lineales
Inversas y Determinantes
Cambio de Base
Eigenvalores y Diagonalización
Conoce quién enseña el curso

Daniel Erazo
AI Software Engineer | Content Creator
Daniel Erazo es AI Software Engineer y emprendedor tecnológico, con especialización en Matemáticas Aplicadas, Desarrollo de Software e Inteligencia Artificial. Actualmente se desempeña como Product Owner en Muyu Education, startup de coaching docente con IA, y es fundador de Twility, iniciativa enfocada en soluciones de HR Tech. Ha desarrollado herramientas de análisis de datos y comportamiento social destacadas por medios como Forbes Ecuador, transformando algoritmos complejos en productos de impacto real. Lidera la comunidad técnica @daniiee, donde comparte contenido especializado en IA, Machine Learning y programación a través de YouTube, TikTok, LinkedIn e Instagram, ayudando a desarrolladores y entusiastas a potenciar sus habilidades con proyectos desafiantes e innovadores.
5.0 · 4 opiniones


Omar Said Cordero Lugo
Excelente curso ayuda a entender el contexto general del tema


Alexander Delgado
El aprendizaje

Ilse Martinez
Excelente


Juan Rios Martínez
La claridad para desarmar los problemas paso a paso. Ver cómo una matriz se convierte en un polinomio, cómo ese polinomio revela valores propios y cómo estos guían todo el análisis… eso cambia la manera de entender el álgebra lineal. La conexión entre teoría y práctica. Los valores y vectores propios no son solo un truco algebraico; explican estabilidad, transformaciones, rotaciones, escalamiento, y hasta fenómenos físicos. Cuando se entiende su función real, el tema deja de ser mecánico. La seguridad que dan los procedimientos sistemáticos. Una vez que dominas el método (restar λI, calcular determinante, resolver, sustituir para hallar vectores propios), cualquier matriz 2×2 o 3×3 deja de intimidar. La satisfacción de ver que los números “tienen sentido”. Sí, hasta en matemáticas hay belleza: los valores propios encapsulan la esencia de una transformación. Y cuando encaja, se siente bien.
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