Nivel Básico
29 clases
4 horas de contenido
14 horas de práctica
Domina los fundamentos de álgebra lineal usando Python. Explora escalares, vectores, matrices y tensores. Aprende a aplicar estos conceptos en transformaciones, combinaciones lineales y matrices ortogonales para el análisis de datos y Machine Learning.
Clases del curso
Realiza operaciones básicas
Operaciones con matrices
Sistema de ecuaciones lineales
Normas
Matrices y vectores especiales
Otras funciones de álgebra lineal
Profes del curso
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Opiniones del curso
4.7 · 1134 opiniones
Rodrigo Renaldo López Gamarro
@rodrilopez2444·
Me encantó este curso!!!
Juan Ochoa
@ochoajuanm·
El curso tiene toca casi todos los temas que se pueden ver en la universidad, por lo que es muy completo y encima tiene aplicación directa con Python!
Ignacio Joel Duran Choque
@nAcHo·
Uno de los mejores cursos que he tomado hasta ahora, sí estás en la escuela de data science, lo recomiendo antes de los cursos de estadística; el profesor explica realmente de forma muy clara los conceptos, es un curso complejo, pero la guía del profe es tan buena que rara vez tienes que repetir algún concepto, muy recomendado, obligatorio en la carrera de data science
Helmut Iván Dubón González
@hdubon·
Como todo lo bueno en la vida, esto también requiere esfuerzo, en mi caso fue necesario consultar algunas de las fuentes externas compartidas por la comunidad.
@wilsonquesada·
Buen curso para aprender lo basico de algebra lineal en python!!!
Madison Eduardo Herrera Carrión
@madison-eduardo·
Gran curso, muy emocionado por seguir aprendiendo Debo confesar que para ciertas preguntas me ayude de ChatGPT y otras las hice en VSCode para ir corroborando
Cristian Zamora
@ZamoCristian·
Excelente profesor, da una excelente introducción a machine learning y bases para seguir estudiando.
Mercedes Jue
@juemercedes·
Muy bueno, da una base sólida. El profe explica muy claro. Lo puse en 1.75x lo único, pero genial.
Daiana Davidson
@davidsondaiana.s·
Es un tema complicado, pero muy útil para poder entender los modelos a usar. El profesor es un 10.
Roberto Sobrado Taymani
@roberto.sobrado.taymani·
Las claras explicaciones del profesor.
Miguel Alberto Ramirez Soto
@mglrmrz·
Muy buen profesor, explica muy bien
@crafpinedoj·
Comprender las funcionalidades de los vectores, matrices y tensores. Además de su interoperabilidad como herramientas matemáticas.
Carlos Enrique Rodríguez Bernal
@cenrique91·
Excelente!
Ricardo Gomez
@ricagomeg·
Excelente, un buen paso a paso de repaso,
Jorge Garzaniti
@jgarzani258·
Gracias, excelente contenido.
Julian Peña Reyes
@julian-pena-reyes·
El profe es espectacular, el tema es denso y se entiende que uno vaya despacio, quizas no tan largas las clases motive mas a terminar el curso
Carlos Garcia
@kallicheCode·
Un muy buen curso, temas claros, completos y puntuales
Cesar Augusto Mora Castilo
@cesarmora2703·
Excelente , un repaso a lo que fue estudie 35 años atrás, pero ya no fue una tortura.
Daniel Moreno
@daniboy1111·
excelente, aunque al final ya se estaba poniendo complicado
Mariano Gonzalez
@mgonzalez204·
Excelente curso, el mejor hasta ahora.
David Salazar Saldarriaga
@dsalazarsa·
Muy Bueno
@diegoagd10·
Se explico el como de cada tema, pero muchas veces se ausento el para que?
Francisco Matta Perdomo
@fmattaperdomo·
Que gran curso. !!! super recomendado.
Javier Agudelo
@Javierxd1·
Un curso excelente. Aporta muy buenas bases para el algebra lineal aplicado al ML
Alex Giraldo
@alex.giraldo9808·
Profundizar un poco más en la explicación
Isaac Bryan Ascanoa Roncall
@Bryan0101·
Lo mejor es que aprendi mucho con las bases para machine learning y un poco de redes neuronales. Interesante el uso de las matrices para el calculo. Si se aprende mucho. Se recomienda para no estar perdido en esos cursos.
Lautaro Cupaiuoli
@cupa·
Excelente docente.
@afyepesb·
Excelente curso y excelente profesor, todos los temas los domina y los explica de forma clara
Bryan Castano
@Beaunix·
He was such a great e teacher. Hoping to move forward.
Luis Alberto Castillo González
@geofisica.lacg·
buen curso, excelente explicación de parte del profesor
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