Nivel Básico
29 clases
4 horas de contenido
14 horas de práctica
Domina los fundamentos de álgebra lineal usando Python. Explora escalares, vectores, matrices y tensores. Aprende a aplicar estos conceptos en transformaciones, combinaciones lineales y matrices ortogonales para el análisis de datos y Machine Learning.
Clases del curso
Realiza operaciones básicas
Operaciones con matrices
Sistema de ecuaciones lineales
Normas
Matrices y vectores especiales
Otras funciones de álgebra lineal
Profes del curso
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Opiniones del curso
4.7 · 1131 opiniones
Rodrigo Renaldo López Gamarro
@rodrilopez2444·
Me encantó este curso!!!
Juan Ochoa
@ochoajuanm·
El curso tiene toca casi todos los temas que se pueden ver en la universidad, por lo que es muy completo y encima tiene aplicación directa con Python!
Ignacio Joel Duran Choque
@nAcHo·
Uno de los mejores cursos que he tomado hasta ahora, sí estás en la escuela de data science, lo recomiendo antes de los cursos de estadística; el profesor explica realmente de forma muy clara los conceptos, es un curso complejo, pero la guía del profe es tan buena que rara vez tienes que repetir algún concepto, muy recomendado, obligatorio en la carrera de data science
@wilsonquesada·
Buen curso para aprender lo basico de algebra lineal en python!!!
Helmut Iván Dubón González
@hdubon·
Como todo lo bueno en la vida, esto también requiere esfuerzo, en mi caso fue necesario consultar algunas de las fuentes externas compartidas por la comunidad.
Cristian Zamora
@ZamoCristian·
Excelente profesor, da una excelente introducción a machine learning y bases para seguir estudiando.
Jorge Bórquez R.
@jborquez·
muy buen curso
Diego Portillo
@diegoportillo93·
El curso es excelente porque la explicacion del profesor es absolutamente clara. Felicitaciones!
IVAN RUBEN DIAZ RAMIREZ
@ivaxrubex·
El profesor explica perfecto, sería padre que tuviera las notas con PDF para que haya imágenes en lo que explica con la teoría.
JULIO CESAR MARTINEZ MANJARRES
@juliocesarmartinezm·
Muy práctico y fácil de entender !!! los ejercicios facilitan el entendimiento de los conceptos de algebra lineal así como el practicar en phyton.
Daiana Davidson
@davidsondaiana.s·
Es un tema complicado, pero muy útil para poder entender los modelos a usar. El profesor es un 10.
Roberto Sobrado Taymani
@roberto.sobrado.taymani·
Las claras explicaciones del profesor.
Andres Felipe Castañeda
@Johacas001·
Buen curso, debo repetirlo si o si me encanto, es como un buen libro que cada que se re lee se encuentra nueva informacion de valor.
Jorge Garzaniti
@jgarzani258·
Gracias, excelente contenido.
Julian Peña Reyes
@julian-pena-reyes·
El profe es espectacular, el tema es denso y se entiende que uno vaya despacio, quizas no tan largas las clases motive mas a terminar el curso
Luis Fernando Puse Montalvo
@LuisFPM·
Excelente curso!
Joel Anderson Cruz Cruz
@elcruzxd·
MUY BUEN PROFESOR
Daniel Moreno
@daniboy1111·
excelente, aunque al final ya se estaba poniendo complicado
Marlon Fernando
@fenilenvinileno97·
Este curso es fenómenal, pero debe advertirse que se deben tener algunas bases de álgebra lineal (como determinantes, y espacios vectoriales). Pero es didáctico y el profesor tiene una habilidad enorme para mantenerte enganchado.
Arley Santiago
@Santiax·
Excelente curso de los mejores que he tomado en platzi.
Isaac Bryan Ascanoa Roncall
@Bryan0101·
Lo mejor es que aprendi mucho con las bases para machine learning y un poco de redes neuronales. Interesante el uso de las matrices para el calculo. Si se aprende mucho. Se recomienda para no estar perdido en esos cursos.
Lautaro Cupaiuoli
@cupa·
Excelente docente.
Federico Arias
@f_ariassuarez·
Me encantó el profe, muy directo el mensaje, no duda, habla claro y el mensaje se transmite ferpectamente!!
Nicolas Cardenas Camelo
@Krdenas·
Si
Luis Alberto Castillo González
@geofisica.lacg·
buen curso, excelente explicación de parte del profesor
Joel Alejandro Tovar Ramos
@joel-alejandro-tovar-ramos·
Me sirvio para pulir y recordar conceptos, lo importante es dejar el ego atras y estar conciente que hay cosas que se pueden olvidar, me gusto mucho el curso, es increible poder verificar tan rapido las operaciones que cuando se hacen a mano pueden ser horas para un solo ejercicio
Hildebrando Vargas
@hildebrandov·
Buen curso
Javier Camilo Díaz Salinas
@JaviDiazZZ·
Este es uno de los mejores cursos que tienen la escuela de Machine Learning Engineer. Se nota el esfuerzo que se puso en la creación y preparación del contenido. Y el docente explica de forma casi perfecta.
Andres Carrero
@andres_carrero098·
En general, el curso y el profesor estuvieron excelentes. Una sugerencia: se podría presentar brevemente mediante diapositivas la teoría y razonamiento detrás de los conceptos tratados de cada clase.
DARIO HERNANDO PARDO PARDO
@dhpardop·
El profesor explica muy bien. Esta clase es de vital importancia para lo que sigue en inteligencia artificial
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
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Data e Inteligencia Artificial
71 horas
20 Profes
Domina data science para sacar valor a los datos e incrementar su potencial con machine learning para integrar inteligencia artificial a productos de software.
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