matemáticamente estos dos vectores serian lo mismo ya que uno tiene explicito que el las otras r su valor es 0 ósea que es un hiperplano ...

Cuidado, que ese vector tenga 4 valores es porque asi quiere el .quiter() de numpy, no esta interpretando 4 dimensiones topológicas. Los valores y cuantos valores tenga el vector se interpreta a partir de que seran input de algo no necesariamente geometrico, y no todo lo geometrico es igual como el caso de estos.

Aclarando eso, bajo ciertas precauciones esos 2 vectores pueden interpretar el mismo punto del espacio -se hace en este curso (por otros motivos)- como cuando se hace una transformación que pueda aplanar el hiperespacio hasta un plano y ese punto justo quedo en el mismo sitio.

Operando con numpy, mejor es no combinar y tratar de mantener una unica notación.

Matemáticamente hablando no serían lo mismo puesto que

pertenece a R4 y pertenece a R2. Inclusive el 0 en R4 y al 0 en R2 serían elementos distintos porque pertenecen a distintos espacios vectoriales. Pero sí, podría decirse que son los mismos porque técnicamente generan el mismo espacio (una recta que pasa por el origen). Aunque te digo, formalmente no son lo mismo. De hecho si los sumas te debería salir un error de dimensiones.