¿Alguien sabría como solucionar este problema? Al parecer el slash invertido no toma como un espacio y no encuentra la dirección en la qu...

Christian Alvarenga

Christian Alvarenga

Pregunta
studenthace 4 años

¿Alguien sabría como solucionar este problema? Al parecer el slash invertido no toma como un espacio y no encuentra la dirección en la que quiero crear la carpeta y al poner con espacios, no reconoce el espacio.

  • Comandos: !mkdir /content/drive/My\Drive/Colab\Notebooks/db
  • Respuesta de Colab: mkdir: cannot create directory ‘/content/drive/MyDrive/ColabNotebooks/db’: No such file or directory
2 respuestas
para escribir tu comentario
    Eduardo Herrera

    Eduardo Herrera

    studenthace 3 años

    me salia el mismo error leí tu solución y eso realmente funcionó

    Christian Alvarenga

    Christian Alvarenga

    studenthace 4 años

    Ya logre solucionar, por si alguien mas tiene el mismo problema les comento como lo solucione. Lo único que hice fue darle clic a la flecha que aparece a lado de Colab Notebooks cuando estamos adentro de ella y darle en cambiar nombre, allí solamente le quite el espacio y en en la plataforma de Colab ingrese de la siguiente manera:

    • !mkdir /content/drive/My\Drive/ColabNotebooks/db Y listo. Espero que le sirva a alguien. :)
Curso de Pandas con Python [Empieza Gratis]

Curso de Pandas con Python [Empieza Gratis]

Pandas es la librería de software libre para manipulación de datos con Python más usada en Data Science. Manipula grandes sets de datos numericos, tablas y series de tiempo. Trabaja con múltiples formatos de archivos de datos como csv o xls. Crea DataFrames que podrás manipular y analizar sin preocuparte por el performance de tus aplicaciones, todo esto muy fácil y rápido con Pandas.

Curso de Pandas con Python [Empieza Gratis]
Curso de Pandas con Python [Empieza Gratis]

Curso de Pandas con Python [Empieza Gratis]

Pandas es la librería de software libre para manipulación de datos con Python más usada en Data Science. Manipula grandes sets de datos numericos, tablas y series de tiempo. Trabaja con múltiples formatos de archivos de datos como csv o xls. Crea DataFrames que podrás manipular y analizar sin preocuparte por el performance de tus aplicaciones, todo esto muy fácil y rápido con Pandas.