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Curso de Python para Ciencia de Datos

Curso de Python para Ciencia de Datos

Nivel Básico
33 clases
5 horas de contenido
8 horas de práctica

Maneja y analiza datos con Python, NumPy y Pandas. Limpia, transforma, visualiza información y crea portafolios aplicando técnicas de ciencia de datos y gráficos en Matplotlib.

Clases del curso

NumPy

Pandas

Profes del curso

Conoce quién enseña el curso

Carli Code

Carli Code

Investigadora de IA y divulgadora de tecnología. Teacher In House en Platzi.

🧠Machine Learning and Data Science Lover.

🤳🏽Creadora de contenidos tech en TikTok e Instagram.

👩‍💻Promotora de educación en programación e IA.

👩‍🏫Teacher In House en Platzi.

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conocimientos previos

  • Programación en Python.
  • Estadística básica
  • Uso de Google Colab o Jupyter Notebooks.

software y recursos necesarios

  • Google Colab
  • VSCode
Opiniones del curso

4.7 · 156 opiniones

Gevir Adrian Corrales Tezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Gevir Adrian Corrales Tez

@gevirtez7301·

Gracias, muy bueno el curso

Luis Manuel Brito Romerohttps://static.platzi.com/media/flags/VE.png

Luis Manuel Brito Romero

@LuismaBR·

Al principio tuve que repasar conceptos de matematicas pero tuve una buena experiencia ya que las matematicas siempre estaran en el dia a dia y mas si estas en el mundo de la tecnologia. Muy bueno.

Daniel Walter Garciahttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Daniel Walter Garcia

@dgarcia476·

Excelente Curso. Con mucho contenido muy bien explicado por la docente. Se nota que posee mucho conocimiento en la materia.

JEAN BERNALhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

JEAN BERNAL

@jeanbernal201417685·

Excelente curso

Andrés Muñozhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Andrés Muñoz

@andres.musicapopular·

Me han encantado los cursos que imparte la profesora Carli. Espero poder tomar muchos más, especialmente en el tema de deep learning.

Génesis Paola Henrriquez Salazarhttps://static.platzi.com/media/flags/VE.png

Génesis Paola Henrriquez Salazar

@extmbp020·

Excelente el curso y la profesora!

Nelson Neyen Marquez Romerohttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Nelson Neyen Marquez Romero

@nelsonneyenmr·

Felicitaciones por este curso equipo de Platzi!!! genera apertura mental total!!!

Oreth Díaz Hernándezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Oreth Díaz Hernández

@oreth2dh·

Es un curso muy bueno para iniciar, creo que lo que más destaca son los ejercicios aplicados, se refuerza más el conocimiento y nos da una mejor idea de como utilizar las herramientas que ofrece cada una de las librerías.

Pamela Natalie Reintsch Ortizhttps://static.platzi.com/media/flags/BE.png

Pamela Natalie Reintsch Ortiz

@pamelareintsch.pr·

Carly es excelente! El curso es ideal para personas que ya tienen conocimientos sobre Ciencia de Datos. Ojo! no confundirse! Este curso no ensena data science cómo tal. Sino mas bien, explora las herramientas que ofrece Python para tales fines.

José Caraballohttps://static.platzi.com/media/flags/VE.png

José Caraballo

@jos0rex99·

fue dificil

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@rene.fuquene·

curso interesante

Rene Fuquenehttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Rene Fuquene

@ener.t2·

Excelente curso

Edwin Andres Legro Agudelohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Edwin Andres Legro Agudelo

@elegro·

Muchas gracias son principios claves en el Análisis de Datos.

Antonio Ramón Molina Simancashttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Antonio Ramón Molina Simancas

@amolinasimancas·

Realmente no miré el curso... sólo rendí el exámen para mantener la ruta al día

Patricio Sánchez Fernándezhttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

Patricio Sánchez Fernández

@patricio.sanchez.fernandez·

Excelente curso, muy bien explicado.

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@katiuski.chavez1297·

Bueno!!!

Daniel Felipe Andrade Morenohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Daniel Felipe Andrade Moreno

@Nicodemo_Nosferatu·

Excelente Curso. Carli es una Excelente profesora. Se entiende todo a la perfección y explcia de manera que cualquiera lo puede entender

christhofer guerrero grillohttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

christhofer guerrero grillo

@chrisjs·

Me gusto mucho la calidad del video y la entrega y paciencia para enseñar de Carol es una excelente profesora.

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@eddy260186·

lo recomiendo

Dayana Castillohttps://static.platzi.com/media/flags/ecuador.png

Dayana Castillo

@dc198029·

La explicación es muy buena:3

Ivan Romanhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Ivan Roman

@ivan-roman-berlin·

100% recomendado

Yulian Andres Trejos Zapatahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Yulian Andres Trejos Zapata

@ya.trejos24·

Platzi es lo mejor cuando salga de tanas deudas de la universidad pagare la suscripción.

Carlos Andres Reyes Peñahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Carlos Andres Reyes Peña

@careyes073·

thanks

Javier Martínez Gonzálezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Javier Martínez González

@javiermargon·

Excelente, la profesora Carli es muy clara y los ejercicios que propone ayudan bastante a aterrizar los conceptos.

Dario Saavedra Contrerashttps://static.platzi.com/media/flags/CL.png

Dario Saavedra Contreras

@dariogsc·

Buen curso para comenzar en la ciencia de datos

Hugo Canavalhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Hugo Canaval

@hugo0115·

Muy bien explicado todo, paso a paso

Julbrinner Andrey Garcia Castañohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Julbrinner Andrey Garcia Castaño

@jagarciacastanojulbrinner·

Me gustaría que se hiciera un proyecto guiado por la docente

Ruben Dario Alvarez Vargashttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Ruben Dario Alvarez Vargas

@daralv53·

Muy buena maestra

David Fernando Peláez Muñozhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

David Fernando Peláez Muñoz

@daferpe3653·

Excelente curso, enfocado y preciso en el contenido y ejemplos.

Ronald Martin Saavedra Garayhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Ronald Martin Saavedra Garay

@ron.948.martin·

Buen curso

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