
Maneja y analiza datos con Python, NumPy y Pandas. Limpia, transforma, visualiza información y crea portafolios aplicando técnicas de ciencia de datos y gráficos en Matplotlib.
Clases del curso
Pandas
Matplotlib
Proyecto de Análisis de Datos de Retail
Conoce quién enseña el curso

Carli Code
Investigadora de IA y divulgadora de tecnología. Teacher In House en Platzi.
🧠Machine Learning and Data Science Lover.
🤳🏽Creadora de contenidos tech en TikTok e Instagram.
👩💻Promotora de educación en programación e IA.
👩🏫Teacher In House en Platzi.
conocimientos previos
- Programación en Python.
- Estadística básica
- Uso de Google Colab o Jupyter Notebooks.
software y recursos necesarios
- Google Colab
- VSCode
4.7 · 167 opiniones


Luis Manuel Brito Romero
Al principio tuve que repasar conceptos de matematicas pero tuve una buena experiencia ya que las matematicas siempre estaran en el dia a dia y mas si estas en el mundo de la tecnologia. Muy bueno.

Gevir Adrian Corrales Tez
Gracias, muy bueno el curso


Angie Alejandra Olarte Vargas
Es entendible, secuencial y práctico.


Rodrigo Mendoza Cortes
Fue muy sencillo entenderlo, es directo y trabajamos sobre conceptos clave

Miguel Angel Fajardo Cossio
Información muy útil, bien explicada, con ejemplos prácticos.

Jose roberto Valdovinos Bello
Excelente curso, me encanto la explicación y los ejercicios practicos


JUAN PABLO ALVARADO VALLEJO
Una de las mejores profesoras de quien he tomado cursos en Platzi! Excelente curso!

Daniel Walter Garcia
Excelente Curso. Con mucho contenido muy bien explicado por la docente. Se nota que posee mucho conocimiento en la materia.


Luis Cesar Guadarrama Jimenez
Me encanto el curso, esta muy completo y en definitiva es una excelente forma de sentar buenas bases para analisis de datos


JEAN BERNAL
Excelente curso


Freddy Javier E. Pérez Zelada
¡Excelente curso! Lo mejor para arrancar en el mundo de ciencia de datos. La profesora es excelente y te lleva paso a paso hasta que lo logras.


Jose Fabricio Rodriguez Sanchez
Información muy puntual que de la mano de la práctica hacen parte de una fundamentación importante para todo data scientist


Jaime Andrés Torres Duque
Es muy básico pero muy fácil de entender.

Andrés Muñoz
Me han encantado los cursos que imparte la profesora Carli. Espero poder tomar muchos más, especialmente en el tema de deep learning.


Génesis Paola Henrriquez Salazar
Excelente el curso y la profesora!

Juan Pesantes
Excelentes preguntas de exámenes, felicitaciones a la DOCENTE


Oreth Díaz Hernández
Es un curso muy bueno para iniciar, creo que lo que más destaca son los ejercicios aplicados, se refuerza más el conocimiento y nos da una mejor idea de como utilizar las herramientas que ofrece cada una de las librerías.

jorge castro
excelente contenido

Oscar Ivan Vargas Pineda
Muy práctico el curso, muy bueno y recomendado

Andrés Lizarazo Pedraza
La explicación y los ejemplos. Los ejemplos de los aportes de compañeros son muy útiles.


curso interesante


Rene Fuquene
Excelente curso


Edwin Andres Legro Agudelo
Muchas gracias son principios claves en el Análisis de Datos.

JHON ERIK BERMUDEZ BARRERA
Gracias Platzi! la mejor educacion

Dayana Castillo
La explicación es muy buena:3

Ivan Roman
100% recomendado


José Reinaldo Duque Serna
Excelente curso para iniciar en el mundo de pandas y numpy. Muy recomendado!

Iván Villarroel
Excelente, me vino de maravilla para desoxidarme. Estoy listo para repasar con buena base todo lo de estadística, probabilidad, cálculo y álgebra lineal. Posteriormente machine learning, análisis exploratorio y puesta en producción.


Laura Juliana Piraneque Esquivel
La explicación del curso es excelente, y el contenido es muy acertado.


Carlos Andres Reyes Peña
thanks
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




Data Engineer
Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.




Análisis y Manipulación de Datos con Python
Da el siguiente paso como analista de datos utilizando Python. Maneja y analiza cantidades grandes de datos, profundiza y agiliza tu proceso de análisis.
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Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender