gradient
Curso de Python para Ciencia de Datos

Curso de Python para Ciencia de Datos

Nivel Básico
33 clases
5 horas de contenido
8 horas de práctica

Maneja y analiza datos con Python, NumPy y Pandas. Limpia, transforma, visualiza información y crea portafolios aplicando técnicas de ciencia de datos y gráficos en Matplotlib.

NumPy

Pandas

Profes del curso

Conoce quién enseña el curso

Carli Code

Carli Code

Investigadora de IA y divulgadora de tecnología. Teacher In House en Platzi.

🧠Machine Learning and Data Science Lover.

🤳🏽Creadora de contenidos tech en TikTok e Instagram.

👩‍💻Promotora de educación en programación e IA.

👩‍🏫Teacher In House en Platzi.

Ver cursos de Carli

software y recursos necesarios

  • Google Colab
  • VSCode
Opiniones del curso

4.7 · 204 opiniones

Luis Manuel Brito Romerohttps://static.platzi.com/media/flags/VE.png

Luis Manuel Brito Romero

@LuismaBR·

Al principio tuve que repasar conceptos de matematicas pero tuve una buena experiencia ya que las matematicas siempre estaran en el dia a dia y mas si estas en el mundo de la tecnologia. Muy bueno.

Gevir Adrian Corrales Tezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Gevir Adrian Corrales Tez

@gevirtez7301·

Gracias, muy bueno el curso

Manuel Pérez Palominohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Manuel Pérez Palomino

@manuelperezfp·

Que gran curso, a pesar de que hay un poco de relleno y no se dedica netamente al proceso como analista de datos en python, es un curso muy enriquecedor en cuanto al proceso y trantamiento de datos, aprendí mucho, lo recomendaría

Iván Martínez Zaratehttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Iván Martínez Zarate

@imartinezz·

excelente curso, muy bien explicado

Maria Del Socorro Villa Romerohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Maria Del Socorro Villa Romero

@mariavilla23·

Excelente curso

LUISA BETANCURhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

LUISA BETANCUR

@lbetanor·

Creo que trata muy bien 3 "pilares" básicos para un analista de datos que quiera trabajar con Python. Y el curso está muy enfocado en la práctica. Muy bueno¡

Kevin Figueroahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Kevin Figueroa

@kevin-figueroa·

Muy buen curso con bastante de donde empezar a buscar mas informacion

Guillermo Ernesto Paglinohttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

Guillermo Ernesto Paglino

@guillermopaglino·

Muy buena explicación

Marvin De la cruz De los Santoshttps://static.platzi.com/media/flags/DO.png

Marvin De la cruz De los Santos

@mdelacruzd·

Muy buen contenido

Yuri Vladimir Llanos Aizahttps://static.platzi.com/media/flags/BO.png

Yuri Vladimir Llanos Aiza

@yvladimir.llanosa·

Excelente docente, la explicación bastante practica.

David Leonardo Parra Ortizhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

David Leonardo Parra Ortiz

@dalepaortiz·

Excelente curso para iniciar en la ciencia de datos

Alvaro Lozano Rodríguezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Alvaro Lozano Rodríguez

@kalel1948·

Excelente, la secuencia de información que te va llevando al final del curso de manera ordenada.

Wilmer Fernando Sanabriahttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

Wilmer Fernando Sanabria

@wilmersanabria·

Excelente docente, explicaba todo muy claramente. Sin duda tomaria un curso a ojos cerrados en donde ella sea la docente.

Laura Viviana Rojas Dulceyhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Laura Viviana Rojas Dulcey

@lauraviviana8897·

Buen curso. Sin embargo, sería bueno ir comentando cada línea del código indicando su función en él, para los principiantes.

Miguel Angel Fajardo Cossiohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Miguel Angel Fajardo Cossio

@fajardocossio·

Información muy útil, bien explicada, con ejemplos prácticos.

Oscar Alonso Holguinhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Oscar Alonso Holguin

@oaloholguin·

uffff super claro y bien explicado me motiva a aprender me encanto la manera en que de los datos puedo recrear modificar y visualizar de tantas maneras los datos para un analisis profundo gracias profe igualmente a practicar y asi tenga ya el certificado lo vere de nuevo cuando tenga tiempo graciass

Jose roberto Valdovinos Bellohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Jose roberto Valdovinos Bello

@robertillo109·

Excelente curso, me encanto la explicación y los ejercicios practicos

JUAN PABLO ALVARADO VALLEJOhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

JUAN PABLO ALVARADO VALLEJO

@juancodeaudio·

Una de las mejores profesoras de quien he tomado cursos en Platzi! Excelente curso!

Daniel Walter Garciahttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Daniel Walter Garcia

@dgarcia476·

Excelente Curso. Con mucho contenido muy bien explicado por la docente. Se nota que posee mucho conocimiento en la materia.

Luis Cesar Guadarrama Jimenezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Luis Cesar Guadarrama Jimenez

@saoriposeidon·

Me encanto el curso, esta muy completo y en definitiva es una excelente forma de sentar buenas bases para analisis de datos

JEAN BERNALhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

JEAN BERNAL

@jeanbernal201417685·

Excelente curso

Andrés Muñozhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Andrés Muñoz

@andres.musicapopular·

Me han encantado los cursos que imparte la profesora Carli. Espero poder tomar muchos más, especialmente en el tema de deep learning.

Génesis Paola Henrriquez Salazarhttps://static.platzi.com/media/flags/VE.png

Génesis Paola Henrriquez Salazar

@extmbp020·

Excelente el curso y la profesora!

Juan Pesanteshttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Juan Pesantes

@juan.pesantesrojas·

Excelentes preguntas de exámenes, felicitaciones a la DOCENTE

Oreth Díaz Hernándezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Oreth Díaz Hernández

@oreth2dh·

Es un curso muy bueno para iniciar, creo que lo que más destaca son los ejercicios aplicados, se refuerza más el conocimiento y nos da una mejor idea de como utilizar las herramientas que ofrece cada una de las librerías.

jorge castrohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

jorge castro

@jorgeguilloud·

excelente contenido

Pamela Natalie Reintsch Ortizhttps://static.platzi.com/media/flags/BE.png

Pamela Natalie Reintsch Ortiz

@pamelareintsch.pr·

Carly es excelente! El curso es ideal para personas que ya tienen conocimientos sobre Ciencia de Datos. Ojo! no confundirse! Este curso no ensena data science cómo tal. Sino mas bien, explora las herramientas que ofrece Python para tales fines.

José Caraballohttps://static.platzi.com/media/flags/VE.png

José Caraballo

@jos0rex99·

fue dificil

https://static.platzi.com/media/flags/CO.png

@juanvinasco·

excelente curso

Winston Liconahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Winston Licona

@winstonliconab·

Excelente curso, aunque se podría profundizar más en el uso de librerías de visualización como seaborn e incluir trabajo con datos espaciales.

Ver las 204 opiniones
Eleva tu aprendizaje

Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje

Comunidad

La comunidad es nuestro super poder

Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender