Nivel Básico
33 clases
5 horas de contenido
8 horas de práctica
Maneja y analiza datos con Python, NumPy y Pandas. Limpia, transforma, visualiza información y crea portafolios aplicando técnicas de ciencia de datos y gráficos en Matplotlib.
Clases del curso
Pandas
Matplotlib
Proyecto de Análisis de Datos de Retail
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Carli Code
Investigadora de IA y divulgadora de tecnología. Teacher In House en Platzi.
🧠Machine Learning and Data Science Lover.
🤳🏽Creadora de contenidos tech en TikTok e Instagram.
👩💻Promotora de educación en programación e IA.
👩🏫Teacher In House en Platzi.
conocimientos previos
- Programación en Python.
- Estadística básica
- Uso de Google Colab o Jupyter Notebooks.
software y recursos necesarios
- Google Colab
- VSCode
Opiniones del curso
4.7 · 196 opiniones
Luis Manuel Brito Romero
@LuismaBR·
Al principio tuve que repasar conceptos de matematicas pero tuve una buena experiencia ya que las matematicas siempre estaran en el dia a dia y mas si estas en el mundo de la tecnologia. Muy bueno.
Gevir Adrian Corrales Tez
@gevirtez7301·
Gracias, muy bueno el curso
Luis Albeiro Acevedo M.
@laacevedo1577·
La cantidad de temas cubiertos
Bryan Castano
@Beaunix·
Grandioso Curso Python para DSC, la prfoe @Carli explica muy bien , aprendido l obasico para continuar mi camino por los datos.
Nelson Ortiz López
@nelson.ortiz·
Buen curso.
Sebastián Alejandro Arce García
@sebastianag0815·
Este curso es una muy buena base para empezar a analizar datos con python
Jonathan Salvador Zapata Zapata
@jonathan.zapata1·
Extraordinario contenido, muy didáctico.
Marlon Fernando
@fenilenvinileno97·
Excepcional forma de empezar la carrera de Data Science! Inclusive yo que ya habia visto un curso anterior en Platzi sobre el mismo tema, este curso te actualiza con otros metodos que normalmente no se practica como series de tiempo.
Maria Del Socorro Villa Romero
@mariavilla23·
Excelente curso
Ricardo Fernández
@fernandezricardo449·
La profesora es increíble, a un que hay temas que tienes que hacer una investigación más profunda por tu parte para realmente comprenderlos, es un excelente curso.
Guillermo Ernesto Paglino
@guillermopaglino·
Muy buena explicación
Pedro Jaramillo Rojas Agapito
@pedroagapito2101·
Linda experiencia
Marvin De la cruz De los Santos
@mdelacruzd·
Muy buen contenido
Hansen Williams Mateo Sanchez
@hmateo305·
otra forma de ver las matri
Tomás Herlein
@tomasmartinh26117·
excelente profe
David Leonardo Parra Ortiz
@dalepaortiz·
Excelente curso para iniciar en la ciencia de datos
Alvaro Lozano Rodríguez
@kalel1948·
Excelente, la secuencia de información que te va llevando al final del curso de manera ordenada.
David Ricardo Acevedo Madariaga
@dacevedom·
Excelente contenido, muy bien explicado
Angie Alejandra Olarte Vargas
@angieolarteva1002·
Es entendible, secuencial y práctico.
Jose roberto Valdovinos Bello
@robertillo109·
Excelente curso, me encanto la explicación y los ejercicios practicos
Luis Cesar Guadarrama Jimenez
@saoriposeidon·
Me encanto el curso, esta muy completo y en definitiva es una excelente forma de sentar buenas bases para analisis de datos
Andrés Muñoz
@andres.musicapopular·
Me han encantado los cursos que imparte la profesora Carli. Espero poder tomar muchos más, especialmente en el tema de deep learning.
Génesis Paola Henrriquez Salazar
@extmbp020·
Excelente el curso y la profesora!
Nelson Neyen Marquez Romero
@nelsonneyenmr·
Felicitaciones por este curso equipo de Platzi!!! genera apertura mental total!!!
Manuel Galindo
@gadum07·
Me encanto que toca todos los temas muy claro, casos practicos, metodologia de enseñan es buena y es practica, se nota por el moviento del teclado q domina el tema y te da mucha confianza. me encantaria que realizará mas cursos. Felicitaciones.
jorge castro
@jorgeguilloud·
excelente contenido
Pamela Natalie Reintsch Ortiz
@pamelareintsch.pr·
Carly es excelente! El curso es ideal para personas que ya tienen conocimientos sobre Ciencia de Datos. Ojo! no confundirse! Este curso no ensena data science cómo tal. Sino mas bien, explora las herramientas que ofrece Python para tales fines.
José Caraballo
@jos0rex99·
fue dificil
@juanvinasco·
excelente curso
Winston Licona
@winstonliconab·
Excelente curso, aunque se podría profundizar más en el uso de librerías de visualización como seaborn e incluir trabajo con datos espaciales.
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Data Scientist con Python
90 horas
16 Profes
Explora el fascinante mundo del Data Science con Python. Cada curso es un paso crucial hacia el análisis de datos y la creación de modelos de machine learning.
Ruta
Data Engineer
94 horas
16 Profes
Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.
Comunidad
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