Maneja y analiza datos con Python, NumPy y Pandas. Limpia, transforma, visualiza información y crea portafolios aplicando técnicas de ciencia de datos y gráficos en Matplotlib.
Clases del curso
Pandas
Matplotlib
Proyecto de Análisis de Datos de Retail
Conoce quién enseña el curso
Carli Code
Investigadora de IA y divulgadora de tecnología. Teacher In House en Platzi.
🧠Machine Learning and Data Science Lover.
🤳🏽Creadora de contenidos tech en TikTok e Instagram.
👩💻Promotora de educación en programación e IA.
👩🏫Teacher In House en Platzi.
software y recursos necesarios
- Google Colab
- VSCode
4.7 · 200 opiniones

Gevir Adrian Corrales Tez
Gracias, muy bueno el curso


Luis Manuel Brito Romero
Al principio tuve que repasar conceptos de matematicas pero tuve una buena experiencia ya que las matematicas siempre estaran en el dia a dia y mas si estas en el mundo de la tecnologia. Muy bueno.


Juan Camilo Ocampo López
excelente el curso

Esmeralda Muñoz Padilla
El docente si tiene la habilidad de enseñanza, facilita mucho el aprendizaje de los temas, aunque considero que se necesita profundizar mas en el tema


Luis Albeiro Acevedo M.
La cantidad de temas cubiertos


Bryan Castano
Grandioso Curso Python para DSC, la prfoe @Carli explica muy bien , aprendido l obasico para continuar mi camino por los datos.


Laura Sofia Gutierrez Montaña
.


Jorge Luis Salazar Ramirez
excelente curso, muy bien explicado y muy buenos ejercicios


José Alejandro Hernández Martínez
Me pareció un curso bastante completo y muy bien explicado. Te sugiero ir haciendo las actividades conforme las clases. Sin duda lo recomiendo 100 x 100

Sebastián Alejandro Arce García
Este curso es una muy buena base para empezar a analizar datos con python


Jonathan Salvador Zapata Zapata
Extraordinario contenido, muy didáctico.


Marlon Fernando
Excepcional forma de empezar la carrera de Data Science! Inclusive yo que ya habia visto un curso anterior en Platzi sobre el mismo tema, este curso te actualiza con otros metodos que normalmente no se practica como series de tiempo.


Iván Martínez Zarate
excelente curso, muy bien explicado


Jorge Bórquez R.
todo bien

Maria Del Socorro Villa Romero
Excelente curso


LUISA BETANCUR
Creo que trata muy bien 3 "pilares" básicos para un analista de datos que quiera trabajar con Python. Y el curso está muy enfocado en la práctica. Muy bueno¡


Kevin Figueroa
Muy buen curso con bastante de donde empezar a buscar mas informacion

Pedro Jaramillo Rojas Agapito
Linda experiencia


Hansen Williams Mateo Sanchez
otra forma de ver las matri


Jaime Castañeda
Excelente curso

Tomás Herlein
excelente profe


David Leonardo Parra Ortiz
Excelente curso para iniciar en la ciencia de datos

Samuel Gómez Álvarez
Excelente curso, genial aprendizaje y formidable docente


Alvaro Lozano Rodríguez
Excelente, la secuencia de información que te va llevando al final del curso de manera ordenada.


Wilmer Fernando Sanabria
Excelente docente, explicaba todo muy claramente. Sin duda tomaria un curso a ojos cerrados en donde ella sea la docente.

Miguel Angel Fajardo Cossio
Información muy útil, bien explicada, con ejemplos prácticos.


Manuel Baquero
Me encantó la manera de explicar el código y los ejercicios prácticos. Seguiré accediendo a este curso cuando necesite recordar algunos conceptos.


Oscar Alonso Holguin
uffff super claro y bien explicado me motiva a aprender me encanto la manera en que de los datos puedo recrear modificar y visualizar de tantas maneras los datos para un analisis profundo gracias profe igualmente a practicar y asi tenga ya el certificado lo vere de nuevo cuando tenga tiempo graciass


Luis Cesar Guadarrama Jimenez
Me encanto el curso, esta muy completo y en definitiva es una excelente forma de sentar buenas bases para analisis de datos


JEAN BERNAL
Excelente curso
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




Data Scientist con Python
Explora el fascinante mundo del Data Science con Python. Cada curso es un paso crucial hacia el análisis de datos y la creación de modelos de machine learning.




Data Engineer
Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender







