
Maneja y analiza datos con Python, NumPy y Pandas. Limpia, transforma, visualiza información y crea portafolios aplicando técnicas de ciencia de datos y gráficos en Matplotlib.
Clases del curso
Pandas
Matplotlib
Proyecto de Análisis de Datos de Retail
Conoce quién enseña el curso

Carli Code
Investigadora de IA y divulgadora de tecnología. Teacher In House en Platzi.
🧠Machine Learning and Data Science Lover.
🤳🏽Creadora de contenidos tech en TikTok e Instagram.
👩💻Promotora de educación en programación e IA.
👩🏫Teacher In House en Platzi.
conocimientos previos
- Programación en Python.
- Estadística básica
- Uso de Google Colab o Jupyter Notebooks.
software y recursos necesarios
- Google Colab
- VSCode
4.7 · 160 opiniones


Luis Manuel Brito Romero
Al principio tuve que repasar conceptos de matematicas pero tuve una buena experiencia ya que las matematicas siempre estaran en el dia a dia y mas si estas en el mundo de la tecnologia. Muy bueno.

Gevir Adrian Corrales Tez
Gracias, muy bueno el curso


Freddy Javier E. Pérez Zelada
¡Excelente curso! Lo mejor para arrancar en el mundo de ciencia de datos. La profesora es excelente y te lleva paso a paso hasta que lo logras.


Jose Fabricio Rodriguez Sanchez
Información muy puntual que de la mano de la práctica hacen parte de una fundamentación importante para todo data scientist

Manuel Valdebenito
La profe explica todo muy claro

Juan Pesantes
Excelentes preguntas de exámenes, felicitaciones a la DOCENTE


Oreth Díaz Hernández
Es un curso muy bueno para iniciar, creo que lo que más destaca son los ejercicios aplicados, se refuerza más el conocimiento y nos da una mejor idea de como utilizar las herramientas que ofrece cada una de las librerías.

Manuel Galindo
Me encanto que toca todos los temas muy claro, casos practicos, metodologia de enseñan es buena y es practica, se nota por el moviento del teclado q domina el tema y te da mucha confianza. me encantaria que realizará mas cursos. Felicitaciones.


Pamela Natalie Reintsch Ortiz
Carly es excelente! El curso es ideal para personas que ya tienen conocimientos sobre Ciencia de Datos. Ojo! no confundirse! Este curso no ensena data science cómo tal. Sino mas bien, explora las herramientas que ofrece Python para tales fines.

José Caraballo
fue dificil

Winston Licona
Excelente curso, aunque se podría profundizar más en el uso de librerías de visualización como seaborn e incluir trabajo con datos espaciales.


Antonio Ramón Molina Simancas
Realmente no miré el curso... sólo rendí el exámen para mantener la ruta al día

JHON ERIK BERMUDEZ BARRERA
Gracias Platzi! la mejor educacion

Dayana Castillo
La explicación es muy buena:3

Ivan Roman
100% recomendado

Yulian Andres Trejos Zapata
Platzi es lo mejor cuando salga de tanas deudas de la universidad pagare la suscripción.

Iván Villarroel
Excelente, me vino de maravilla para desoxidarme. Estoy listo para repasar con buena base todo lo de estadística, probabilidad, cálculo y álgebra lineal. Posteriormente machine learning, análisis exploratorio y puesta en producción.


Laura Juliana Piraneque Esquivel
La explicación del curso es excelente, y el contenido es muy acertado.


Carlos Andres Reyes Peña
thanks


Javier Agudelo
Un curso fundamental para el trabajo con datos. Todas las librerias son fundamentales para trabajar en ciencias de datos.


Excelentes explicaciones y contenido, muchas gracias


Dario Saavedra Contreras
Buen curso para comenzar en la ciencia de datos


Hugo Canaval
Muy bien explicado todo, paso a paso


Muy buen curso intro de Python para Ciencia de Datos.

Ruben Dario Alvarez Vargas
Muy buena maestra


Ana Montoya
todo

David Fernando Peláez Muñoz
Excelente curso, enfocado y preciso en el contenido y ejemplos.


Ronald Martin Saavedra Garay
Buen curso


Gabriel Obregón
Curso Numpy, Pandas y MatPlotLib dictado en forma dinámica


ANDRES FELIPE MICOLTA ARBOLEDA
Excelente metologia, una gran herramienta de aprendizaje
Complementa este curso con nuestras rutas de aprendizaje

Inteligencia Artificial y Data Science
Aprende ciencia de datos con cursos de Data Science y explora el potencial sin límites de los datos, el machine learning y la inteligencia artificial.




Análisis y Visualización de Datos
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Machine Learning y Deep Learning
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Fundamentos de Data Science y AI
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