Nivel Básico
33 clases
5 horas de contenido
8 horas de práctica
Maneja y analiza datos con Python, NumPy y Pandas. Limpia, transforma, visualiza información y crea portafolios aplicando técnicas de ciencia de datos y gráficos en Matplotlib.
Clases del curso
Pandas
Matplotlib
Proyecto de Análisis de Datos de Retail
Certificado digital
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Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Carli Code
Investigadora de IA y divulgadora de tecnología. Teacher In House en Platzi.
🧠Machine Learning and Data Science Lover.
🤳🏽Creadora de contenidos tech en TikTok e Instagram.
👩💻Promotora de educación en programación e IA.
👩🏫Teacher In House en Platzi.
conocimientos previos
- Programación en Python.
- Estadística básica
- Uso de Google Colab o Jupyter Notebooks.
software y recursos necesarios
- Google Colab
- VSCode
Opiniones del curso
4.7 · 145 opiniones
Luis Manuel Brito Romero
@LuismaBR·
Al principio tuve que repasar conceptos de matematicas pero tuve una buena experiencia ya que las matematicas siempre estaran en el dia a dia y mas si estas en el mundo de la tecnologia. Muy bueno.
Gevir Adrian Corrales Tez
@gevirtez7301·
Gracias, muy bueno el curso
Nelson Neyen Marquez Romero
@nelsonneyenmr·
Felicitaciones por este curso equipo de Platzi!!! genera apertura mental total!!!
Dender Adrian Pernia Valero
@denderpernia·
Excelente Contenido
Oreth Díaz Hernández
@oreth2dh·
Es un curso muy bueno para iniciar, creo que lo que más destaca son los ejercicios aplicados, se refuerza más el conocimiento y nos da una mejor idea de como utilizar las herramientas que ofrece cada una de las librerías.
Manuel Galindo
@gadum07·
Me encanto que toca todos los temas muy claro, casos practicos, metodologia de enseñan es buena y es practica, se nota por el moviento del teclado q domina el tema y te da mucha confianza. me encantaria que realizará mas cursos. Felicitaciones.
@rene.fuquene·
curso interesante
Rene Fuquene
@ener.t2·
Excelente curso
Edwin Andres Legro Agudelo
@elegro·
Muchas gracias son principios claves en el Análisis de Datos.
Antonio Ramón Molina Simancas
@amolinasimancas·
Realmente no miré el curso... sólo rendí el exámen para mantener la ruta al día
Patricio Sánchez Fernández
@patricio.sanchez.fernandez·
Excelente curso, muy bien explicado.
Juan Bejarano
@jbejaranor·
Buenos ejemplos, facil de seguir y dan informacion para jugar
@katiuski.chavez1297·
Bueno!!!
Daniel Felipe Andrade Moreno
@Nicodemo_Nosferatu·
Excelente Curso. Carli es una Excelente profesora. Se entiende todo a la perfección y explcia de manera que cualquiera lo puede entender
christhofer guerrero grillo
@chrisjs·
Me gusto mucho la calidad del video y la entrega y paciencia para enseñar de Carol es una excelente profesora.
@eddy260186·
lo recomiendo
Laura Juliana Piraneque Esquivel
@laurapiraneque14·
La explicación del curso es excelente, y el contenido es muy acertado.
Roger Christian Cansaya Olazabal
@roger-cansaya-olazabal·
Excelente repaso
Carlos Andres Reyes Peña
@careyes073·
thanks
Alejo Vera
@HC729·
Realmente un hermoso curso para introducirse al data analysis y ciencia de datos con Python
Javier Agudelo
@Javierxd1·
Un curso fundamental para el trabajo con datos. Todas las librerias son fundamentales para trabajar en ciencias de datos.
Javier Martínez González
@javiermargon·
Excelente, la profesora Carli es muy clara y los ejercicios que propone ayudan bastante a aterrizar los conceptos.
Julbrinner Andrey Garcia Castaño
@jagarciacastanojulbrinner·
Me gustaría que se hiciera un proyecto guiado por la docente
Ruben Dario Alvarez Vargas
@daralv53·
Muy buena maestra
David Fernando Peláez Muñoz
@daferpe3653·
Excelente curso, enfocado y preciso en el contenido y ejemplos.
Ronald Martin Saavedra Garay
@ron.948.martin·
Buen curso
ANDRES FELIPE MICOLTA ARBOLEDA
@amicolta3432·
Excelente metologia, una gran herramienta de aprendizaje
Anthony Jose
@josepicalua63·
Te enseañn lo basico, pero todo comienza con lo basico. Depende de ti si eres basico
Ignacio Andrés Robles Rodríguez
@NachoRob·
Hasta ahora, uno de los mejores cursos que he realizado en Platzi. Carli es una muy buena docente, y explica varios conceptos con ejemplos que hacen que sea fácil de entender. 100% recomendado para quienes estén interesados en hacer más seria su búsqueda o cambio a la ciencia de datos.
@erickdelcastillope·
Excelente!
Eleva tu aprendizaje
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