Nivel Básico
33 clases
5 horas de contenido
8 horas de práctica
Maneja y analiza datos con Python, NumPy y Pandas. Limpia, transforma, visualiza información y crea portafolios aplicando técnicas de ciencia de datos y gráficos en Matplotlib.
Clases del curso
Pandas
Matplotlib
Proyecto de Análisis de Datos de Retail
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Carli Code
Investigadora de IA y divulgadora de tecnología. Teacher In House en Platzi.
🧠Machine Learning and Data Science Lover.
🤳🏽Creadora de contenidos tech en TikTok e Instagram.
👩💻Promotora de educación en programación e IA.
👩🏫Teacher In House en Platzi.
conocimientos previos
- Programación en Python.
- Estadística básica
- Uso de Google Colab o Jupyter Notebooks.
software y recursos necesarios
- Google Colab
- VSCode
Opiniones del curso
4.7 · 183 opiniones
Luis Manuel Brito Romero
@LuismaBR·
Al principio tuve que repasar conceptos de matematicas pero tuve una buena experiencia ya que las matematicas siempre estaran en el dia a dia y mas si estas en el mundo de la tecnologia. Muy bueno.
Gevir Adrian Corrales Tez
@gevirtez7301·
Gracias, muy bueno el curso
Maria Del Socorro Villa Romero
@mariavilla23·
Excelente curso
LUISA BETANCUR
@lbetanor·
Creo que trata muy bien 3 "pilares" básicos para un analista de datos que quiera trabajar con Python. Y el curso está muy enfocado en la práctica. Muy bueno¡
Pedro Jaramillo Rojas Agapito
@pedroagapito2101·
Linda experiencia
Marvin De la cruz De los Santos
@mdelacruzd·
Muy buen contenido
Jaime Castañeda
@jacastanedah·
Excelente curso
Yuri Vladimir Llanos Aiza
@yvladimir.llanosa·
Excelente docente, la explicación bastante practica.
David Ricardo Acevedo Madariaga
@dacevedom·
Excelente contenido, muy bien explicado
Wilmer Fernando Sanabria
@wilmersanabria·
Excelente docente, explicaba todo muy claramente. Sin duda tomaria un curso a ojos cerrados en donde ella sea la docente.
Miguel Angel Fajardo Cossio
@fajardocossio·
Información muy útil, bien explicada, con ejemplos prácticos.
Joan Manuel Baquero Basto
@jbaquerob·
Me encantó la manera de explicar el código y los ejercicios prácticos. Seguiré accediendo a este curso cuando necesite recordar algunos conceptos.
Oscar Alonso Holguin
@oaloholguin·
uffff super claro y bien explicado me motiva a aprender me encanto la manera en que de los datos puedo recrear modificar y visualizar de tantas maneras los datos para un analisis profundo gracias profe igualmente a practicar y asi tenga ya el certificado lo vere de nuevo cuando tenga tiempo graciass
Freddy Javier E. Pérez Zelada
@fperezzel·
¡Excelente curso! Lo mejor para arrancar en el mundo de ciencia de datos. La profesora es excelente y te lleva paso a paso hasta que lo logras.
Jose Fabricio Rodriguez Sanchez
@jf-02·
Información muy puntual que de la mano de la práctica hacen parte de una fundamentación importante para todo data scientist
Jaime Andrés Torres Duque
@mr.chocolate.todu·
Es muy básico pero muy fácil de entender.
Andrés Muñoz
@andres.musicapopular·
Me han encantado los cursos que imparte la profesora Carli. Espero poder tomar muchos más, especialmente en el tema de deep learning.
Génesis Paola Henrriquez Salazar
@extmbp020·
Excelente el curso y la profesora!
Manuel Valdebenito
@manuel-valdebenito·
La profe explica todo muy claro
Juan Pesantes
@juan.pesantesrojas·
Excelentes preguntas de exámenes, felicitaciones a la DOCENTE
Manuel Galindo
@gadum07·
Me encanto que toca todos los temas muy claro, casos practicos, metodologia de enseñan es buena y es practica, se nota por el moviento del teclado q domina el tema y te da mucha confianza. me encantaria que realizará mas cursos. Felicitaciones.
jorge castro
@jorgeguilloud·
excelente contenido
@rene.fuquene·
curso interesante
Rene Fuquene
@ener.t2·
Excelente curso
Edwin Andres Legro Agudelo
@elegro·
Muchas gracias son principios claves en el Análisis de Datos.
Juan Bejarano
@jbejaranor·
Buenos ejemplos, facil de seguir y dan informacion para jugar
JHON ERIK BERMUDEZ BARRERA
@artisfb1·
Gracias Platzi! la mejor educacion
Dayana Castillo
@dc198029·
La explicación es muy buena:3
Ivan Roman
@ivan-roman-berlin·
100% recomendado
José Reinaldo Duque Serna
@reinaldodu·
Excelente curso para iniciar en el mundo de pandas y numpy. Muy recomendado!
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