
Maneja y analiza datos con Python, NumPy y Pandas. Limpia, transforma, visualiza información y crea portafolios aplicando técnicas de ciencia de datos y gráficos en Matplotlib.
Clases del curso
Pandas
Matplotlib
Proyecto de Análisis de Datos de Retail
Conoce quién enseña el curso

Carli Code
Investigadora de IA y divulgadora de tecnología. Teacher In House en Platzi.
🧠Machine Learning and Data Science Lover.
🤳🏽Creadora de contenidos tech en TikTok e Instagram.
👩💻Promotora de educación en programación e IA.
👩🏫Teacher In House en Platzi.
conocimientos previos
- Programación en Python.
- Estadística básica
- Uso de Google Colab o Jupyter Notebooks.
software y recursos necesarios
- Google Colab
- VSCode
4.7 · 177 opiniones


Luis Manuel Brito Romero
Al principio tuve que repasar conceptos de matematicas pero tuve una buena experiencia ya que las matematicas siempre estaran en el dia a dia y mas si estas en el mundo de la tecnologia. Muy bueno.

Gevir Adrian Corrales Tez
Gracias, muy bueno el curso

Guillermo Ernesto Paglino
Muy buena explicación


Jaime Castañeda
Excelente curso

Tomás Herlein
excelente profe


David Ricardo Acevedo Madariaga
Excelente contenido, muy bien explicado


Wilmer Fernando Sanabria
Excelente docente, explicaba todo muy claramente. Sin duda tomaria un curso a ojos cerrados en donde ella sea la docente.


Rodrigo Mendoza Cortes
Fue muy sencillo entenderlo, es directo y trabajamos sobre conceptos clave


JUAN PABLO ALVARADO VALLEJO
Una de las mejores profesoras de quien he tomado cursos en Platzi! Excelente curso!

Daniel Walter Garcia
Excelente Curso. Con mucho contenido muy bien explicado por la docente. Se nota que posee mucho conocimiento en la materia.


Luis Cesar Guadarrama Jimenez
Me encanto el curso, esta muy completo y en definitiva es una excelente forma de sentar buenas bases para analisis de datos


Jaime Andrés Torres Duque
Es muy básico pero muy fácil de entender.

Andrés Muñoz
Me han encantado los cursos que imparte la profesora Carli. Espero poder tomar muchos más, especialmente en el tema de deep learning.


Génesis Paola Henrriquez Salazar
Excelente el curso y la profesora!


Nelson Neyen Marquez Romero
Felicitaciones por este curso equipo de Platzi!!! genera apertura mental total!!!

Juan Pesantes
Excelentes preguntas de exámenes, felicitaciones a la DOCENTE


Dender Adrian Pernia Valero
Excelente Contenido


Oreth Díaz Hernández
Es un curso muy bueno para iniciar, creo que lo que más destaca son los ejercicios aplicados, se refuerza más el conocimiento y nos da una mejor idea de como utilizar las herramientas que ofrece cada una de las librerías.

Manuel Galindo
Me encanto que toca todos los temas muy claro, casos practicos, metodologia de enseñan es buena y es practica, se nota por el moviento del teclado q domina el tema y te da mucha confianza. me encantaria que realizará mas cursos. Felicitaciones.


Pamela Natalie Reintsch Ortiz
Carly es excelente! El curso es ideal para personas que ya tienen conocimientos sobre Ciencia de Datos. Ojo! no confundirse! Este curso no ensena data science cómo tal. Sino mas bien, explora las herramientas que ofrece Python para tales fines.


excelente curso

Oscar Ivan Vargas Pineda
Muy práctico el curso, muy bueno y recomendado

Andrés Lizarazo Pedraza
La explicación y los ejemplos. Los ejemplos de los aportes de compañeros son muy útiles.

Winston Licona
Excelente curso, aunque se podría profundizar más en el uso de librerías de visualización como seaborn e incluir trabajo con datos espaciales.


Juan Bejarano
Buenos ejemplos, facil de seguir y dan informacion para jugar

Bueno!!!


Daniel Felipe Andrade Moreno
Excelente Curso. Carli es una Excelente profesora. Se entiende todo a la perfección y explcia de manera que cualquiera lo puede entender


christhofer guerrero grillo
Me gusto mucho la calidad del video y la entrega y paciencia para enseñar de Carol es una excelente profesora.


lo recomiendo

Iván Villarroel
Excelente, me vino de maravilla para desoxidarme. Estoy listo para repasar con buena base todo lo de estadística, probabilidad, cálculo y álgebra lineal. Posteriormente machine learning, análisis exploratorio y puesta en producción.
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




Data Engineer
Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.




Análisis y Manipulación de Datos con Python
Da el siguiente paso como analista de datos utilizando Python. Maneja y analiza cantidades grandes de datos, profundiza y agiliza tu proceso de análisis.
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender