gradient
Curso de Python para Ciencia de Datos

Curso de Python para Ciencia de Datos

Nivel Básico
33 clases
5 horas de contenido
8 horas de práctica

Maneja y analiza datos con Python, NumPy y Pandas. Limpia, transforma, visualiza información y crea portafolios aplicando técnicas de ciencia de datos y gráficos en Matplotlib.

Clases del curso

NumPy

Pandas

Profes del curso

Conoce quién enseña el curso

Carli Code

Carli Code

Investigadora de IA y divulgadora de tecnología. Teacher In House en Platzi.

🧠Machine Learning and Data Science Lover.

🤳🏽Creadora de contenidos tech en TikTok e Instagram.

👩‍💻Promotora de educación en programación e IA.

👩‍🏫Teacher In House en Platzi.

Ver cursos de Carli

conocimientos previos

  • Programación en Python.
  • Estadística básica
  • Uso de Google Colab o Jupyter Notebooks.

software y recursos necesarios

  • Google Colab
  • VSCode
Opiniones del curso

4.7 · 160 opiniones

Luis Manuel Brito Romerohttps://static.platzi.com/media/flags/VE.png

Luis Manuel Brito Romero

@LuismaBR·

Al principio tuve que repasar conceptos de matematicas pero tuve una buena experiencia ya que las matematicas siempre estaran en el dia a dia y mas si estas en el mundo de la tecnologia. Muy bueno.

Gevir Adrian Corrales Tezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Gevir Adrian Corrales Tez

@gevirtez7301·

Gracias, muy bueno el curso

Freddy Javier E. Pérez Zeladahttps://static.platzi.com/media/flags/GT.png

Freddy Javier E. Pérez Zelada

@fperezzel·

¡Excelente curso! Lo mejor para arrancar en el mundo de ciencia de datos. La profesora es excelente y te lleva paso a paso hasta que lo logras.

Jose Fabricio Rodriguez Sanchezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Jose Fabricio Rodriguez Sanchez

@jf-02·

Información muy puntual que de la mano de la práctica hacen parte de una fundamentación importante para todo data scientist

Manuel Valdebenitohttps://static.platzi.com/media/flags/CL.png

Manuel Valdebenito

@manuel-valdebenito·

La profe explica todo muy claro

Juan Pesanteshttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Juan Pesantes

@juan.pesantesrojas·

Excelentes preguntas de exámenes, felicitaciones a la DOCENTE

Oreth Díaz Hernándezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Oreth Díaz Hernández

@oreth2dh·

Es un curso muy bueno para iniciar, creo que lo que más destaca son los ejercicios aplicados, se refuerza más el conocimiento y nos da una mejor idea de como utilizar las herramientas que ofrece cada una de las librerías.

Manuel Galindohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Manuel Galindo

@gadum07·

Me encanto que toca todos los temas muy claro, casos practicos, metodologia de enseñan es buena y es practica, se nota por el moviento del teclado q domina el tema y te da mucha confianza. me encantaria que realizará mas cursos. Felicitaciones.

Pamela Natalie Reintsch Ortizhttps://static.platzi.com/media/flags/BE.png

Pamela Natalie Reintsch Ortiz

@pamelareintsch.pr·

Carly es excelente! El curso es ideal para personas que ya tienen conocimientos sobre Ciencia de Datos. Ojo! no confundirse! Este curso no ensena data science cómo tal. Sino mas bien, explora las herramientas que ofrece Python para tales fines.

José Caraballohttps://static.platzi.com/media/flags/VE.png

José Caraballo

@jos0rex99·

fue dificil

Winston Liconahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Winston Licona

@winstonliconab·

Excelente curso, aunque se podría profundizar más en el uso de librerías de visualización como seaborn e incluir trabajo con datos espaciales.

Antonio Ramón Molina Simancashttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Antonio Ramón Molina Simancas

@amolinasimancas·

Realmente no miré el curso... sólo rendí el exámen para mantener la ruta al día

JHON ERIK BERMUDEZ BARRERAhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

JHON ERIK BERMUDEZ BARRERA

@artisfb1·

Gracias Platzi! la mejor educacion

Dayana Castillohttps://static.platzi.com/media/flags/ecuador.png

Dayana Castillo

@dc198029·

La explicación es muy buena:3

Ivan Romanhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Ivan Roman

@ivan-roman-berlin·

100% recomendado

Yulian Andres Trejos Zapatahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Yulian Andres Trejos Zapata

@ya.trejos24·

Platzi es lo mejor cuando salga de tanas deudas de la universidad pagare la suscripción.

Iván Villarroelhttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Iván Villarroel

@SugarGOD·

Excelente, me vino de maravilla para desoxidarme. Estoy listo para repasar con buena base todo lo de estadística, probabilidad, cálculo y álgebra lineal. Posteriormente machine learning, análisis exploratorio y puesta en producción.

Laura Juliana Piraneque Esquivelhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Laura Juliana Piraneque Esquivel

@laurapiraneque14·

La explicación del curso es excelente, y el contenido es muy acertado.

Carlos Andres Reyes Peñahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Carlos Andres Reyes Peña

@careyes073·

thanks

Javier Agudelohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Javier Agudelo

@Javierxd1·

Un curso fundamental para el trabajo con datos. Todas las librerias son fundamentales para trabajar en ciencias de datos.

https://static.platzi.com/media/flags/CR.png

@cgonzalezv·

Excelentes explicaciones y contenido, muchas gracias

Dario Saavedra Contrerashttps://static.platzi.com/media/flags/CL.png

Dario Saavedra Contreras

@dariogsc·

Buen curso para comenzar en la ciencia de datos

Hugo Canavalhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Hugo Canaval

@hugo0115·

Muy bien explicado todo, paso a paso

https://static.platzi.com/media/flags/MX.png

@Manuel_Herrera·

Muy buen curso intro de Python para Ciencia de Datos.

Ruben Dario Alvarez Vargashttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Ruben Dario Alvarez Vargas

@daralv53·

Muy buena maestra

Ana Montoyahttps://static.platzi.com/media/flags/HK.png

Ana Montoya

@sammontoya0428·

todo

David Fernando Peláez Muñozhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

David Fernando Peláez Muñoz

@daferpe3653·

Excelente curso, enfocado y preciso en el contenido y ejemplos.

Ronald Martin Saavedra Garayhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Ronald Martin Saavedra Garay

@ron.948.martin·

Buen curso

Gabriel Obregónhttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Gabriel Obregón

@gabriel3001·

Curso Numpy, Pandas y MatPlotLib dictado en forma dinámica

ANDRES FELIPE MICOLTA ARBOLEDAhttps://static.platzi.com/media/flags/SN.png

ANDRES FELIPE MICOLTA ARBOLEDA

@amicolta3432·

Excelente metologia, una gran herramienta de aprendizaje

Ver las 160 opiniones
Eleva tu aprendizaje

Complementa este curso con nuestras rutas de aprendizaje

Comunidad

La comunidad es nuestro super poder

Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender