Nivel Básico
33 clases
5 horas de contenido
8 horas de práctica
Maneja y analiza datos con Python, NumPy y Pandas. Limpia, transforma, visualiza información y crea portafolios aplicando técnicas de ciencia de datos y gráficos en Matplotlib.
Clases del curso
Pandas
Matplotlib
Proyecto de Análisis de Datos de Retail
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Carli Code
Investigadora de IA y divulgadora de tecnología. Teacher In House en Platzi.
🧠Machine Learning and Data Science Lover.
🤳🏽Creadora de contenidos tech en TikTok e Instagram.
👩💻Promotora de educación en programación e IA.
👩🏫Teacher In House en Platzi.
conocimientos previos
- Programación en Python.
- Estadística básica
- Uso de Google Colab o Jupyter Notebooks.
software y recursos necesarios
- Google Colab
- VSCode
Opiniones del curso
4.7 · 187 opiniones
Gevir Adrian Corrales Tez
@gevirtez7301·
Gracias, muy bueno el curso
Luis Manuel Brito Romero
@LuismaBR·
Al principio tuve que repasar conceptos de matematicas pero tuve una buena experiencia ya que las matematicas siempre estaran en el dia a dia y mas si estas en el mundo de la tecnologia. Muy bueno.
Jonathan Salvador Zapata Zapata
@jonathan.zapata1·
Extraordinario contenido, muy didáctico.
Marlon Fernando
@fenilenvinileno97·
Excepcional forma de empezar la carrera de Data Science! Inclusive yo que ya habia visto un curso anterior en Platzi sobre el mismo tema, este curso te actualiza con otros metodos que normalmente no se practica como series de tiempo.
Jorge Bórquez R.
@jborquez·
todo bien
Kevin Figueroa
@kevin-figueroa·
Muy buen curso con bastante de donde empezar a buscar mas informacion
Guillermo Ernesto Paglino
@guillermopaglino·
Muy buena explicación
Pedro Jaramillo Rojas Agapito
@pedroagapito2101·
Linda experiencia
Hansen Williams Mateo Sanchez
@hmateo305·
otra forma de ver las matri
Yuri Vladimir Llanos Aiza
@yvladimir.llanosa·
Excelente docente, la explicación bastante practica.
Samuel Gómez Álvarez
@sjgomeza·
Excelente curso, genial aprendizaje y formidable docente
Alvaro Lozano Rodríguez
@kalel1948·
Excelente, la secuencia de información que te va llevando al final del curso de manera ordenada.
Wilmer Fernando Sanabria
@wilmersanabria·
Excelente docente, explicaba todo muy claramente. Sin duda tomaria un curso a ojos cerrados en donde ella sea la docente.
Angie Alejandra Olarte Vargas
@angieolarteva1002·
Es entendible, secuencial y práctico.
Rodrigo Mendoza Cortes
@rdgo.mendoza·
Fue muy sencillo entenderlo, es directo y trabajamos sobre conceptos clave
Manuel Baquero
@jbaquerob·
Me encantó la manera de explicar el código y los ejercicios prácticos. Seguiré accediendo a este curso cuando necesite recordar algunos conceptos.
Luis Cesar Guadarrama Jimenez
@saoriposeidon·
Me encanto el curso, esta muy completo y en definitiva es una excelente forma de sentar buenas bases para analisis de datos
JEAN BERNAL
@jeanbernal201417685·
Excelente curso
Andrés Muñoz
@andres.musicapopular·
Me han encantado los cursos que imparte la profesora Carli. Espero poder tomar muchos más, especialmente en el tema de deep learning.
Génesis Paola Henrriquez Salazar
@extmbp020·
Excelente el curso y la profesora!
Nelson Neyen Marquez Romero
@nelsonneyenmr·
Felicitaciones por este curso equipo de Platzi!!! genera apertura mental total!!!
Juan Abel Callupe Cueva
@juan.callupe384·
Muy bueno
Dender Adrian Pernia Valero
@denderpernia·
Excelente Contenido
Oreth Díaz Hernández
@oreth2dh·
Es un curso muy bueno para iniciar, creo que lo que más destaca son los ejercicios aplicados, se refuerza más el conocimiento y nos da una mejor idea de como utilizar las herramientas que ofrece cada una de las librerías.
Manuel Galindo
@gadum07·
Me encanto que toca todos los temas muy claro, casos practicos, metodologia de enseñan es buena y es practica, se nota por el moviento del teclado q domina el tema y te da mucha confianza. me encantaria que realizará mas cursos. Felicitaciones.
Pamela Natalie Reintsch Ortiz
@pamelareintsch.pr·
Carly es excelente! El curso es ideal para personas que ya tienen conocimientos sobre Ciencia de Datos. Ojo! no confundirse! Este curso no ensena data science cómo tal. Sino mas bien, explora las herramientas que ofrece Python para tales fines.
@juanvinasco·
excelente curso
Oscar Ivan Vargas Pineda
@opvargas23·
Muy práctico el curso, muy bueno y recomendado
Andrés Lizarazo Pedraza
@anlizarazope·
La explicación y los ejemplos. Los ejemplos de los aportes de compañeros son muy útiles.
@rene.fuquene·
curso interesante
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Data Engineer
94 horas
16 Profes
Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.
Ruta
Análisis y Manipulación de Datos con Python
25 horas
3 Profes
Da el siguiente paso como analista de datos utilizando Python. Maneja y analiza cantidades grandes de datos, profundiza y agiliza tu proceso de análisis.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender