Entendí todo el proceso del programa, y entendi la parte de estimar pi, pero lo que no entiendo exactamente es: De donde sale la formula ...

JESUS ALBERTO CARREÑO MARTINEZ

JESUS ALBERTO CARREÑO MARTINEZ

Pregunta
studenthace 5 años

Entendí todo el proceso del programa, y entendi la parte de estimar pi, pero lo que no entiendo exactamente es:

De donde sale la formula presicion/1.96 ?

Se que 1.96 es la cantidad de “desviacion estandar” pero no logro entender de donde salió o cual es su representación grafica

2 respuestas
para escribir tu comentario
    JESUS ALBERTO CARREÑO MARTINEZ

    JESUS ALBERTO CARREÑO MARTINEZ

    studenthace 5 años

    Muchas gracias bro Si, había entendido la formula pero nunca el porque, y pues eso es lo mas importante, entender de donde fue el origen Me quedo muy claro con tu explicación, gracias por el tiempo Saludos

    Luis Higuera

    Luis Higuera

    studenthace 5 años

    Nosotros queremos obtener el valor de pi, pero hay que recordar que este número es irracional, es decir que tiene infinitos decimales, y calcular todos es imposible. Así que definimos una precisión que sería el criterio de parada de nuestro algoritmo, pero queremos que el 95% de los datos tengan una precisión menor a 0.01, es decir que los datos se encuentren entre (media - 1.96 * sigma y media + 1.96 * sigma) o se puede ver también así (media -0.01 y media +0.01). por lo tanto {0.01 = 1.96 * sigma}.

    Tal vez con esta imagen te quede más claro. WhatsApp Image 2020-07-16 at 1.19.38 PM.jpg

    La región sombreada serian el 95% de los datos y para asegurarnos de eso aumentamos el número de agujas hasta llegar a ese criterio de parada.

Curso de Estadística Computacional con Python

Curso de Estadística Computacional con Python

Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.

Curso de Estadística Computacional con Python
Curso de Estadística Computacional con Python

Curso de Estadística Computacional con Python

Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.