Curso de Estadística Computacional con Python

4.7

2044 opiniones

Nivel Básico

24 clases

4 horas de contenido

16 horas de práctica

Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.

Introducción

1
Programación Dinámica y Estocástica: Optimización y Modelado de Datos
01:56 min

Programación Dinámica

Caminos Aleatorios

Programas Estocásticos

Simulaciones de Montecarlo

Muestreo e Intervalos de Confianza

Datos Experimentales

Conclusiones

24
Optimización de Programas con Programación Dinámica y Simulaciones
02:55 min

Tomar examen

Profes del curso

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David Aroesti

Cloud Engineer en Google

Opiniones del curso

4.7 · 2044 opiniones

Isaías Nibaldo Sepúlveda Campos

@isaiassc8·

Excelente curso para seguir aprendiendo sobre el mundo de la computación, y de cómo el campo de la estadística forma parte de él.

Ignacio Esteban Aredez Diaz

@ignacioaredez·

Optimizar problemas que tienen subestructura óptima e Introducir aleatoriedad a nuestros programas

Miguel Ángel Martínez Hernández

@miguelmhz·

Me gustó ver con otros ojos conceptos que aprendí en la universidad. Excelentes recursos y explicaciones

Federico Rosero

@Traffict·

Muy buen curso para entender las bases de la etocastica y entender el uso en inteligencia artificial

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Eleva tu aprendizaje

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Aprende en casa temas de matemáticas como álgebra, ecuaciones, funciones, cálculo y probabilidad. Desarrolla tus propios análisis matemáticos y aplícalos.

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