Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.
Programación Dinámica
Caminos Aleatorios
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Simulaciones con Caminos Aleatorios en Programación
07:26 min - 5

Camino Aleatorio en Programación Orientada a Objetos
17:29 min - 6

Algoritmo de Caminata Aleatoria en Python: Clase Borracho
14:36 min - 7

Simulación de Caminata Aleatoria con Python
14:18 min - 8

Visualización de Caminatas Aleatorias con Python y Bokeh
11:48 min
Programas Estocásticos
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Programación Estocástica: Aplicaciones y Ejemplos Prácticos
05:25 min - 10

Cálculo de Probabilidades y Simulación de Montecarlo
12:33 min - 11

Simulaciones de Probabilidades con Dados en Python
14:23 min - 12

Inferencia Estadística: Conceptos y Aplicaciones Prácticas
09:43 min - 13

Cálculo de la Media Aritmética en Python paso a paso
06:38 min - 14

Media, Varianza y Desviación Estándar en Estadística
11:35 min - 15

Distribución Normal: Propiedades y Aplicaciones Estadísticas
08:19 min
Simulaciones de Montecarlo
Muestreo e Intervalos de Confianza
Datos Experimentales
Conclusiones
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David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Cloud Engineer en Google
4.7 · 2029 opiniones


Angel Josue Martinez Castro
esta bastante util este curso


Angelica Landazabal
La optimización de los recursos y de la manera en como solucionar un problema, es una característica muy fuerte que vi en este curso.


Juan Ignacio Echenique Olsina
Increible profesor! Ayuda muchisimo a diferencia la programacion determinista de la estocastica y como aplicarla.


Eduardo Kiriakos Piazza
Me encantan los cursos de David y esta no fue la excepción! Espero ver muchisimos más con él! "Si Dios nos lo permite toda la vida =D"
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender







