Nivel Básico
24 clases
4 horas de contenido
16 horas de práctica
Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.
Programación Dinámica
Caminos Aleatorios
- 4

Simulaciones con Caminos Aleatorios en Programación
07:26 min - 5

Camino Aleatorio en Programación Orientada a Objetos
17:29 min - 6

Algoritmo de Caminata Aleatoria en Python: Clase Borracho
14:36 min - 7

Simulación de Caminata Aleatoria con Python
14:18 min - 8

Visualización de Caminatas Aleatorias con Python y Bokeh
11:48 min
Programas Estocásticos
- 9

Programación Estocástica: Aplicaciones y Ejemplos Prácticos
05:25 min - 10

Cálculo de Probabilidades y Simulación de Montecarlo
12:33 min - 11

Simulaciones de Probabilidades con Dados en Python
14:23 min - 12

Inferencia Estadística: Conceptos y Aplicaciones Prácticas
09:43 min - 13

Cálculo de la Media Aritmética en Python paso a paso
06:38 min - 14

Media, Varianza y Desviación Estándar en Estadística
11:35 min - 15

Distribución Normal: Propiedades y Aplicaciones Estadísticas
08:19 min
Simulaciones de Montecarlo
Muestreo e Intervalos de Confianza
Datos Experimentales
Conclusiones
Profes del curso
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David Aroesti
Cloud Engineer en Google
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Opiniones del curso
4.7 · 2039 opiniones


Erick Edgardo Gómez Ramos
@eerick.16·
Este profe es la mera punta del tren


Roberto Pablo Almanza Cabrera
@robertopabloalmanzacabrera·
Me agrada mucho la estadística y como es explicada por el profesor, el camino de borrachos me mareó un poco.


Willy Fernández
@willy-fernandez·
Excelente curso, entre la teoria y la programacion he aprendido bastante


Andrés Sánchez
@Andres_Sanchez·
Como siempre, el profesor fue excelente y el contenido super interesante y práctico. Cada vez que tomo los exámenes me percato de que tanto aprendí.
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Comunidad
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