Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.
Programación Dinámica
Caminos Aleatorios
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Simulaciones con Caminos Aleatorios en Programación
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Camino Aleatorio en Programación Orientada a Objetos
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Algoritmo de Caminata Aleatoria en Python: Clase Borracho
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Simulación de Caminata Aleatoria con Python
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Visualización de Caminatas Aleatorias con Python y Bokeh
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Programas Estocásticos
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Programación Estocástica: Aplicaciones y Ejemplos Prácticos
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Cálculo de Probabilidades y Simulación de Montecarlo
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Simulaciones de Probabilidades con Dados en Python
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Inferencia Estadística: Conceptos y Aplicaciones Prácticas
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Cálculo de la Media Aritmética en Python paso a paso
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Media, Varianza y Desviación Estándar en Estadística
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Distribución Normal: Propiedades y Aplicaciones Estadísticas
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Simulaciones de Montecarlo
Muestreo e Intervalos de Confianza
Datos Experimentales
Conclusiones
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David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Cloud Engineer en Google
4.7 · 2044 opiniones


Patricio Flores García
Excelente curso, siento que lo unico que ayudaria mas seria que el profe explicara como penso en esos algoritmos para poder aplicarlos


Aramis Ramirez
Excelente profesor solo que seria bueno que explicara en diagramas o de forma visual como va resolver el problema y despues ejecutarlo en el codigo


Sebastian Diaz Martinez
bien explicado y muy bien combinado la programacion con la explicacion


Mauricio Obe
aprendi bastante, pero fue un poco complicado porque no tengo reforzado python, de todas maneras ya sacaron el curso de la escuela de data sciencie y eso me pone un poco triste
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
La comunidad es nuestro super poder
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