Curso de Estadística Computacional con Python

4.7

2044 opiniones

Nivel Básico

24 clases

4 horas de contenido

16 horas de práctica

Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.

Introducción

1
Programación Dinámica y Estocástica: Optimización y Modelado de Datos
01:56 min

Programación Dinámica

Caminos Aleatorios

Programas Estocásticos

Simulaciones de Montecarlo

Muestreo e Intervalos de Confianza

Datos Experimentales

Conclusiones

24
Optimización de Programas con Programación Dinámica y Simulaciones
02:55 min

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Profes del curso

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David Aroesti

Cloud Engineer en Google

Opiniones del curso

4.7 · 2044 opiniones

José Fernando Campos

@001985.4a3ee9d2acce4040a9f8f7831b2d5515.0540·

Puede ser algo complejo para alguien que empieza a estudiar progra

Jhon Mario Emilio Arias Vivas

@Jhon-Mario-Arias·

Es interesante aprender conceptos de estadística al mismo tiempo que se vana aplicando y resolviendo en diferentes problemas por medio de código

Marco Antonio Olguín Sánchez

@marcoantonioolgunsnchez·

Es un curso bastante completo, nos brinda una buena introducción a los temas y el profesor explica de una manera muy clara.

Reisson Luis Saavedra Miguel

@reissonsaavedra·

Sencillo y preciso, explícito y no cayó en contenidos básicos, como detallar conceptos de programación

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