Curso de Estadística Computacional con Python

4.7

2044 opiniones

Nivel Básico

24 clases

4 horas de contenido

16 horas de práctica

Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.

Introducción

1
Programación Dinámica y Estocástica: Optimización y Modelado de Datos
01:56 min

Programación Dinámica

Caminos Aleatorios

Programas Estocásticos

Simulaciones de Montecarlo

Muestreo e Intervalos de Confianza

Datos Experimentales

Conclusiones

24
Optimización de Programas con Programación Dinámica y Simulaciones
02:55 min

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Profes del curso

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David Aroesti

Cloud Engineer en Google

Opiniones del curso

4.7 · 2044 opiniones

Patricio Flores García

@patricio.floresgarcia·

Excelente curso, siento que lo unico que ayudaria mas seria que el profe explicara como penso en esos algoritmos para poder aplicarlos

Aramis Ramirez

@aramis-ramirez·

Excelente profesor solo que seria bueno que explicara en diagramas o de forma visual como va resolver el problema y despues ejecutarlo en el codigo

Sebastian Diaz Martinez

@sebastiandiazmartinez·

bien explicado y muy bien combinado la programacion con la explicacion

Mauricio Obe

@ObeMauricio·

aprendi bastante, pero fue un poco complicado porque no tengo reforzado python, de todas maneras ya sacaron el curso de la escuela de data sciencie y eso me pone un poco triste

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Aprende en casa temas de matemáticas como álgebra, ecuaciones, funciones, cálculo y probabilidad. Desarrolla tus propios análisis matemáticos y aplícalos.

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