no entendi muy bien para que es que sirve la varianza, pero si entendi para que sirve la desviacion estandar, alguien que haya entendido ...

Renzo Flores Ugarte

Renzo Flores Ugarte

Pregunta
studenthace 5 años

no entendi muy bien para que es que sirve la varianza,

pero si entendi para que sirve la desviacion estandar, alguien que haya entendido comente porfavor

8 respuestas
para escribir tu comentario
    Clayton Jhordan Iliquin Zavaleta

    Clayton Jhordan Iliquin Zavaleta

    studenthace 4 años

    Te dejo un video muy bueno que te puede ayudar: https://www.youtube.com/watch?v=hLmsEFNaOgY En palabras simples es esta: -La varianza es un paso intermedio para encontrar la desviación estándar. -La desviación estándar se usa para medir que tan dispersa está la población. A mayor desviacion quiere decir que los valores están disperos y a menor que los valores estén mas unidos.

    Angel Armando Estrada Engallo

    Angel Armando Estrada Engallo

    studenthace 5 años

    La varianza mide que tanto difieren los datos con respecto de la media, por eso se hace una diferencia de cada dato y la media.

    Sin embargo, los datos pueden ser menores o mayores a la media, lo que arrojaría números positivos y negativos.

    Ej: media= 10 dato1 = 7 dato2 = 12 entonces: dato1 - media = 7 - 10 = -3 dato2 - media = 12 - 10 = 2

    Si nosotros hacemos la sumatoria de esos números nos diría que los datos "difieren" de la media en -1 (-3 + 2), lo cual no es cierto.

    Por lo que al sumar todas estas diferencias se elevan al cuadrado para quitar esos valores negativos ((-3)**2 = 9 y (2)**2 = 4).

    Y finalmente se lleva a cabo la suma (9 + 4 = 13)

    Por lo que la varianza sirve, como dijo David, para medir que tanto difieren de la media los datos.

    Pero como estas diferencias están al cuadrado, por el tema de los números negativos y positivos, se saca la raíz cuadrada a ese resultado, para que sea más amigable de interpretar (sqrt(13) = 3.605...)

    Alberto Castro Flores

    Alberto Castro Flores

    studenthace 5 años

    por lo que entendí la varianza es solo para obtener la desviación que es lo que nos importa, me puedo equivocar.

    Jhony Urbano Diaz Quispe

    Jhony Urbano Diaz Quispe

    studenthace 5 años

    La varianza solo se usa para calcular la desviacion estandar :v, y se le puso nombre ya que se repite en varios calculos

    Daniel Reyes Barrera

    Daniel Reyes Barrera

    studenthace 5 años

    La varianza mide que tanto los datos de la muesta o poblacion se desvian con respecto a la media

    Edward Toledo López

    Edward Toledo López

    studenthace 5 años

    Algo que me ayudó a entender la varianza es dimencionarla como el área de una diana de tiro al blanco. Mientras más grande tu varianza más grande el área (círculo) de tu objetivo.

    Qué implica? qué no puedes decir que tu modelo es preciso o exacto cuando le apuntaste a toda una pared, pero sí lo puedes decir si es que le atinaste a una manzana ;)

    David Vallejo Herrera

    David Vallejo Herrera

    studenthace 5 años

    La varianza sirve para saber y considerar el valor medio de una variable. Tal es así que la varianza fue creada para determinar si las diferencias que existen entre las medias de muestreo exponen las diferencias que hay entre los valores medios.

    Josue Noha Valdivia

    Josue Noha Valdivia

    studenthace 5 años

    La varianza es una medida de como varian los datos de la media, al elevarlos al cuadrado amplificamos esta diferencia y ademas positivisamos las diferencias. La desviacion estandar compatibiliza las unidades (la variancia tiene u^2 y la desviacion u)

Curso de Estadística Computacional con Python

Curso de Estadística Computacional con Python

Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.

Curso de Estadística Computacional con Python
Curso de Estadística Computacional con Python

Curso de Estadística Computacional con Python

Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.