¿En clustering también se pueden tener aquellos de reconocimiento de imágenes?

Hola, Javier. En cuanto al reconocimiento de imagenes, el clustering puede ser usado para hacer Image Segmentation, esto consiste en la clasificación de los diferentes componentes en una imagen y luego poder procesarlos de manera individual.

Mira este articulo de donde saqué la imagen: https://www.datacamp.com/blog/clustering-in-machine-learning-5-essential-clustering-algorithms

Depende de a que te refieras con "reconocimiento de imágenes".

Pero regularmente el reconocimiento de objetos dentro de una imagen se lleva a cabo con algoritmos supervisados que pronostican una etiqueta, como lo dice David, con base en reconocer patrones en ciertos datos que ya se le mostraron previamente al algoritmo para entrenarlo.

Ej: Reconocer entre imágenes de perritos y gatitos.

Los algoritmos de agrupamiento son algoritmos no supervisados que sirven para encontrar grupos de datos que tienen similitudes entre elementos del mismo grupo y se diferencian lo suficiente entre elementos de otros grupos, por eso es tan importante el concepto de distancias que mencionaba David en la clase anterior.

¡Hola Javier! Sí, porque para una computadora una imagen es un número, es decir un conjunto de bytes (unos y ceros) así que puedes agrupar cualquier cosa.