Nivel Básico
25 clases
3 horas de contenido
10 horas de práctica
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
Clases del curso
Mentiras estadísticas
Introducción a Machine Learning
Agrupamiento
Clasificación
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
conocimientos previos
- Programación en Python.
- Pensamiento computacional y algorítmico.
- Fundamentos de probabilidad y estadística.
software y recursos necesarios
- Terminal y línea de comandos.
- Editor de código
Opiniones del curso
4.8 · 1634 opiniones
Rodrigo Renaldo López Gamarro
@rodrilopez2444·
Exelente curso!!!
Santiago Salvador Villordo Engelbrecht
@santiago.villordo·
El profe explica muy bien !!!
David Gabriel Luna Pérez
@xeurop343·
Claro y concreto
MARIA TERESA PANIAGUA RIVERA
@mariateresapaniaguarivera·
Un gran curso y muy claro para explicar conceptos, muchas gracias.
Miguel Angel Rodriguez Herrera
@michaelrdzhr·
Un poco pesado el examen pero muy buen profesor
Alexander Oviedo Fadul
@bladealex·
Recomendado
Juan Monroy
@juanosierra2·
Excelente curso teorico donde se puede aprender mucho de los conceptos generales del analisis de datos, ademas de dar la nocion del tipo de pensamiento a tener para avanzar en esta rama
Ramiro Vazquez
@ramvzqz·
Excelente el profe. Me dieron más ganas de seguir avanzando en la ruta de aprendizaje.
JUAN PABLO MAYORGA MENDIETA
@jpablomayorga·
es excelente curso, el profesor tambien de los mejores
Juan Diego Ramirez
@judirazu·
Uno de los mejores profesores de Platzi
Hernan Ramiro Portilla Caez
@ne.marpo·
Conocer Machine Learnig como las computadoras pueden aprender..
Luis Eduardo
@luismtzesq·
Great
@adiazmena·
Excelente curso, no conocía los métodos de agrupación.
Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.troche·
Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.
Edgar A. Gonzalez Ambriz
@EdgarGA·
Logré avanzar en el conocimiento de un tema nuevo para mi, pero muy interesante
Camilo Andrés Ávila
@camilo.avil·
Excelente Curso
Gabriel Andrés Montiel Hermosa
@GabrielMontiel·
Que gran curso! Sin duda, este curso te abre la mente para iniciar en el mundo de Data Science y la inteligencia artificial. Mil gracias profe y team Platzi 💚
Matias Orellana
@m.orellana1694·
Excelente la explicación del teorema de bayes
Alberto Zamora Salas
@albertosc.lima·
very good !!
@cryptpoloniex·
muchas gracias
Naudys Reina
@naudys16·
Excelente!
Dionicio Perez
@dionicioapl·
Está bien
David Fernando Parada Brijalba
@Davestats·
Uno de los mejores profes que he encontrado en la plataforma, muy claro y super ilustrativo
Felipe Antonio Lopez
@Felipax·
muy buen curso y buena entrada para el ML
Giovany Rodriguez
@grodriguezb·
.
Stefania Yolieth Ospina Vargas
@stefania.ospina·
excelente curso
Fernando Iglesias
@merlin.iglesias·
La importancia de un adecuado análisis de las métricas, evitar las falacias
Juan Zamora
@zamora_17·
Excelente curso para entender las bases de la probabilidad con un poco de programación
Augusto Mas
@_augusto·
Muy buen curso!
MOISÉS MARTOS CHÁVEZ
@mmartos·
Excelente curso, los fundamentos que se tratan son la base para iniciarse en conceptos avazados del data science.
Eleva tu aprendizaje
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Comunidad
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