Nivel Básico
25 clases
3 horas de contenido
10 horas de práctica
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
Clases del curso
Mentiras estadísticas
Introducción a Machine Learning
Agrupamiento
Clasificación
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
software y recursos necesarios
- Terminal y línea de comandos.
- Editor de código
Opiniones del curso
4.8 · 1634 opiniones
Rodrigo Renaldo López Gamarro
@rodrilopez2444·
Exelente curso!!!
Carlos Alberto Sandoval
@ca.sandoval8293·
Excelente
David Gabriel Luna Pérez
@xeurop343·
Claro y concreto
Ing. Oscar Javier Quintero Salazar
@Osquing·
Excelente curso y profe muy bien explicado el contexto de las probabilidades.
Alexander Oviedo Fadul
@bladealex·
Recomendado
Jaime Santiago Herrera David
@santiago.hrd·
NA
Juan Monroy
@juanosierra2·
Excelente curso teorico donde se puede aprender mucho de los conceptos generales del analisis de datos, ademas de dar la nocion del tipo de pensamiento a tener para avanzar en esta rama
Ramiro Vazquez
@ramvzqz·
Excelente el profe. Me dieron más ganas de seguir avanzando en la ruta de aprendizaje.
JUAN PABLO MAYORGA MENDIETA
@jpablomayorga·
es excelente curso, el profesor tambien de los mejores
Juan Diego Ramirez
@judirazu·
Uno de los mejores profesores de Platzi
Carlos Garcia
@kallicheCode·
Muy buen contenido, claro, con mucho contexto, muchas referencias para documentarse y profundizar si existe alguna duda.
@adiazmena·
Excelente curso, no conocía los métodos de agrupación.
Yair Enrique Urango Tovio
@desarrollador.az·
Buen curso
Edgar A. Gonzalez Ambriz
@EdgarGA·
Logré avanzar en el conocimiento de un tema nuevo para mi, pero muy interesante
Camilo Andrés Ávila
@camilo.avil·
Excelente Curso
Gabriel Andrés Montiel Hermosa
@GabrielMontiel·
Que gran curso! Sin duda, este curso te abre la mente para iniciar en el mundo de Data Science y la inteligencia artificial. Mil gracias profe y team Platzi 💚
Matias Orellana
@m.orellana1694·
Excelente la explicación del teorema de bayes
Naudys Reina
@naudys16·
Excelente!
Bryan González
@bgonzalez6·
Tiene los conceptos muy claro y el profesor es muy bueno.
Julio Ernesto Quintero Peña
@jequinterope·
Excelente contenido y explicación de la información, igualmente las clases que son textos
Leonardo Angelit Gálvez
@leonangelit·
Curso muy interesante para adoptar un tipo de pensamiento más óptimo de cara al análisis de datos. Muy recomendable
Fernando Yutiz
@yutizf·
Excelente las explicaciones del profesor
David Fernando Parada Brijalba
@Davestats·
Uno de los mejores profes que he encontrado en la plataforma, muy claro y super ilustrativo
Enrique Martinez
@enriquemartirey·
La facilidad del Planteamiento de los temas
Alexander Florez
@aflorezo·
Excelente curso, excelente profesor, los contenidos estan muy bien explicados
Semazo
@semazo·
Muy buena forma de explicar, clases muy divertidas e interesantes
Yury Cortes Suarez
@yury.suarez·
su explicación, muy clara la información
Jairo Armando Salcedo Aranda
@jairo-salcedo·
Excelente curso, lo recomiendo para analizar situaciones de probabilidad aplicadas a la ciencia computacional.
Daniel Hernandez
@danhergir·
Me gustó mucho poder haber aprendido acerca de estadística y de las paradojas que hay
Pedro Medina Contreras
@pedromedinacontreras·
Temas muy interesantes
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender