Nivel Básico
25 clases
3 horas de contenido
10 horas de práctica
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
Clases del curso
Mentiras estadísticas
Introducción a Machine Learning
Agrupamiento
Clasificación
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
conocimientos previos
- Programación en Python.
- Pensamiento computacional y algorítmico.
- Fundamentos de probabilidad y estadística.
software y recursos necesarios
- Terminal y línea de comandos.
- Editor de código
Opiniones del curso
4.8 · 1631 opiniones
Rodrigo Renaldo López Gamarro
@rodrilopez2444·
Exelente curso!!!
David Gabriel Luna Pérez
@xeurop343·
Claro y concreto
Juan Monroy
@juanosierra2·
Excelente curso teorico donde se puede aprender mucho de los conceptos generales del analisis de datos, ademas de dar la nocion del tipo de pensamiento a tener para avanzar en esta rama
Diego Alexander Triana Acelas
@diegtria·
Excelente curso, es más teórico que práctico, aun así es necesario para la formación.
Juan Diego Ramírez Zuluaga
@elbardotech·
Uno de los mejores profesores de Platzi
Juan Nahuel Seoane Etchepare
@juannahuel·
Aprendí mucho. Me gustaría ver una segunda parte de este curso pero con ejercicios práctivos en código. Tal vez más adelante estaría genial para profundizar más e incorporar mejor los conceptos. Me gustó.
Bryan Castano
@Beaunix·
HE IS SUCH A GREAT E TEACHER, I WILL TAKE HIS NEXT ADVANCED PROGRAMMING COURSESas swell.
Carlos Garcia
@kallicheCode·
Muy buen contenido, claro, con mucho contexto, muchas referencias para documentarse y profundizar si existe alguna duda.
David Sosa Olea
@davidsosaolea·
excelente ayuda en la estructura del pensamiento
Luis Eduardo
@luismtzesq·
Great
Yair Enrique Urango Tovio
@desarrollador.az·
Buen curso
Camilo Andrés Ávila
@camilo.avil·
Excelente Curso
Gabriel Andrés Montiel Hermosa
@GabrielMontiel·
Que gran curso! Sin duda, este curso te abre la mente para iniciar en el mundo de Data Science y la inteligencia artificial. Mil gracias profe y team Platzi 💚
Matias Orellana
@m.orellana1694·
Excelente la explicación del teorema de bayes
Naudys Reina
@naudys16·
Excelente!
Bryan González
@bgonzalez6·
Tiene los conceptos muy claro y el profesor es muy bueno.
Rafael Augusto Ortuño Mendoza
@ONI·
.
Jorge Andres Pulgarin Barbosa
@jopulgar·
Es muy útil para poder ordenar tus pensamientos e hipótesis ademas de buscar literatura antes de resolver un problema.
Christian Armando Consuelo Mayén
@cris_towi·
Excelente contenido y excelente profesor. Soy frontend pero me esta interesando mucho el tema del machine learning, redes neuronales y en si IA. Continuare aprendiendo lo mas que pueda.
Mateo Paloma
@matepalqui09·
Muy buen curso
Julio Ernesto Quintero Peña
@jequinterope·
Excelente contenido y explicación de la información, igualmente las clases que son textos
Fernando Yutiz
@yutizf·
Excelente las explicaciones del profesor
Dionicio Perez
@dionicioapl·
Está bien
David Fernando Parada Brijalba
@Davestats·
Uno de los mejores profes que he encontrado en la plataforma, muy claro y super ilustrativo
Enrique Martinez
@enriquemartirey·
La facilidad del Planteamiento de los temas
valentina stephany kassar acuña
@valentina.kassar.a·
Este curso fue muy bueno, la manera en la que explica el profesor es muy precisa
Javier Andrés Gómez Cañas
@gomezcja92·
Aprendi mucho sobre el pensamiento probabilístico.
Semazo
@semazo·
Muy buena forma de explicar, clases muy divertidas e interesantes
Yury Cortes Suarez
@yury.suarez·
su explicación, muy clara la información
Jairo Armando Salcedo Aranda
@jairo-salcedo·
Excelente curso, lo recomiendo para analizar situaciones de probabilidad aplicadas a la ciencia computacional.
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