
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
Clases del curso
Mentiras estadísticas
Introducción a Machine Learning
Agrupamiento
Clasificación
Conoce quién enseña el curso
conocimientos previos
- Programación en Python.
- Pensamiento computacional y algorítmico.
- Fundamentos de probabilidad y estadística.
software y recursos necesarios
- Terminal y línea de comandos.
- Editor de código
4.8 · 1632 opiniones


Rodrigo Renaldo López Gamarro
Exelente curso!!!

DUPLAS DISEÑO
fue muy bueno el curso y me ayudo a entender muchas cosas nuevas

Juan Monroy
Excelente curso teorico donde se puede aprender mucho de los conceptos generales del analisis de datos, ademas de dar la nocion del tipo de pensamiento a tener para avanzar en esta rama

Ramiro Vazquez
Excelente el profe. Me dieron más ganas de seguir avanzando en la ruta de aprendizaje.


Juan Diego Ramírez Zuluaga
Uno de los mejores profesores de Platzi


Juan Nahuel Seoane Etchepare
Aprendí mucho. Me gustaría ver una segunda parte de este curso pero con ejercicios práctivos en código. Tal vez más adelante estaría genial para profundizar más e incorporar mejor los conceptos. Me gustó.


Hernan Ramiro Portilla Caez
Conocer Machine Learnig como las computadoras pueden aprender..


Derlis Manuel Sosa Aquino
Temas variados bien explicados


Bryan Castano
HE IS SUCH A GREAT E TEACHER, I WILL TAKE HIS NEXT ADVANCED PROGRAMMING COURSESas swell.


Luis Eduardo
Great


Excelente curso, no conocía los métodos de agrupación.


Ruben Dario Troche Piñanez
Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.


Matias Orellana
Excelente la explicación del teorema de bayes


Rafael Augusto Ortuño Mendoza
.


David Fernando Parada Brijalba
Uno de los mejores profes que he encontrado en la plataforma, muy claro y super ilustrativo

Enrique Martinez
La facilidad del Planteamiento de los temas


Jaider Javier Fabra Vargas
Bien!


Alexander Florez
Excelente curso, excelente profesor, los contenidos estan muy bien explicados


Yury Cortes Suarez
su explicación, muy clara la información


Jose Sebastian Cadena Chiquito
Le doy gracias a mi papa y mama por este logro, esto es para ustedes gracias jajaja.


Pedro Medina Contreras
Temas muy interesantes


Giovany Rodriguez
.


Fernando Iglesias
La importancia de un adecuado análisis de las métricas, evitar las falacias


Diego Cardone
Creo que es un curso que todo programador debe tomar.


Angel Dario Bublitz
Me sirvió para desarrollar pensamiento probabilístico. Excelente.


Fernando Jesús Núñez Valdez
Me gusto el contenido del curso, pero el nombre creo que sería mejor si fuera Introducción a Machine Learning, ya que no se trato de una aplicación directa de probabilidad o algo relacionado.


Juan Zamora
Excelente curso para entender las bases de la probabilidad con un poco de programación


Augusto Mas
Muy buen curso!


Ángel Samuel Suesca Ríos
Me gusto mucho que sea una recopilaciòn de pensamientos básicos necesarios para empezar a hacer estadística en ML


Jose Elier Fajardo
Recomendado
Complementa este curso con nuestras rutas de aprendizaje

Programación
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