Nivel Básico
25 clases
3 horas de contenido
10 horas de práctica
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
Clases del curso
Mentiras estadísticas
Introducción a Machine Learning
Agrupamiento
Clasificación
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
software y recursos necesarios
- Terminal y línea de comandos.
- Editor de código
Opiniones del curso
4.8 · 1634 opiniones
Rodrigo Renaldo López Gamarro
@rodrilopez2444·
Exelente curso!!!
Carlos Alberto Sandoval
@ca.sandoval8293·
Excelente
JUAN PABLO MAYORGA MENDIETA
@jpablomayorga·
es excelente curso, el profesor tambien de los mejores
Nahuel Seoane
@juannahuel·
Aprendí mucho. Me gustaría ver una segunda parte de este curso pero con ejercicios práctivos en código. Tal vez más adelante estaría genial para profundizar más e incorporar mejor los conceptos. Me gustó.
Carlos Garcia
@kallicheCode·
Muy buen contenido, claro, con mucho contexto, muchas referencias para documentarse y profundizar si existe alguna duda.
Bruno Raúl Gastón Fernández Pastor
@maranatha.bruno1997726·
El entrar a fondo en una perspectiva diferente de ver el mundo y analizarlo, mas sus fundamentos; fue una experiencia enriquecedora y que me permitio incrementar las bases de mi pensamiento logico-analitico.
@adiazmena·
Excelente curso, no conocía los métodos de agrupación.
Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.troche·
Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.
Edgar A. Gonzalez Ambriz
@EdgarGA·
Logré avanzar en el conocimiento de un tema nuevo para mi, pero muy interesante
Camilo Andrés Ávila
@camilo.avil·
Excelente Curso
Edher Iván Díaz Salazar
@edher21·
Excelente curso, y el profesor es de los mejores. Ahora a aplicar lo aprendido en proyectos reales
Naudys Reina
@naudys16·
Excelente!
Bryan González
@bgonzalez6·
Tiene los conceptos muy claro y el profesor es muy bueno.
Jorge Andres Pulgarin Barbosa
@jopulgar·
Es muy útil para poder ordenar tus pensamientos e hipótesis ademas de buscar literatura antes de resolver un problema.
Christian Armando Consuelo Mayén
@cris_towi·
Excelente contenido y excelente profesor. Soy frontend pero me esta interesando mucho el tema del machine learning, redes neuronales y en si IA. Continuare aprendiendo lo mas que pueda.
Leonardo Angelit Gálvez
@leonangelit·
Curso muy interesante para adoptar un tipo de pensamiento más óptimo de cara al análisis de datos. Muy recomendable
Fernando Yutiz
@yutizf·
Excelente las explicaciones del profesor
Dionicio Perez
@dionicioapl·
Está bien
Hugo Marte Santana
@hugo.marte089·
Un curso muy interesante que ofrece un acercamiento al razonamiento detrás del código.
Juan Miguel Correa Agudelo
@migu3l389·
Un exelente profesor
Enrique Martinez
@enriquemartirey·
La facilidad del Planteamiento de los temas
valentina stephany kassar acuña
@valentina.kassar.a·
Este curso fue muy bueno, la manera en la que explica el profesor es muy precisa
Felipe Antonio Lopez
@Felipax·
muy buen curso y buena entrada para el ML
Yury Cortes Suarez
@yury.suarez·
su explicación, muy clara la información
Jairo Armando Salcedo Aranda
@jairo-salcedo·
Excelente curso, lo recomiendo para analizar situaciones de probabilidad aplicadas a la ciencia computacional.
Daniel Hernandez
@danhergir·
Me gustó mucho poder haber aprendido acerca de estadística y de las paradojas que hay
Pedro Medina Contreras
@pedromedinacontreras·
Temas muy interesantes
Giovany Rodriguez
@grodriguezb·
.
Fernando Iglesias
@merlin.iglesias·
La importancia de un adecuado análisis de las métricas, evitar las falacias
Fernando Jesús Núñez Valdez
@Fernutz·
Me gusto el contenido del curso, pero el nombre creo que sería mejor si fuera Introducción a Machine Learning, ya que no se trato de una aplicación directa de probabilidad o algo relacionado.
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