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Curso de Introducción al Pensamiento Probabilístico

Curso de Introducción al Pensamiento Probabilístico

Nivel Básico
25 clases
3 horas de contenido
10 horas de práctica

Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.

Clases del curso

Mentiras estadísticas

Profes del curso

Conoce quién enseña el curso

David Aroesti

David Aroesti

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conocimientos previos

  • Programación en Python.
  • Pensamiento computacional y algorítmico.
  • Fundamentos de probabilidad y estadística.

software y recursos necesarios

  • Terminal y línea de comandos.
  • Editor de código
Opiniones del curso

4.8 · 1632 opiniones

Rodrigo Renaldo López Gamarrohttps://static.platzi.com/media/flags/GT.png

Rodrigo Renaldo López Gamarro

@rodrilopez2444·

Exelente curso!!!

Alexander Oviedo Fadulhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Alexander Oviedo Fadul

@bladealex·

Recomendado

Jaime Santiago Herrera Davidhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Jaime Santiago Herrera David

@santiago.hrd·

NA

Juan Monroyhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Juan Monroy

@juanosierra2·

Excelente curso teorico donde se puede aprender mucho de los conceptos generales del analisis de datos, ademas de dar la nocion del tipo de pensamiento a tener para avanzar en esta rama

Diego Alexander Triana Acelashttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Diego Alexander Triana Acelas

@diegtria·

Excelente curso, es más teórico que práctico, aun así es necesario para la formación.

Juan Diego Ramírez Zuluagahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Juan Diego Ramírez Zuluaga

@elbardotech·

Uno de los mejores profesores de Platzi

Hernan Ramiro Portilla Caezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Hernan Ramiro Portilla Caez

@ne.marpo·

Conocer Machine Learnig como las computadoras pueden aprender..

Derlis Manuel Sosa Aquinohttps://static.platzi.com/media/flags/PY.png

Derlis Manuel Sosa Aquino

@derlisgm·

Temas variados bien explicados

Bruno Raúl Gastón Fernández Pastorhttps://static.platzi.com/media/flags/CL.png

Bruno Raúl Gastón Fernández Pastor

@maranatha.bruno1997726·

El entrar a fondo en una perspectiva diferente de ver el mundo y analizarlo, mas sus fundamentos; fue una experiencia enriquecedora y que me permitio incrementar las bases de mi pensamiento logico-analitico.

David Sosa Oleahttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

David Sosa Olea

@davidsosaolea·

excelente ayuda en la estructura del pensamiento

Ruben Dario Troche Piñanezhttps://static.platzi.com/media/flags/PY.png

Ruben Dario Troche Piñanez

@dtf.ruben.troche·

Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.

Edgar A. Gonzalez Ambrizhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Edgar A. Gonzalez Ambriz

@EdgarGA·

Logré avanzar en el conocimiento de un tema nuevo para mi, pero muy interesante

Camilo Andrés Ávilahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Camilo Andrés Ávila

@camilo.avil·

Excelente Curso

Gabriel Andrés Montiel Hermosahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Gabriel Andrés Montiel Hermosa

@GabrielMontiel·

Que gran curso! Sin duda, este curso te abre la mente para iniciar en el mundo de Data Science y la inteligencia artificial. Mil gracias profe y team Platzi 💚

Alberto Zamora Salashttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

Alberto Zamora Salas

@albertosc.lima·

very good !!

Jorge Andres Pulgarin Barbosahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Jorge Andres Pulgarin Barbosa

@jopulgar·

Es muy útil para poder ordenar tus pensamientos e hipótesis ademas de buscar literatura antes de resolver un problema.

Enrique Martinezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Enrique Martinez

@enriquemartirey·

La facilidad del Planteamiento de los temas

Felipe Antonio Lopezhttps://static.platzi.com/media/flags/GT.png

Felipe Antonio Lopez

@Felipax·

muy buen curso y buena entrada para el ML

Alexander Florezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Alexander Florez

@aflorezo·

Excelente curso, excelente profesor, los contenidos estan muy bien explicados

Yury Cortes Suarezhttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

Yury Cortes Suarez

@yury.suarez·

su explicación, muy clara la información

Giovany Rodriguezhttps://static.platzi.com/media/flags/NI.png

Giovany Rodriguez

@grodriguezb·

.

Stefania Yolieth Ospina Vargashttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Stefania Yolieth Ospina Vargas

@stefania.ospina·

excelente curso

Edgar Alejandro Bobadilla Mejiahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Edgar Alejandro Bobadilla Mejia

@Edgar_BM·

Excelente contenido

MOISÉS MARTOS CHÁVEZhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

MOISÉS MARTOS CHÁVEZ

@mmartos·

Excelente curso, los fundamentos que se tratan son la base para iniciarse en conceptos avazados del data science.

Fernando Guerrero Enríquezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Fernando Guerrero Enríquez

@ferchogalarid·

Bueno curso, con buena información. Como introducción me pareció un curso que presento los conceptos de manera clara. Ahora estoy listo para aplicar esto.

Ferney Velascohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Ferney Velasco

@fvgytu·

Me encanto demasiado este curso, lo empece por el tema de probabilidad, aun me falta mucho cacharrear al data science pero ahi voy, fenomenal.

Nathan Ramhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Nathan Ram

@jonathan.ramos·

Excelente

Martin Junior Cortez Sarmientohttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Martin Junior Cortez Sarmiento

@xcalibur·

Tener a consideración e interpretar las cosas y acciones de la manera de probabilidades que se hace muy interesante conocer más de eso.

Miguel Ariza Salinashttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Miguel Ariza Salinas

@calligramma7·

Un curso excelente y lleno de motivación.

Hamed Ali Diab Monterohttps://static.platzi.com/media/flags/NL.png

Hamed Ali Diab Montero

@HamedDiab·

Excelente curso, especialmente como. Introduccion a múltiples algoritmos de ML

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