Nivel Básico
25 clases
3 horas de contenido
10 horas de práctica
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
Clases del curso
Mentiras estadísticas
Introducción a Machine Learning
Agrupamiento
Clasificación
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Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
conocimientos previos
- Programación en Python.
- Pensamiento computacional y algorítmico.
- Fundamentos de probabilidad y estadística.
software y recursos necesarios
- Terminal y línea de comandos.
- Editor de código
Opiniones del curso
4.8 · 1631 opiniones
Rodrigo Renaldo López Gamarro
@rodrilopez2444·
Exelente curso!!!
Ing. Oscar Javier Quintero Salazar
@Osquing·
Excelente curso y profe muy bien explicado el contexto de las probabilidades.
Alexander Oviedo Fadul
@bladealex·
Recomendado
Jaime Santiago Herrera David
@santiago.hrd·
NA
Juan Monroy
@juanosierra2·
Excelente curso teorico donde se puede aprender mucho de los conceptos generales del analisis de datos, ademas de dar la nocion del tipo de pensamiento a tener para avanzar en esta rama
JUAN PABLO MAYORGA MENDIETA
@jpablomayorga·
es excelente curso, el profesor tambien de los mejores
Derlis Manuel Sosa Aquino
@derlisgm·
Temas variados bien explicados
Carlos Garcia
@kallicheCode·
Muy buen contenido, claro, con mucho contexto, muchas referencias para documentarse y profundizar si existe alguna duda.
Juan Bolivar
@juan.bolivar4900·
Super, que buen curso, aprendí las bases más importantes del Machine Learning para empezar con la aplicación práctica.
Luis Eduardo
@luismtzesq·
Great
Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.troche·
Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.
Edgar A. Gonzalez Ambriz
@EdgarGA·
Logré avanzar en el conocimiento de un tema nuevo para mi, pero muy interesante
Camilo Andrés Ávila
@camilo.avil·
Excelente Curso
Gabriel Andrés Montiel Hermosa
@GabrielMontiel·
Que gran curso! Sin duda, este curso te abre la mente para iniciar en el mundo de Data Science y la inteligencia artificial. Mil gracias profe y team Platzi 💚
Edher Iván Díaz Salazar
@edher21·
Excelente curso, y el profesor es de los mejores. Ahora a aplicar lo aprendido en proyectos reales
Matias Orellana
@m.orellana1694·
Excelente la explicación del teorema de bayes
Alberto Zamora Salas
@albertosc.lima·
very good !!
@cryptpoloniex·
muchas gracias
Naudys Reina
@naudys16·
Excelente!
Bryan González
@bgonzalez6·
Tiene los conceptos muy claro y el profesor es muy bueno.
Rafael Augusto Ortuño Mendoza
@ONI·
.
Christian Armando Consuelo Mayén
@cris_towi·
Excelente contenido y excelente profesor. Soy frontend pero me esta interesando mucho el tema del machine learning, redes neuronales y en si IA. Continuare aprendiendo lo mas que pueda.
Julio Ernesto Quintero Peña
@jequinterope·
Excelente contenido y explicación de la información, igualmente las clases que son textos
Dionicio Perez
@dionicioapl·
Está bien
David Fernando Parada Brijalba
@Davestats·
Uno de los mejores profes que he encontrado en la plataforma, muy claro y super ilustrativo
Hugo Marte Santana
@hugo.marte089·
Un curso muy interesante que ofrece un acercamiento al razonamiento detrás del código.
Juan Miguel Correa Agudelo
@migu3l389·
Un exelente profesor
Enrique Martinez
@enriquemartirey·
La facilidad del Planteamiento de los temas
valentina stephany kassar acuña
@valentina.kassar.a·
Este curso fue muy bueno, la manera en la que explica el profesor es muy precisa
Jaider Javier Fabra Vargas
@JaiJaFaVa·
Bien!
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