Nivel Básico
25 clases
3 horas de contenido
10 horas de práctica
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
Clases del curso
Mentiras estadísticas
Introducción a Machine Learning
Agrupamiento
Clasificación
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
conocimientos previos
- Programación en Python.
- Pensamiento computacional y algorítmico.
- Fundamentos de probabilidad y estadística.
software y recursos necesarios
- Terminal y línea de comandos.
- Editor de código
Opiniones del curso
4.8 · 1634 opiniones
Rodrigo Renaldo López Gamarro
@rodrilopez2444·
Exelente curso!!!
David Gabriel Luna Pérez
@xeurop343·
Claro y concreto
MARIA TERESA PANIAGUA RIVERA
@mariateresapaniaguarivera·
Un gran curso y muy claro para explicar conceptos, muchas gracias.
Jaime Santiago Herrera David
@santiago.hrd·
NA
JUAN PABLO MAYORGA MENDIETA
@jpablomayorga·
es excelente curso, el profesor tambien de los mejores
Juan Diego Ramirez
@judirazu·
Uno de los mejores profesores de Platzi
Nahuel Seoane
@juannahuel·
Aprendí mucho. Me gustaría ver una segunda parte de este curso pero con ejercicios práctivos en código. Tal vez más adelante estaría genial para profundizar más e incorporar mejor los conceptos. Me gustó.
Hernan Ramiro Portilla Caez
@ne.marpo·
Conocer Machine Learnig como las computadoras pueden aprender..
Carlos Garcia
@kallicheCode·
Muy buen contenido, claro, con mucho contexto, muchas referencias para documentarse y profundizar si existe alguna duda.
Bruno Raúl Gastón Fernández Pastor
@maranatha.bruno1997726·
El entrar a fondo en una perspectiva diferente de ver el mundo y analizarlo, mas sus fundamentos; fue una experiencia enriquecedora y que me permitio incrementar las bases de mi pensamiento logico-analitico.
David Sosa Olea
@davidsosaolea·
excelente ayuda en la estructura del pensamiento
@adiazmena·
Excelente curso, no conocía los métodos de agrupación.
Gabriel Andrés Montiel Hermosa
@GabrielMontiel·
Que gran curso! Sin duda, este curso te abre la mente para iniciar en el mundo de Data Science y la inteligencia artificial. Mil gracias profe y team Platzi 💚
@cryptpoloniex·
muchas gracias
Christian Armando Consuelo Mayén
@cris_towi·
Excelente contenido y excelente profesor. Soy frontend pero me esta interesando mucho el tema del machine learning, redes neuronales y en si IA. Continuare aprendiendo lo mas que pueda.
Leonardo Angelit Gálvez
@leonangelit·
Curso muy interesante para adoptar un tipo de pensamiento más óptimo de cara al análisis de datos. Muy recomendable
Fernando Yutiz
@yutizf·
Excelente las explicaciones del profesor
Hugo Marte Santana
@hugo.marte089·
Un curso muy interesante que ofrece un acercamiento al razonamiento detrás del código.
Juan Miguel Correa Agudelo
@migu3l389·
Un exelente profesor
Jairo Armando Salcedo Aranda
@jairo-salcedo·
Excelente curso, lo recomiendo para analizar situaciones de probabilidad aplicadas a la ciencia computacional.
Giovany Rodriguez
@grodriguezb·
.
Stefania Yolieth Ospina Vargas
@stefania.ospina·
excelente curso
Fernando Jesús Núñez Valdez
@Fernutz·
Me gusto el contenido del curso, pero el nombre creo que sería mejor si fuera Introducción a Machine Learning, ya que no se trato de una aplicación directa de probabilidad o algo relacionado.
Augusto Mas
@_augusto·
Muy buen curso!
Ángel Samuel Suesca Ríos
@samuelsuescarios442·
Me gusto mucho que sea una recopilaciòn de pensamientos básicos necesarios para empezar a hacer estadística en ML
Nathan Ram
@jonathan.ramos·
Excelente
Gibran Eduardo Hernandez Vilchis
@gibraneduardo523·
Muy buen curso para desarrollar intuiciones y pensamiento critico al rededor de las graficas, los números, también es increíble esta embarrada sobre agrupamientos y clasificación para aplicar en machin learning ya que hace el conocimiento del cual se basa más accesible.
Daniel Alejandro Castro Figueroa
@dancasfig·
Los cursos de Aroesti suelen ser tediosos si eres neófito en el asunto de la programación, pero igual me gusta el desafío. En varias partes, me suele costar entenderlo, pero aprendo un poco más cada vez justamente por foguearme con términos difíciles una y otra vez.
Jeanette Mansilla
@JeanetteCRD·
Me parecio excelente el contenido, las tecnicas para enseñar del profe!, su forma de expresarse. Gracias a este curso aprendi mucho sobre el pensamiento probabilistico. Tambien ahora dudo de todo lo que veo, y cambio mi perspectivas exceptivas :D
Liliana Gomez
@ligomezm·
El profesor explica muy claramente todos los conceptos, aprendí mucho.
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