Nivel Básico
25 clases
3 horas de contenido
10 horas de práctica
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
Clases del curso
Mentiras estadísticas
Introducción a Machine Learning
Agrupamiento
Clasificación
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
conocimientos previos
- Programación en Python.
- Pensamiento computacional y algorítmico.
- Fundamentos de probabilidad y estadística.
software y recursos necesarios
- Terminal y línea de comandos.
- Editor de código
Opiniones del curso
4.8 · 1632 opiniones
Rodrigo Renaldo López Gamarro
@rodrilopez2444·
Exelente curso!!!
Ing. Oscar Javier Quintero Salazar
@Osquing·
Excelente curso y profe muy bien explicado el contexto de las probabilidades.
Ramiro Vazquez
@ramvzqz·
Excelente el profe. Me dieron más ganas de seguir avanzando en la ruta de aprendizaje.
Nahuel Seoane
@juannahuel·
Aprendí mucho. Me gustaría ver una segunda parte de este curso pero con ejercicios práctivos en código. Tal vez más adelante estaría genial para profundizar más e incorporar mejor los conceptos. Me gustó.
Bruno Raúl Gastón Fernández Pastor
@maranatha.bruno1997726·
El entrar a fondo en una perspectiva diferente de ver el mundo y analizarlo, mas sus fundamentos; fue una experiencia enriquecedora y que me permitio incrementar las bases de mi pensamiento logico-analitico.
Juan Bolivar
@juan.bolivar4900·
Super, que buen curso, aprendí las bases más importantes del Machine Learning para empezar con la aplicación práctica.
José Ángel Alvarado Osuna
@joseangel.aosuna·
muy buen curso
Edgar A. Gonzalez Ambriz
@EdgarGA·
Logré avanzar en el conocimiento de un tema nuevo para mi, pero muy interesante
Jorge Andres Pulgarin Barbosa
@jopulgar·
Es muy útil para poder ordenar tus pensamientos e hipótesis ademas de buscar literatura antes de resolver un problema.
Christian Armando Consuelo Mayén
@cris_towi·
Excelente contenido y excelente profesor. Soy frontend pero me esta interesando mucho el tema del machine learning, redes neuronales y en si IA. Continuare aprendiendo lo mas que pueda.
Fernando Yutiz
@yutizf·
Excelente las explicaciones del profesor
Dionicio Perez
@dionicioapl·
Está bien
valentina stephany kassar acuña
@valentina.kassar.a·
Este curso fue muy bueno, la manera en la que explica el profesor es muy precisa
Jaider Javier Fabra Vargas
@JaiJaFaVa·
Bien!
Semazo
@semazo·
Muy buena forma de explicar, clases muy divertidas e interesantes
Jairo Armando Salcedo Aranda
@jairo-salcedo·
Excelente curso, lo recomiendo para analizar situaciones de probabilidad aplicadas a la ciencia computacional.
Jorge Andrés Agualimpia Caicedo
@jorgeac·
El aporte de la comunidad con cada uno de los temas es especialmente valioso, de verdad que ofrece un plus al curso
Augusto Mas
@_augusto·
Muy buen curso!
Ángel Samuel Suesca Ríos
@samuelsuescarios442·
Me gusto mucho que sea una recopilaciòn de pensamientos básicos necesarios para empezar a hacer estadística en ML
Gerardo González
@gerabytes·
El curso es excelente, nos da una idea muy claro a de cómo pensar y usar el ML
Jose Elier Fajardo
@joselier·
Recomendado
Gibran Eduardo Hernandez Vilchis
@gibraneduardo523·
Muy buen curso para desarrollar intuiciones y pensamiento critico al rededor de las graficas, los números, también es increíble esta embarrada sobre agrupamientos y clasificación para aplicar en machin learning ya que hace el conocimiento del cual se basa más accesible.
Liliana Gomez
@ligomezm·
El profesor explica muy claramente todos los conceptos, aprendí mucho.
Platzi Team
@davidarenasr·
Amplio mi conocimiento sobre probabilidad....
Pedro Enrique Rueda Suescun
@pedrorueda900920·
Todo fue lo mejor de este curso.
Jose Manuel Bustamante
@cotecarrasco·
Muy buen curso.
Fernando Prado
@Prado.Hernandez·
ML es uno de mis temas favoritos. he visto cursos con Google y el MIT y este curso de platzi esta a la par. has puedo decir que esta un poco mejor. felicidades por otro excelente curso.
David Castañeda
@jdcastanj·
De nuevo, un excelente curso orientado por el profesor David. Una vez más, se proporcionan herramientas para desarrollar la capacidad de análisis y de resolución de problemas y se da unas bases conceptuales firmes acerca de temas vigentes y fundamentales. Felicitaciones por este curso.
Victor hugo Rodarte Álvarado
@asacel51·
Muy bien explicado los conceptos, si hay que buscar poco para ampliar, pero el mismo te lo pone de reto así que genial
Luis Ángel Pérez Meléndez
@angelmelen88855·
me gusta la forma de que se dio esta clase, tiene una forma de expplicacion y enseñanza divertida. y entretenida
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Ruta de Matemáticas
63 horas
12 Profes
Aprende en casa temas de matemáticas como álgebra, ecuaciones, funciones, cálculo y probabilidad. Desarrolla tus propios análisis matemáticos y aplícalos.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender