
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
Clases del curso
Mentiras estadísticas
Introducción a Machine Learning
Agrupamiento
Clasificación
Conoce quién enseña el curso
conocimientos previos
- Programación en Python.
- Pensamiento computacional y algorítmico.
- Fundamentos de probabilidad y estadística.
software y recursos necesarios
- Terminal y línea de comandos.
- Editor de código
4.8 · 1632 opiniones


Rodrigo Renaldo López Gamarro
Exelente curso!!!


Alexander Oviedo Fadul
Recomendado


Jaime Santiago Herrera David
NA

Juan Monroy
Excelente curso teorico donde se puede aprender mucho de los conceptos generales del analisis de datos, ademas de dar la nocion del tipo de pensamiento a tener para avanzar en esta rama


Diego Alexander Triana Acelas
Excelente curso, es más teórico que práctico, aun así es necesario para la formación.


Juan Diego Ramírez Zuluaga
Uno de los mejores profesores de Platzi


Hernan Ramiro Portilla Caez
Conocer Machine Learnig como las computadoras pueden aprender..


Derlis Manuel Sosa Aquino
Temas variados bien explicados


Bruno Raúl Gastón Fernández Pastor
El entrar a fondo en una perspectiva diferente de ver el mundo y analizarlo, mas sus fundamentos; fue una experiencia enriquecedora y que me permitio incrementar las bases de mi pensamiento logico-analitico.


David Sosa Olea
excelente ayuda en la estructura del pensamiento


Ruben Dario Troche Piñanez
Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.


Edgar A. Gonzalez Ambriz
Logré avanzar en el conocimiento de un tema nuevo para mi, pero muy interesante


Camilo Andrés Ávila
Excelente Curso


Gabriel Andrés Montiel Hermosa
Que gran curso! Sin duda, este curso te abre la mente para iniciar en el mundo de Data Science y la inteligencia artificial. Mil gracias profe y team Platzi 💚

Alberto Zamora Salas
very good !!


Jorge Andres Pulgarin Barbosa
Es muy útil para poder ordenar tus pensamientos e hipótesis ademas de buscar literatura antes de resolver un problema.

Enrique Martinez
La facilidad del Planteamiento de los temas


Felipe Antonio Lopez
muy buen curso y buena entrada para el ML


Alexander Florez
Excelente curso, excelente profesor, los contenidos estan muy bien explicados


Yury Cortes Suarez
su explicación, muy clara la información


Giovany Rodriguez
.


Stefania Yolieth Ospina Vargas
excelente curso


Edgar Alejandro Bobadilla Mejia
Excelente contenido


MOISÉS MARTOS CHÁVEZ
Excelente curso, los fundamentos que se tratan son la base para iniciarse en conceptos avazados del data science.


Fernando Guerrero Enríquez
Bueno curso, con buena información. Como introducción me pareció un curso que presento los conceptos de manera clara. Ahora estoy listo para aplicar esto.


Ferney Velasco
Me encanto demasiado este curso, lo empece por el tema de probabilidad, aun me falta mucho cacharrear al data science pero ahi voy, fenomenal.


Nathan Ram
Excelente


Martin Junior Cortez Sarmiento
Tener a consideración e interpretar las cosas y acciones de la manera de probabilidades que se hace muy interesante conocer más de eso.


Miguel Ariza Salinas
Un curso excelente y lleno de motivación.


Hamed Ali Diab Montero
Excelente curso, especialmente como. Introduccion a múltiples algoritmos de ML
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




Ruta de Matemáticas
Aprende en casa temas de matemáticas como álgebra, ecuaciones, funciones, cálculo y probabilidad. Desarrolla tus propios análisis matemáticos y aplícalos.
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender