Nivel Básico
25 clases
3 horas de contenido
10 horas de práctica
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
Clases del curso
Mentiras estadísticas
Introducción a Machine Learning
Agrupamiento
Clasificación
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
conocimientos previos
- Programación en Python.
- Pensamiento computacional y algorítmico.
- Fundamentos de probabilidad y estadística.
software y recursos necesarios
- Terminal y línea de comandos.
- Editor de código
Opiniones del curso
4.8 · 1632 opiniones
Rodrigo Renaldo López Gamarro
@rodrilopez2444·
Exelente curso!!!
Alexander Oviedo Fadul
@bladealex·
Recomendado
Diego Alexander Triana Acelas
@diegtria·
Excelente curso, es más teórico que práctico, aun así es necesario para la formación.
Juan Diego Ramírez Zuluaga
@elbardotech·
Uno de los mejores profesores de Platzi
Bryan Castano
@Beaunix·
HE IS SUCH A GREAT E TEACHER, I WILL TAKE HIS NEXT ADVANCED PROGRAMMING COURSESas swell.
Juan Bolivar
@juan.bolivar4900·
Super, que buen curso, aprendí las bases más importantes del Machine Learning para empezar con la aplicación práctica.
@adiazmena·
Excelente curso, no conocía los métodos de agrupación.
Yair Enrique Urango Tovio
@desarrollador.az·
Buen curso
Camilo Andrés Ávila
@camilo.avil·
Excelente Curso
Gabriel Andrés Montiel Hermosa
@GabrielMontiel·
Que gran curso! Sin duda, este curso te abre la mente para iniciar en el mundo de Data Science y la inteligencia artificial. Mil gracias profe y team Platzi 💚
Matias Orellana
@m.orellana1694·
Excelente la explicación del teorema de bayes
@cryptpoloniex·
muchas gracias
Naudys Reina
@naudys16·
Excelente!
Bryan González
@bgonzalez6·
Tiene los conceptos muy claro y el profesor es muy bueno.
Jorge Andres Pulgarin Barbosa
@jopulgar·
Es muy útil para poder ordenar tus pensamientos e hipótesis ademas de buscar literatura antes de resolver un problema.
Julio Ernesto Quintero Peña
@jequinterope·
Excelente contenido y explicación de la información, igualmente las clases que son textos
Leonardo Angelit Gálvez
@leonangelit·
Curso muy interesante para adoptar un tipo de pensamiento más óptimo de cara al análisis de datos. Muy recomendable
Fernando Yutiz
@yutizf·
Excelente las explicaciones del profesor
David Fernando Parada Brijalba
@Davestats·
Uno de los mejores profes que he encontrado en la plataforma, muy claro y super ilustrativo
Juan Miguel Correa Agudelo
@migu3l389·
Un exelente profesor
Jaider Javier Fabra Vargas
@JaiJaFaVa·
Bien!
Javier Andrés Gómez Cañas
@gomezcja92·
Aprendi mucho sobre el pensamiento probabilístico.
Semazo
@semazo·
Muy buena forma de explicar, clases muy divertidas e interesantes
Yury Cortes Suarez
@yury.suarez·
su explicación, muy clara la información
Jairo Armando Salcedo Aranda
@jairo-salcedo·
Excelente curso, lo recomiendo para analizar situaciones de probabilidad aplicadas a la ciencia computacional.
Jose Sebastian Cadena Chiquito
@Jc_sebasti·
Le doy gracias a mi papa y mama por este logro, esto es para ustedes gracias jajaja.
Pedro Medina Contreras
@pedromedinacontreras·
Temas muy interesantes
Stefania Yolieth Ospina Vargas
@stefania.ospina·
excelente curso
Fernando Iglesias
@merlin.iglesias·
La importancia de un adecuado análisis de las métricas, evitar las falacias
Fernando Jesús Núñez Valdez
@Fernutz·
Me gusto el contenido del curso, pero el nombre creo que sería mejor si fuera Introducción a Machine Learning, ya que no se trato de una aplicación directa de probabilidad o algo relacionado.
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Ruta de Matemáticas
63 horas
12 Profes
Aprende en casa temas de matemáticas como álgebra, ecuaciones, funciones, cálculo y probabilidad. Desarrolla tus propios análisis matemáticos y aplícalos.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender