
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
Clases del curso
Mentiras estadísticas
Introducción a Machine Learning
Agrupamiento
Clasificación
Conoce quién enseña el curso
conocimientos previos
- Programación en Python.
- Pensamiento computacional y algorítmico.
- Fundamentos de probabilidad y estadística.
software y recursos necesarios
- Terminal y línea de comandos.
- Editor de código
4.8 · 1632 opiniones


Rodrigo Renaldo López Gamarro
Exelente curso!!!


Ing. Oscar Javier Quintero Salazar
Excelente curso y profe muy bien explicado el contexto de las probabilidades.


MARIA TERESA PANIAGUA RIVERA
Un gran curso y muy claro para explicar conceptos, muchas gracias.


Miguel Angel Rodriguez Herrera
Un poco pesado el examen pero muy buen profesor

Juan Monroy
Excelente curso teorico donde se puede aprender mucho de los conceptos generales del analisis de datos, ademas de dar la nocion del tipo de pensamiento a tener para avanzar en esta rama

Ramiro Vazquez
Excelente el profe. Me dieron más ganas de seguir avanzando en la ruta de aprendizaje.


JUAN PABLO MAYORGA MENDIETA
es excelente curso, el profesor tambien de los mejores


Juan Diego Ramírez Zuluaga
Uno de los mejores profesores de Platzi


Hernan Ramiro Portilla Caez
Conocer Machine Learnig como las computadoras pueden aprender..


Derlis Manuel Sosa Aquino
Temas variados bien explicados


Bryan Castano
HE IS SUCH A GREAT E TEACHER, I WILL TAKE HIS NEXT ADVANCED PROGRAMMING COURSESas swell.


Carlos Garcia
Muy buen contenido, claro, con mucho contexto, muchas referencias para documentarse y profundizar si existe alguna duda.


Bruno Raúl Gastón Fernández Pastor
El entrar a fondo en una perspectiva diferente de ver el mundo y analizarlo, mas sus fundamentos; fue una experiencia enriquecedora y que me permitio incrementar las bases de mi pensamiento logico-analitico.


Juan Bolivar
Super, que buen curso, aprendí las bases más importantes del Machine Learning para empezar con la aplicación práctica.


Luis Eduardo
Great


Matias Orellana
Excelente la explicación del teorema de bayes

Alberto Zamora Salas
very good !!


Naudys Reina
Excelente!


Christian Armando Consuelo Mayén
Excelente contenido y excelente profesor. Soy frontend pero me esta interesando mucho el tema del machine learning, redes neuronales y en si IA. Continuare aprendiendo lo mas que pueda.


Mateo Paloma
Muy buen curso


Julio Ernesto Quintero Peña
Excelente contenido y explicación de la información, igualmente las clases que son textos


Leonardo Angelit Gálvez
Curso muy interesante para adoptar un tipo de pensamiento más óptimo de cara al análisis de datos. Muy recomendable


Dionicio Perez
Está bien


Hugo Marte Santana
Un curso muy interesante que ofrece un acercamiento al razonamiento detrás del código.


Alexander Florez
Excelente curso, excelente profesor, los contenidos estan muy bien explicados


Semazo
Muy buena forma de explicar, clases muy divertidas e interesantes


Yury Cortes Suarez
su explicación, muy clara la información


Stefania Yolieth Ospina Vargas
excelente curso


Diego Cardone
Creo que es un curso que todo programador debe tomar.


Angel Dario Bublitz
Me sirvió para desarrollar pensamiento probabilístico. Excelente.
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




Ruta de Matemáticas
Aprende en casa temas de matemáticas como álgebra, ecuaciones, funciones, cálculo y probabilidad. Desarrolla tus propios análisis matemáticos y aplícalos.
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender