A caray, no comprendí bien la diferencia de la programación probabilista y programación estocástica, ¿podrían explicármelo?.

Hola Steven, la programación estocástica tiene como base distribuciones de probabilidad es decir que ya has analizado las propiedades de una muestra pero para dar el salto al análisis de una población introduces la aleatoriedad y cuando estas simulaciones aleatorias tienden a ser demasiadas es decir que tienden al infinito esta muestra es capaz de explicar las propiedades que tiene una población.

Lo que enuncias programación probabilística es correcto, estas formulas de probabilidad se emplean para construir modelas para al final tener un valor de probabilidad de la situación o suceso que estés analizando

Hola Miguel, la programación estocástica la puedes ver aplicada en situaciones donde debes maximizar o minimizar una función objetivo que podría estar sujeta a algunas restricciones y con algunos de sus parámetros aleatorios. Sirve para la modelización de problemas que incluyen incertidumbre donde al final tomas decisiones después de determinados periodos de tiempo.

Un caso donde se ve aplicada la programación estocástica es en la gestión de activos y pasivos en un fondo de pensiones ya que allí debes garantizar una mínima rentabilidad a los afiliados, en toda esta gestión se manejan incertidumbres a futuro y se debe reaccionar a tiempo para que los riesgos de inversión sean mínimos

@MiguelProgram73 según lo que entendí Miguel un ejemplo en programación estocástica seria saber la probabilidad de pasar un examen de 10 preguntas con respuesta múltiple donde al presentar el examen no sabes nada y por ende te toca marcar las respuestas al azar, entonces podrías usar programación estocástica para simular ese evento y así saber cual seria tu probabilidad sin embargo también puedes usar programación probabilista donde aplicas directamente la probabilidad, por ejemplo en una pregunta del examen hay cuatro opciones donde solo una es correcta, entonces aplicando probabilidad directamente sabes que la probabilidad de atinarle o de seleccionar la respuesta correcta es 1/4, ahí aplicas la probabilidad directa, en cambio en programación estocástica hubieras tenido que hacer una simulación y de 1000 intentos calcular cuantos le atinaste, es decir, no usaste probabilidad directa.

@Cristian-Borda, Según tu definición, ¿Cuales podrían ser ejemplos en programación estocástica aplicado a algo en concreto?

Cristian me podrias corroborar si estoy en lo cierto, en la programacion estocastica nosotros generamos esa aleatoriedad y calculamos su probabilidad en cambio en la programacion probabilistica trabajamos directamente con la probabilidad, es decir usamos formulas de probabilidad si?

Hola Miguel!, claro que si. La programación probabilística es donde primero se especifican modelos probabilísticos y la inferencia a partir de estos modelos se realiza automáticamente junto con la programación tradicional se hace más fácil y aplicable. Ayudan a tomar decisiones ante la incertidumbre.

Ejemplos:

• Predicción de precios de acciones
• Recomendación de películas o series
• Diagnósticos por computadora

En cambio la programación estocástica usa a su favor las distribuciones probabilísticas e introduce la aleatoriedad a los programas para crear simulaciones que puedan obtener las propiedades de una población a partir de una muestra