Hola. Disculpen. ¿Cuál es la diferencia entre Machine Learning y Data mining?

ODCenteno , muchas gracias. Buen aporte.

¡Hola, Plabeins! . Ciertamente son conceptos que pueden traslaparse y crear confusión pues parten de procesos analíticos en las ciencias de datos. Trabajando con grandes cantidades de datos y reconociendo patrones en ellos. Sin embargo... . Prácticamente, toda la minería de datos implica el uso de aprendizaje automático, pero no todo el aprendizaje automático implica la minería de datos.

"Suscita cierta polémica el definir las fronteras existentes entre la minería de datos y las disciplinas análogas, como pueden serlo la estadística, la inteligencia artificial, etc. Hay quienes sostienen que la minería de datos no es sino estadística envuelta en una jerga de negocios que la conviertan en un producto vendible. Otros, en cambio, encuentran en ella una serie de problemas y métodos específicos que la hacen distinta de otras disciplinas."

El hecho es que, en la práctica la totalidad de los modelos y algoritmos de uso general en minería de datos —redes neuronales, árboles de regresión y clasificación, modelos logísticos, análisis de componentes principales, etc.— gozan de una tradición relativamente larga en otros campos."* . Puedes leer más sobre estos temas en los siguientes enlaces:

• Clearly Explained: How Machine learning is different from Data Mining.
• Minería de Datos y Otras Disciplinas Análogas .