Las recomendaciones de los valores en que se basan? Hay documentacion de soporte? o es algo que se comenta en la comunidad?

Hola Jorge Aurelio, Excelente pregunta, y es uno de los temas más retantes porque la configuración de variables depende mucho del problema a resolver, de la arquitectura, de los datos, entre otras variables externas. Sin embargo existen algunas recomendaciones (No validadas matemáticamente, pero que gracias a la experiencia se van obteniendo, como las describo en la clase.) Lo interesante acá es que muchas personas al rededor del mundo tienen puntos diferentes de configuraciones, en el camino de ir creando redes neuronales he recorrido varios artículos muy interesantes, te los voy a dejar por acá:

https://www.deeplearning.ai/ai-notes/optimization/ https://towardsdatascience.com/simple-guide-to-hyperparameter-tuning-in-neural-networks-3fe03dad8594 https://arxiv.org/pdf/1802.08760.pdf https://machinelearningmastery.com/recommendations-for-deep-learning-neural-network-practitioners/ Y también te adjunto algunos artículos de investigación con bases matemáticas que te pueden interesar para poder predecir las variables:

https://proceedings.neurips.cc/paper/2013/file/7fec306d1e665bc9c748b5d2b99a6e97-Paper.pdf https://www.researchgate.net/publication/3931641_Tuning_of_the_structure_and_parameters_of_neural_network_using_an_improved_genetic_algorithm El objetivo es que vayas creando una estructura personal de como obtener la mejor configuración (Arquitectura y variables) en el menor tiempos de testeo.

Espero responder tu pregunta, y quedo abierto a cualquier otra duda. Saludos.