Nivel Avanzado
29 clases
4 horas de contenido
12 horas de práctica
Desarrolla modelos de redes neuronales usando TensorFlow. Aprende a cargar y preprocesar datos, entender el ciclo de la IA, aplicar transfer learning y optimizar modelos con técnicas como regularización y callbacks. Ideal para mejorar tus competencias en deep learning.
Clases del curso
Manejo y preprocesamiento de datos para redes neuronales
Optimización de precisión de modelos
Almacenamiento y carga de modelos
Fundamentos de aprendizaje por transferencia
Resultados de entrenamiento
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Adonaí Vera
Co-Founder y CTO en SwitchAI
🧠 Certificado en TensorFlow.
🎦 Experto en visión computacional.
👥Organizador de TensorFlow User Group.
Proyecto del curso
Modelo para detección de lenguaje de señas
Entrena un modelo de redes neuronales para la detección de lenguaje de señas de letras del abecedario. Utiliza TensorFlow para detectar las clases de cada una de las letras con las bases de visión artificial.
Ver proyectoconocimientos previos
- Uso de Google Colab o Kaggle Notebooks.
- Fundamentos de redes neuronales con Python y Keras.
- Programación con Python.
- Visualización de datos.
- Manipulación y transformación de datos con Pandas y Numpy.
- Fundamentos de redes neuronales convolucionales.
software y recursos necesarios
- Google Colab o Kaggle.
Opiniones del curso
4.9 · 224 opiniones
Carlos García Almodóvar
@cargadovar·
El contenido del curso me ha entusiasmado. Se profundiza bastante en la generación de modelos de redes neuronales. Además, el aprendizaje por transferencia me ha resultado muy interesante. El profesor excelente, con una enorme capacidad de transmitir conocimientos.
frank hurtado
@frandak2·
muy buen curso, que digo muy bueno, excelente curso que te va dejando a tono del dia a dia laboral de como se trabaja con una rede neuronal
Cristian Camilo Polanco Sierra
@cristian23x·
De los mejores cursos que he tomado durante la ruta de aprendizaje, todo muy claro, bien explicado ojala se animen a sacar un curso de puesta en producción ya que en el curso solo se dio una introducción al final del mismo.
NOE GIOVANNI ALBA SUAREZ
@ngasbit·
Me gusto mucho el curso me ha dado las bases para continuar con mi proyecto
Axel Corona
@Axel_atelier·
Por Dios santo que este curso es el mejor que tiene platzi hasta el momento. Es una joya, una obra maestra la manera en que el profesor explica cada caso a fondo, a su vez no deja nada por alto por más básico que sea. Este curso devuelve las ganas de estudiar ya que hay algunos en donde ´sólo se la pasan leyendo código´ y este no. Podría dedicarme a estudiar redes neuronales sólo por este curso.
Julian villegas araujo
@julianva·
genial el curso, el profe maneja muy bien el tema, se le nota la experiencia con el procesamiento de imágenes, a la espera de los cursos anunciados por el profe Adonaí Vera.
luis fernando Tapia
@Luisf718·
woooww, me encanto este curso, el profesor tiene una forma de explicar increible y no puedo esperar a que esten disponibles los cursos que menciono al final, el que mas me emociona es el de como llevar nuestros modelos a producción
Jose Felipe Estrada Ojeda
@jestrada5451·
La manera en que el docente se expresa
Jonathan Bernate Real
@jbernate3·
Aprender a trabajar con nuestras propias bases de datos.
Oscar Alfonzo Medrano Yilalys
@oscaralfonzomedranoyilalys·
Un curso excepcional y muy práctico. Cubre de manera concisa y efectiva temas clave como el preprocesamiento de datos con Keras Datasets y la eficiencia de los Dataset Generators, una herramienta fundamental para manejar grandes volúmenes de datos. La sección de optimización y el uso de técnicas como Early Stopping y KerasTuner son muy valiosas para mejorar el rendimiento de los modelos. Lo que más me gustó fue el enfoque en la aplicación práctica, especialmente con los modelos pre-entrenados y el transfer learning. Finalmente, las lecciones sobre cómo almacenar y reutilizar modelos hacen que el conocimiento sea completamente aplicable en proyectos reales. ¡Muy recomendable!
Mauricio Peñuela Aristizábal
@mauricio.penuela·
El docente es muy bueno y explica todos los conceptos con claridad y pedagogía.
Luis Horacio Ríos Carrillo
@luis.h.rios.c·
Un gran curso! Aunque ya tiene algo de tiempo no fue necesario hacer o buscar muchos cambios para que el código funcionara
Juan Fonseca
@Scorpionsjc·
muy buen curso
Carlos Perilla
@carlos7736·
Las bases de las redes neuronales con Tensorflow
José Gabriel Gonzalez Zarate
@jose-gabriel-gonzalez-zarate·
Excelente curso, con ejemplos practicos para entender bien el funcionamiento de las redes neuronales
Angel Ojeda
@angel_dev65·
EXCELENTE CURSO, realmente en mi camino para convertirme en computer vision engineer realmente me ayudo muchisimo!
Alexander Lopez
@alexl02·
Muy buen curso para ahondar en más detalles sobre las redes neuronales y el dedo learning.
Horacio Licona González
@horaciolicona0711·
Excelente curso, con mucho aprendizaje de inteligencia artificial.
Julio César Ríos
@cesarzzupo·
Un curso muy completo y sumamente bien explicado. Cuando alguna duda surgía durante las clases, siempre encontré la respuesta los recursos adicionales o la sección de comentarios. Muchas gracias a Adonai y al team Platzi. :)
Juan Sebastian Moncada Aguilar
@smoncada485·
Excelente curso, de los cerca de 30 cursos que he tomado en Platzi, este ha sido el mejor!
@Luis8choa·
Excelente curso
Vladimir Marcos Vega
@vegavladimir1992·
Excelente curso, lo recomiendo a todos
Dayron Naranjo
@dayronguti94·
Sin duda alguna, uno de los mejores cursos que he tomado en Platzi, 100 % rcomendado.
David Gabriel Luna Pérez
@xeurop343·
muy bueno
José Pablo Cabrera Romo
@jose94pablo·
Excelente curso
Germán Segovia
@germanrabino2020·
fue muy entretenido, muy amplio todo lo que se ve en el curso y muy claro!
Aline Danae Campos Galleguillos
@cederick·
lo mejor fue practicar con el código mientras se iba avanzando las clases desde lo básico hasta ir puliendo para crear el mejor modelo posible
David Sosa Olea
@davidsosaolea·
Hermoso curso, excelente profesor
Felipe Sebastián Zepeda González
@pipevash·
Excelente curso sobre redes neuronales aplicadas a clasificación de imagenes. El profesor es claro, domina la materia y hace ejercicios interesantes y educativos.
Edwin Johan Forero Torres
@edwinjo023·
Adonai es muy claro en sus explicaciones. Muestra un alto dominio del tema. Espero que podamos tener mas cursos con Adonai
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
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Deep Learning: Computer Vision
18 horas
4 Profes
Adquiere comprensión y práctica de esta disciplina. Domina las técnicas esenciales para procesar imágenes y vídeos, y desarrolla aplicaciones innovadoras
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¡Conviértete en Data Scientist! Domina el análisis de negocios, redes neuronales y más con cursos prácticos en Python, ML y Bases de Datos.
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