Nivel Avanzado
29 clases
4 horas de contenido
12 horas de práctica
Desarrolla modelos de redes neuronales usando TensorFlow. Aprende a cargar y preprocesar datos, entender el ciclo de la IA, aplicar transfer learning y optimizar modelos con técnicas como regularización y callbacks. Ideal para mejorar tus competencias en deep learning.
Clases del curso
Manejo y preprocesamiento de datos para redes neuronales
Optimización de precisión de modelos
Almacenamiento y carga de modelos
Fundamentos de aprendizaje por transferencia
Resultados de entrenamiento
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Adonaí Vera
Co-Founder y CTO en SwitchAI
🧠 Certificado en TensorFlow.
🎦 Experto en visión computacional.
👥Organizador de TensorFlow User Group.
Proyecto del curso
Modelo para detección de lenguaje de señas
Entrena un modelo de redes neuronales para la detección de lenguaje de señas de letras del abecedario. Utiliza TensorFlow para detectar las clases de cada una de las letras con las bases de visión artificial.
Ver proyectoconocimientos previos
- Uso de Google Colab o Kaggle Notebooks.
- Fundamentos de redes neuronales con Python y Keras.
- Programación con Python.
- Visualización de datos.
- Manipulación y transformación de datos con Pandas y Numpy.
- Fundamentos de redes neuronales convolucionales.
software y recursos necesarios
- Google Colab o Kaggle.
Opiniones del curso
4.9 · 226 opiniones
Carlos García Almodóvar
@cargadovar·
El contenido del curso me ha entusiasmado. Se profundiza bastante en la generación de modelos de redes neuronales. Además, el aprendizaje por transferencia me ha resultado muy interesante. El profesor excelente, con una enorme capacidad de transmitir conocimientos.
frank hurtado
@frandak2·
muy buen curso, que digo muy bueno, excelente curso que te va dejando a tono del dia a dia laboral de como se trabaja con una rede neuronal
Axel Corona
@Axel_atelier·
Por Dios santo que este curso es el mejor que tiene platzi hasta el momento. Es una joya, una obra maestra la manera en que el profesor explica cada caso a fondo, a su vez no deja nada por alto por más básico que sea. Este curso devuelve las ganas de estudiar ya que hay algunos en donde ´sólo se la pasan leyendo código´ y este no. Podría dedicarme a estudiar redes neuronales sólo por este curso.
Cristian Camilo Polanco Sierra
@cristian23x·
De los mejores cursos que he tomado durante la ruta de aprendizaje, todo muy claro, bien explicado ojala se animen a sacar un curso de puesta en producción ya que en el curso solo se dio una introducción al final del mismo.
NOE GIOVANNI ALBA SUAREZ
@ngasbit·
Me gusto mucho el curso me ha dado las bases para continuar con mi proyecto
Julian villegas araujo
@julianva·
genial el curso, el profe maneja muy bien el tema, se le nota la experiencia con el procesamiento de imágenes, a la espera de los cursos anunciados por el profe Adonaí Vera.
luis fernando Tapia
@Luisf718·
woooww, me encanto este curso, el profesor tiene una forma de explicar increible y no puedo esperar a que esten disponibles los cursos que menciono al final, el que mas me emociona es el de como llevar nuestros modelos a producción
Jonathan Bernate Real
@jbernate3·
Aprender a trabajar con nuestras propias bases de datos.
Jose Felipe Estrada Ojeda
@jestrada5451·
La manera en que el docente se expresa
Oscar Alfonzo Medrano Yilalys
@oscaralfonzomedranoyilalys·
Un curso excepcional y muy práctico. Cubre de manera concisa y efectiva temas clave como el preprocesamiento de datos con Keras Datasets y la eficiencia de los Dataset Generators, una herramienta fundamental para manejar grandes volúmenes de datos. La sección de optimización y el uso de técnicas como Early Stopping y KerasTuner son muy valiosas para mejorar el rendimiento de los modelos. Lo que más me gustó fue el enfoque en la aplicación práctica, especialmente con los modelos pre-entrenados y el transfer learning. Finalmente, las lecciones sobre cómo almacenar y reutilizar modelos hacen que el conocimiento sea completamente aplicable en proyectos reales. ¡Muy recomendable!
Marcelo Bengolea
@mfbengolea·
Curso fundamental de la carrera
Mario Alberto Villalobos Díaz
@mario1992_unam·
Bastante bueno, si es mas avanzado pero muy practico los consejos que dieron de verdad son buenos, desconocia por completo el fine tuner.
Juan Fonseca
@Scorpionsjc·
muy buen curso
Mario Alexander Vargas Celis
@MarioAlexanderCelisVargas·
muy buen curso para redes neuronales
Federico Arias
@f_ariassuarez·
muy bueno! practico y aplicabale a la vida real
german mauricio neira vargas
@mauricio830715·
Excelente curso
Luis Carlos Prada Socha
@luiscarlosps93·
Curso muy completo con muy buena explicación y congruencia en la metodología y flujo de enseñanza desde lo básico a lo complejo y desde el inicio del proceso al final del proceso
Julio César Ríos
@cesarzzupo·
Un curso muy completo y sumamente bien explicado. Cuando alguna duda surgía durante las clases, siempre encontré la respuesta los recursos adicionales o la sección de comentarios. Muchas gracias a Adonai y al team Platzi. :)
Juan Sebastian Moncada Aguilar
@smoncada485·
Excelente curso, de los cerca de 30 cursos que he tomado en Platzi, este ha sido el mejor!
Ronny Alejandro Capriles Marrero
@ronnyCapriles·
excelente profesor.
José Pablo Cabrera Romo
@jose94pablo·
Excelente curso
Federico Higuera
@federico.higuera·
Es una muy amplia introducción a las redes Neuronales explicado de una manera muy prácitca!
martin chavez
@chavezgm2012·
el poder confirmar mis conocimientos con un reconocimiento
Alejandro Giraldo Londoño
@alejandro-sin·
Brutal, un curso muy completo, desde lo elemental hasta conceptos avanzados!! Gracias por echarle ganas!!
Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.troche·
Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.
Cesar Armando Cruz Mendoza
@armandocruz·
Excelente dinamica del instructor
Diego Hernández
@diego.hernandez7502·
El paso a paso y los detalles de uso en las herramientas
Diego Hernández
@dihermar7·
Que explica paso por paso y ciertos detalles importantes
uriel yesith parra fuentes
@urielparra·
Excelente curso, de los mejores que he tomado hasta ahora. Excelente profesor. No pude cargar el modelo en tensorboard para verificar, pero son limitaciones de Google Colab
Rafael Rivera
@rafarivera75·
Excelente curso, estoy haciendo toda la ruta de DS y este curso sin demeritar los otros es el mejor, y Adonai excelente profesor, para mi el mejor.
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Deep Learning: Computer Vision
18 horas
4 Profes
Adquiere comprensión y práctica de esta disciplina. Domina las técnicas esenciales para procesar imágenes y vídeos, y desarrolla aplicaciones innovadoras
Ruta
Data Scientist
127 horas
30 Profes
¡Conviértete en Data Scientist! Domina el análisis de negocios, redes neuronales y más con cursos prácticos en Python, ML y Bases de Datos.
Ruta
Deep Learning con Python
39 horas
8 Profes
Utiliza redes neuronales para entrenar modelos con grandes cantidades de datos. Crea proyectos avanzados de inteligencia artificial.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender