Nivel Avanzado
29 clases
4 horas de contenido
12 horas de práctica
Desarrolla modelos de redes neuronales usando TensorFlow. Aprende a cargar y preprocesar datos, entender el ciclo de la IA, aplicar transfer learning y optimizar modelos con técnicas como regularización y callbacks. Ideal para mejorar tus competencias en deep learning.
Clases del curso
Manejo y preprocesamiento de datos para redes neuronales
Optimización de precisión de modelos
Almacenamiento y carga de modelos
Fundamentos de aprendizaje por transferencia
Resultados de entrenamiento
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Adonaí Vera
Co-Founder y CTO en SwitchAI
🧠 Certificado en TensorFlow.
🎦 Experto en visión computacional.
👥Organizador de TensorFlow User Group.
Proyecto del curso
Modelo para detección de lenguaje de señas
Entrena un modelo de redes neuronales para la detección de lenguaje de señas de letras del abecedario. Utiliza TensorFlow para detectar las clases de cada una de las letras con las bases de visión artificial.
Ver proyectosoftware y recursos necesarios
- Google Colab o Kaggle.
Opiniones del curso
4.9 · 229 opiniones
Carlos García Almodóvar
@cargadovar·
El contenido del curso me ha entusiasmado. Se profundiza bastante en la generación de modelos de redes neuronales. Además, el aprendizaje por transferencia me ha resultado muy interesante. El profesor excelente, con una enorme capacidad de transmitir conocimientos.
frank hurtado
@frandak2·
muy buen curso, que digo muy bueno, excelente curso que te va dejando a tono del dia a dia laboral de como se trabaja con una rede neuronal
Axel Corona
@Axel_atelier·
Por Dios santo que este curso es el mejor que tiene platzi hasta el momento. Es una joya, una obra maestra la manera en que el profesor explica cada caso a fondo, a su vez no deja nada por alto por más básico que sea. Este curso devuelve las ganas de estudiar ya que hay algunos en donde ´sólo se la pasan leyendo código´ y este no. Podría dedicarme a estudiar redes neuronales sólo por este curso.
Cristian Camilo Polanco Sierra
@cristian23x·
De los mejores cursos que he tomado durante la ruta de aprendizaje, todo muy claro, bien explicado ojala se animen a sacar un curso de puesta en producción ya que en el curso solo se dio una introducción al final del mismo.
NOE GIOVANNI ALBA SUAREZ
@ngasbit·
Me gusto mucho el curso me ha dado las bases para continuar con mi proyecto
Jonathan Bernate Real
@jbernate3·
Aprender a trabajar con nuestras propias bases de datos.
Jose Felipe Estrada Ojeda
@jestrada5451·
La manera en que el docente se expresa
Julian villegas araujo
@julianva·
genial el curso, el profe maneja muy bien el tema, se le nota la experiencia con el procesamiento de imágenes, a la espera de los cursos anunciados por el profe Adonaí Vera.
luis fernando Tapia
@Luisf718·
woooww, me encanto este curso, el profesor tiene una forma de explicar increible y no puedo esperar a que esten disponibles los cursos que menciono al final, el que mas me emociona es el de como llevar nuestros modelos a producción
Juan Diego Velásquez Pinzón
@jvelasquezpi·
Se me hizo un poco pesado el curso, me gustaria que sea mas dinamico y quizas ver la aplicacion en distintas areas y datasets
Ronald Andrey Beltran Parada
@andrey.beltran28·
Excelente curso
Iván Martínez Zarate
@imartinezz·
excelente curso
@gdam1712·
Siendo honesto, este es uno de los mejores cursos que he tomado en Platzi, a pesar de ya tener unos años me parece el instructor es 10/10
Oscar Alfonzo Medrano Yilalys
@oscaralfonzomedranoyilalys·
Un curso excepcional y muy práctico. Cubre de manera concisa y efectiva temas clave como el preprocesamiento de datos con Keras Datasets y la eficiencia de los Dataset Generators, una herramienta fundamental para manejar grandes volúmenes de datos. La sección de optimización y el uso de técnicas como Early Stopping y KerasTuner son muy valiosas para mejorar el rendimiento de los modelos. Lo que más me gustó fue el enfoque en la aplicación práctica, especialmente con los modelos pre-entrenados y el transfer learning. Finalmente, las lecciones sobre cómo almacenar y reutilizar modelos hacen que el conocimiento sea completamente aplicable en proyectos reales. ¡Muy recomendable!
David Alejandro Jorge Tasé
@djorgeext·
El curso está muy bien estructurado.
Pierre Igor Chiroque Lozada
@pierreigorchl·
Bastante enfocado en el preprocesamiento
Michael Esquivel
@michaelesquivel100·
Calidad de persona y calidad de curso
rogelio cortez
@RogelioRosas·
Excelente curso
Raúl Mamani Cusi
@mc.raul86·
Muy buen curso,. muchas gracias
@crafpinedoj·
Un gran curso sobre ingeniería de las redes neuronales, mostrando estrategias para el manejo de requerimientos y formas de utilidad en el entrenamiento.
jonathan damian peña
@jonathan87·
contenido brutal y bien explicado
Marcos Vargas Azero
@marcos-vargas-azero·
Este curso fue lo que buscaba para realizar mi Tesis universitaria. Gracias al Docente y al equipo de Platzi
Joseph Peña Quino
@josephpq·
muy buen curso
Juan Fonseca
@Scorpionsjc·
muy buen curso
Mario Alexander Vargas Celis
@MarioAlexanderCelisVargas·
muy buen curso para redes neuronales
Daniel da Silva Jarque
@ddasilvajarque·
Gracias a al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.
Ottoniel Campos
@desarrollo04853·
Excelente curso
Laura Quintero
@lmarcela.quintero·
Es un curso complejo y largo, pero muy bien explicado.
Alexander Lopez
@alexl02·
Muy buen curso para ahondar en más detalles sobre las redes neuronales y el dedo learning.
Horacio Licona
@horaciolicona0711·
Excelente curso, con mucho aprendizaje de inteligencia artificial.
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Data Scientist
127 horas
30 Profes
¡Conviértete en Data Scientist! Domina el análisis de negocios, redes neuronales y más con cursos prácticos en Python, ML y Bases de Datos.
Ruta
Machine Learning Engineer
158 horas
36 Profes
Integra inteligencia artificial en el software de un producto y mejora su desempeño con sistemas de machine learning.
Ruta
Deep Learning con Python
33 horas
7 Profes
Utiliza redes neuronales para entrenar modelos con grandes cantidades de datos. Crea proyectos avanzados de inteligencia artificial.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender