Nivel Avanzado
28 clases
4 horas de contenido
12 horas de práctica
Desarrolla modelos de redes neuronales usando TensorFlow. Aprende a cargar y preprocesar datos, entender el ciclo de la IA, aplicar transfer learning y optimizar modelos con técnicas como regularización y callbacks. Ideal para mejorar tus competencias en deep learning.
Manejo y preprocesamiento de datos para redes neuronales
- 3
Carga y Procesamiento de Bases de Datos en Inteligencia Artificial
02:48 min - 4
Carga de Bases de Datos JSON desde GCP en Google Colab
10:25 min - 5
Codificación Base64 y Gestión de Imágenes en Google Colab
12:50 min - 6
Preprocesamiento y limpieza de datos
12:15 min - 7
Keras datasets
10:14 min - 8
Datasets generators
18:36 min - 9
Aprende a buscar bases de datos para deep learning
04:14 min - 10
Cómo distribuir los datos
06:50 min - 11
Crear la red neural, definir capas, compilar, entrenar, evaluar y predicciones
14:35 min
Optimización de precisión de modelos
- 12
Métodos de regularización: overfitting y underfitting
11:16 min - 13
Recomendaciones prácticas para ajustar un modelo
12:00 min - 14
Métricas para medir la eficiencia de un modelo: callback
08:18 min - 15
Monitoreo del entrenamiento en tiempo real: early stopping y patience
07:04 min - 16
KerasTuner: construyendo el modelo
13:54 min - 17
KerasTuner: buscando la mejor configuración para tu modelo
08:45 min
Almacenamiento y carga de modelos
Fundamentos de aprendizaje por transferencia
Resultados de entrenamiento
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Adonaí Vera
Co-Founder y CTO en SwitchAI
Co-Founder y CTO en SwitchAI
Opiniones del curso
4.9 · 235 opiniones
Ronald Andrey Beltran Parada
@andrey.beltran28·
Excelente curso
Julian villegas araujo
@julianva·
genial el curso, el profe maneja muy bien el tema, se le nota la experiencia con el procesamiento de imágenes, a la espera de los cursos anunciados por el profe Adonaí Vera.
Jorge Andrés Robledo Ariza
@robledo.1337·
De los mejores cursos del learning path de Data Science, por favor más cursos así y con el mismo instructor, totalmente satisfecho con un curso de buena calidad, de ser posible que restructuren muchos de los cursos de Machine Learning y que dejen a Adonaí enseñar desde los fundamentos hasta la parte profesional en varios cursos, por favor.
Henry Mendiburu Díaz
@henrymd·
Muy interesante el curso, sobre todo la posibilidad de utilizar modelos pre-entrenados para poder aplicarlos a nuestro proyecto.
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
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Data Scientist
133 horas
31 Profes
¡Conviértete en Data Scientist! Domina el análisis de negocios, redes neuronales y más con cursos prácticos en Python, ML y Bases de Datos.
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Machine Learning Engineer
164 horas
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Integra inteligencia artificial en el software de un producto y mejora su desempeño con sistemas de machine learning.
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Deep Learning con Python
33 horas
7 Profes
Utiliza redes neuronales para entrenar modelos con grandes cantidades de datos. Crea proyectos avanzados de inteligencia artificial.
Comunidad
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Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender