Augusto Mas
PreguntaCómo estas Miguel? Muy bueno el curso! Cuando hablas del día a día del Data Scientist en el video, mencionas que deben obtener datos, limpiarlos y procesarlos, y esto se solapa con las tareas del Data Engineer que vimos en las clases anteriores.
Se que diferenciar los roles puede ser un poco complejo, y también depende del tamaño de la organización, pero no entiendo si en definitiva el data scientist debe o no ocuparse de obtener, limpiar y procesar datos. Me lo podran aclarar? Es clave definir bien los roles para usar el tiempo de cada uno de la manera mas eficiente. Gracias
- En la ciencia de datos, la obtención, limpieza y procesamiento de datos son esenciales para científicos, analistas y ingenieros.
- Científicos de datos analizan a fondo, analistas aportan perspectivas estadísticas, e ingenieros construyen la infraestructura.
- La eficiente colaboración y la definición clara de roles optimizan el uso del tiempo.
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Los científicos de datos suelen tener formación en matemáticas o informática, y utilizan sus habilidades para analizar grandes conjuntos de datos.
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Los analistas de datos utilizan técnicas estadísticas para examinar los datos, y también proporcionan ideas de negocio basadas en sus conclusiones.
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Los ingenieros de datos diseñan y construyen los sistemas que recogen y almacenan los datos. También desarrollan algoritmos para ayudar a organizarlos y analizarlos.
Maria Camila Pulido Muñoz
Descubre más sobre este equilibrio con la ruta de data science con python.
Stephany Plaza
muchas gracias por tu respuesta @manurias
Manuel Alejandro Arias Rodriguez
La función del científico de datos, el analista de datos y el ingeniero de datos es obtener, limpiar y procesar los datos. Estas funciones son importantes en cualquier organización que se base en los datos para tomar decisiones.
