Nivel Básico
20 clases
1 hora de contenido
10 horas de práctica
Empieza tu carrera en Data Science e Inteligencia Artificial con fundamentos en roles clave como Data Analyst, Data Scientist y Machine Learning Engineer. Aprende herramientas, técnicas de modelado y las aplicaciones prácticas en la industria.
Clases del curso
Data Analyst
Data Scientist
Data Engineer
Ser profesional en el mundo de los datos y machine learning
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Miguel Torres
Course Director de Data e IA en Platzi
📊 Cree en los datos como una poderosa herramienta.
🎯 Busca democratizar el aprendizaje de data science e IA.
☕ Ama el café y el pan en todas sus variedades.
Opiniones del curso
4.7 · 6098 opiniones
Mariana Ramirez
@Marianaaramirezz·
Me gusta la sección de entrevistas, dentro de los cursos.
Eduardo Hoppenstedt
@eduardohoppenstedt·
Me encantaron las entrevistas a personas expertas del campo.
@EduExplorer·
Quiero felicitar a datatormx por haber hecho un curso SUPER digerible para los newbies que entran a esto del DS. Me gustó que en este curso pude terminar de despejar mis dudas que quedaron al haber participado en el DataAcademy :)
Diana Marcela Albornoz Vergara
@dianaalbornozv·
Como curso iniciativo es genial para comprender el mundo del data science y así tener una perspectiva muy clara para elegir que ruta de aprendizaje tomar.
Jerson Rodas Alarcon
@jersonrodas·
Curso introductorio muy bueno. Sin duda incluir entrevistas le dio una buena dinámica al curso.
Omar Said Cordero Lugo
@ocordero·
buen curso
Ricardo Félix Díaz López
@diazlopezricardofelix·
Estoy haciendo la ruta de data scientist y no tenia muy claro las diferencias de que tenían con el data engineer, analyst y el machine learning engineer, creí que todos hacían lo mismo, mas este aprendí las responsabilidades de cada uno.
Erick Franco Valdez
@alfaerick8·
Pude esclarecer la jerarquia y los diferentes roles dentro de un equipo de data science, asi como definir que ruta me gustaria tomar de acuerdo a mis hablidades y gustos y al perfil que tengo actualmente (economista)
Michelearcangelo Salvatore Fontt Oliva
@mrfontt·
Excelente curso introductorio para comenzar en la escuela de Data Science, ya que desde acá podemos definir bien nuestro camino a seguir. El contenido está preciso y conciso, además de que las entrevistas a los respectivos profesionales de cada rama es un plus. Y como siempre, los docentes pulcros.
Brandon Lee Aguero Fernandez
@BranLeeDev·
Las entrevistas a los egresados en Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, Machine Learning Engineer.
J. Iván Solís R.
@jivansolis·
La entrevistas con las personas que trabajan en este campo
Naudy Daza
@ing.naudydaza·
las entrevistas que nos permiten saber como es el dia a dia cuando se trabaja como data scientist
Luis F. Hernandez
@luisferdu·
Me ha aclarado muchas dudas por parte de los 2 profesores y las entrevistas con los que desempeñanan cada uno de los roles ha sido muy bueno pues agrega valor al curso
Alfonso Palacio
@Alfonso_Palacio·
Fue un curso muy util, porque aprendes de los diferentes roles, como metodologias, herramientas y funciones de cada rol, esto a su vez permite conocer como es cada rol y a partir de tus gustos o habilidades, cual deberias tomar.
Braulio Alberto Bueno Pabon
@babuenop·
En este curso se identifican los principales conceptos para empezar en el mundo de Data Science. Presenta un par de entrevistas con expertos que les motivarán a continuar aprendiendo según la ruta que deseén seguir.
Carlos Fernando Gil Galarza
@carlosckn·
La verdad antes del curso no sabia nada sobre ningun rol y despues del curso puedo decir que tengo claro que funcion y responsabilidad tiene cada cargo, tambien me lei las mas de 100 diapositivas que son muy didacticas. y tomé apuntes de cada rol.
Alfredo Luis Racero Blanco
@alfredracer.1222·
Al final del curso, se tiene una orientación total sobre los roles que se pueden tomar en una carrera de ciencia de datos.
Cesar Ponte
@cesar-ponte·
Excelente compendio
jfcampos96 Campos
@001985.4a3ee9d2acce4040a9f8f7831b2d5515.0540·
Sentí una forma de enseñar muy amigable, definitivamente recomendaría tomar este curso
franklin amaro
@franklinamarop·
Me disfruté las clases de principio a fin, excelentes ponentes y todo extremadamente claro
Juan Pablo Marin Vanegas
@juanpa.analytics·
Excelentes fundamentos para entender los roles de los profesionales en datos.
Matilde Cano Llinares
@gpsalegre·
Es sumamente aclaratorio y sienta las bases de todo el trabajo a realizar.
Edwin Javier Duque Arismendy
@Edukar·
Lo mejor de este curso fue aprender a diferenciar los diferentes roles y funciones de las profesionales en el manejo de datos.
Fede Guazzaroni
@federicoestilista·
EL CURSO ME PARECE BIEN EXPLICADO , DE MANERA SENCILLA , AL ALCANCE DE CUALQUIER ALUMNO
edyn antonio jimenez correa
@edyn.jimenez·
Todo excelente
Luis Heladio Garzon Rodriguez
@luishgarzonr·
Conocer la diferencia entre los roles y poder definir el rol para iniciar en el mundo del data science.
Juan Diego Reyes Lopez
@juandiegoreyeslz29·
Melo :)
Educación Claudio Guevara
@educacionclaudioguevara·
Las herramientas recomendadas
Natalia Castillo Guzmán
@nataliacastilloguzman15·
Buen curso
@aspergerdev·
Es un excelente curso, para todo aquel que quiera entrar al mundo de Data Science.
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Data Scientist
127 horas
29 Profes
¡Conviértete en Data Scientist! Domina el análisis de negocios, redes neuronales y más con cursos prácticos en Python, ML y Bases de Datos.
Ruta
Fundamentos de Data e Inteligencia Artificial
16 horas
8 Profes
Aprende los conocimientos mínimos indispensables y los fundamentos matemáticos para iniciar una ruta de aprendizaje en data.
Ruta
Data Analyst
56 horas
14 Profes
Analiza datos estructurados para identificar patrones y tendencias. Crea reportes y visualizaciones estratégicas.
Ruta
Machine Learning Engineer
158 horas
35 Profes
Integra inteligencia artificial en el software de un producto y mejora su desempeño con sistemas de machine learning.
Ruta
Bases para Analítica y Ciencia de Datos
14 horas
8 Profes
Descubre roles y herramientas de análisis y ciencia de datos desde cero. Aprende matemáticas esenciales, Excel, estadística y probabilidad.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender