Nivel Básico
20 clases
1 hora de contenido
10 horas de práctica
Empieza tu carrera en Data Science e Inteligencia Artificial con fundamentos en roles clave como Data Analyst, Data Scientist y Machine Learning Engineer. Aprende herramientas, técnicas de modelado y las aplicaciones prácticas en la industria.
Clases del curso
Data Analyst
Data Scientist
Data Engineer
Ser profesional en el mundo de los datos y machine learning
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Miguel Torres
Course Director de Data e IA en Platzi
📊 Cree en los datos como una poderosa herramienta.
🎯 Busca democratizar el aprendizaje de data science e IA.
☕ Ama el café y el pan en todas sus variedades.
Opiniones del curso
4.7 · 6076 opiniones
Mariana Ramirez
@Marianaaramirezz·
Me gusta la sección de entrevistas, dentro de los cursos.
Eduardo Hoppenstedt
@eduardohoppenstedt·
Me encantaron las entrevistas a personas expertas del campo.
@EduExplorer·
Quiero felicitar a datatormx por haber hecho un curso SUPER digerible para los newbies que entran a esto del DS. Me gustó que en este curso pude terminar de despejar mis dudas que quedaron al haber participado en el DataAcademy :)
Diana Marcela Albornoz Vergara
@dianaalbornozv·
Como curso iniciativo es genial para comprender el mundo del data science y así tener una perspectiva muy clara para elegir que ruta de aprendizaje tomar.
Jerson Rodas Alarcon
@jersonrodas·
Curso introductorio muy bueno. Sin duda incluir entrevistas le dio una buena dinámica al curso.
Omar Said Cordero Lugo
@ocordero·
buen curso
Ricardo Félix Díaz López
@diazlopezricardofelix·
Estoy haciendo la ruta de data scientist y no tenia muy claro las diferencias de que tenían con el data engineer, analyst y el machine learning engineer, creí que todos hacían lo mismo, mas este aprendí las responsabilidades de cada uno.
Erick Franco Valdez
@alfaerick8·
Pude esclarecer la jerarquia y los diferentes roles dentro de un equipo de data science, asi como definir que ruta me gustaria tomar de acuerdo a mis hablidades y gustos y al perfil que tengo actualmente (economista)
Michelearcangelo Salvatore Fontt Oliva
@mrfontt·
Excelente curso introductorio para comenzar en la escuela de Data Science, ya que desde acá podemos definir bien nuestro camino a seguir. El contenido está preciso y conciso, además de que las entrevistas a los respectivos profesionales de cada rama es un plus. Y como siempre, los docentes pulcros.
Brandon Lee Aguero Fernandez
@BranLeeDev·
Las entrevistas a los egresados en Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, Machine Learning Engineer.
J. Iván Solís R.
@jivansolis·
La entrevistas con las personas que trabajan en este campo
Naudy Daza
@ing.naudydaza·
las entrevistas que nos permiten saber como es el dia a dia cuando se trabaja como data scientist
Luis F. Hernandez
@luisferdu·
Me ha aclarado muchas dudas por parte de los 2 profesores y las entrevistas con los que desempeñanan cada uno de los roles ha sido muy bueno pues agrega valor al curso
Alfonso Palacio
@Alfonso_Palacio·
Fue un curso muy util, porque aprendes de los diferentes roles, como metodologias, herramientas y funciones de cada rol, esto a su vez permite conocer como es cada rol y a partir de tus gustos o habilidades, cual deberias tomar.
Braulio Alberto Bueno Pabon
@babuenop·
En este curso se identifican los principales conceptos para empezar en el mundo de Data Science. Presenta un par de entrevistas con expertos que les motivarán a continuar aprendiendo según la ruta que deseén seguir.
@CGerman·
Lo mejor de este curso fue la interacción con personas que ya tienen experiencia en el mundo de los datos
Ioannes Schroeder
@lambda2356·
Me pareció excelente los puntos que tocaron y sobre todo la clase de porque SI y porque NO estudiar Ciencia de datos
Gloria Lida Alzate Suarez
@gloriaalzate·
Genial
Hector Alvaro Garzon Buitrago
@hectoralvaro·
definir cada rola que podemos tomar en la ciencia datos.
@Yazmin-Figueroa·
Me gustó mucho este curso porque pude aprender la diferencia entre data science, machine learning, IA y también como se relacionan, aprate que me pareció entretenido que me pareció entretenido que manejaran estos temas en forma de entrevista
Ricardo Leal Piñeres
@richardrlp91·
Encantado con la Intro. Muy bien explicado y la información ha sido muy valiosa.
Carlos Alberto Higuita Misas
@cahiguimi·
El contenido es excelente 😍
Boris Isaac Aciares Ugalde
@baciares·
Excelente! Curso Guía para empezar con la carrera.
FREDDY ALFONSO VILLALBA SOLANO
@favillalbas·
excelente contenido muy pedagogico
Javier Wladimir Chicaiza Reyes
@Javy_tech·
los métodos de análisis de información
Fernando Pirrongelli
@ferpirro33·
Conocer la diferencia en Dta Engineer, Data Analyst y Data Scientist me ha ayudado mucho a poder escoger mejor mi desarrollo profesional. Recomendado el curso!
Felix Daniel Hinojosa
@felix-daniel-hinojosa·
actualizar unas pequeñas cosas y fluidez.
Clara Inés Chungara
@clara.ineschungara·
Es excelente para quien no tiene idea de data science, que roles podes desempeñar y como abordarlos. Especial para personas que quieren migrar desde un trabajo convencional a la ciencia de datos.
Julio Adán Albores López
@jillkcristalic·
.
Adrian Gutierrez Ramirez
@AdrianGutiR·
Buen curso introductorio, las entrevistas suman un monton.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender