El Message Placeholder sirve mucho para crear chatbots y dar contexto al LLM de como se deberia construir las respuestas, por ejemplo de ...

El Message Placeholder sirve mucho para crear chatbots y dar contexto al LLM de como se deberia construir las respuestas, por ejemplo de las pruebas hechas en un ipynb, pasarle:

'system' = "Hola {nombre}, para cancelar tu suscripción, por favor sigue estos pasos..."

Esto hace que cuando el chatbot quiera responder, siempre va responder con esta plantilla, y no responda con creatividad, asi siempre mantenemos un chat estándar, al igual que también dar respuestas,

Me queda la duda de que tan eficiente y beneficioso es para el modelo parametrizar los mensajes y si un chatbot de servicio al cliente pueda ayudar a resolver dudas?