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Comentario de la clase:
Qué es y cómo aprende un MLP
Juan Manuel Taborda Ortiz

Juan Manuel Taborda Ortiz

Estudiante

El error cuadrático medio (ECM) es una métrica utilizada para evaluar el desempeño de modelos de regresión. Se calcula como la media de los cuadrados de las diferencias entre los valores predichos por el modelo y los valores reales. Un ECM más bajo indica que el modelo tiene un mejor ajuste a los datos, mientras que un valor más alto sugiere un peor rendimiento. Es fundamental en el entrenamiento de redes neuronales, ya que guía la actualización de pesos durante el proceso de aprendizaje.

1 respuestas
    Tadeo Juarez

    Tadeo Juarez

    Estudiante

    Si es posible lograr un ECM de 0?, cual seria el intervalo de un ECM en promedio en casos reales?

Curso de Fundamentos de LLMs

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Aprende cómo funcionan los grandes modelos de lenguaje: qué son, cómo se entrenan y cómo ponerlos a trabajar en tu propia computadora. Dominarás tokenización, embeddings, Transformers con PyTorch, técnicas de fine-tuning y cuantización, medir su desempeño con benchmarks. Al terminar, podrás crear, optimizar y desplegar tu propio LLM.

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