Nivel Intermedio
23 clases
4 horas de contenido
8 horas de práctica
Aprende cómo funcionan los grandes modelos de lenguaje: qué son, cómo se entrenan y cómo ponerlos a trabajar en tu propia computadora. Dominarás tokenización, embeddings, Transformers con PyTorch, técnicas de fine-tuning y cuantización, medir su desempeño con benchmarks. Al terminar, podrás crear, optimizar y desplegar tu propio LLM.
Clases del curso
Componentes Avanzandos de los LLMs
Personalización y Optimización
Evaluación de Modelos
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
conocimientos previos
- Programación básica con Python
Opiniones del curso
4.6 · 51 opiniones
Edwin Uldarico Hernandez Osorio
@EdwinHernandezOsorio·
llevó temas complejos a términos simples sin llegar a la superficialidad, la abstracción del modelo de atención me pareció muy bueno, la mente humana ya pierde capacidad de comprender que pasa con una arquitectura tipo GTP-2, explicar que hace cada layer se sale el scope, e ir a arquitecturas mas complejas y actuales seria muy confuso ... En definitiva Felicitaciones al Docente y a Platzi, por cursos como este renovare mi subscripción
Mauricio Andres Herrera Fernandez
@andrezherf·
Excelente curso.
Hugo Armando Romero Cadena
@hugo.romero·
Muy bueno y bien explicado
José Omar Zamora Portillo
@jozamora2020·
Un curso muy completo para entender los fundamentos.
Nancy Mayerly Plata Toloza
@nancy.plata·
Información clara y con excelente dominio del docente.
Mauro Yepes
@mayepes5115·
Muchas gracias por todo que gran curso
Dario Saavedra Contreras
@dariogsc·
Genial tanto el contenido como el docente. Falto mas cosas prácticas en detalle
Adrianh De Lucio Chavero
@adrianh_coder·
Un curso aun que fundamental, bien profundizado requiere mucho estudio , definitivamente vale totalmente la pena
Jose Ricardo Pedraza
@jose.pedraza1041·
Conceptos complejos explicados de forma simple, aun asi no son tan sencillos de comprender.
Daniel Hernandez
@danhergir·
Excelente curso de Jhenner!
Fredy Reyes
@fredy_reyes·
Me encanto el curso, muy buenos conceptos para continuar aprendiendo sobre AI
Luis Enrique Ruiz Restrepo
@leruizre·
Muy buen curso.
Edgar A. Gonzalez Ambriz
@EdgarGA·
El profesor excelente, está actualizado y capacitado en el tema. Muy buen curso
Braejan Arias
@BrayanAriasH·
Toma varias horas de estudio, escribir y buscar más contenido para que totalmente lo entiendas. Me exigió y eso me enseñó aún más.
Jorge Ivan García Torres
@jorge.garciato·
excelente
IVAN DARIO GUERRERO MARTINEZ
@ivan.guerrero8275·
Excelente curso #MODOIA vamos Claro Colombia
Edgar Angrino
@customercare·
salvaje el curso, un poco complicado pero hay que seguir en la practica para entenderlo cada vez mejor
Angela Rocio Caballero Acosta
@angela.caballeroa·
Excelente material, muy enriquecedor.
Jorge Cortez
@jorgecortez.eca·
Excelente curso. Super recomendado.
Libardo Alberto Acuna Ramirez
@libardo.acuna·
es muy interesante
José Omar Zamora Portillo
@jzamora899·
Un curso muy bueno para aprender los fundamentos.
@FelizpeFlores·
El curso esta muy bueno para entender el funcionamieto de los LLMs, sin embargo si hay que recomendar algunos cursos previos para que no sea tan tecnico
Juan Sebastian Urbina Silva
@juanu1413·
Personalmente, ver el inicio de donde se fundamentan los LLMS y cómo han ido creciendo me reta a seguir aprendiendo y, por qué no, a ser parte de los equipos de investigación que aporten a esta rama del conocimiento, después de este curso siempre que pienso en un LLM analizo en como se tokenizan las palabras que uso , sus embeddings el peso que se agregan a las palabras para que el mecanismo de atención pueda predecir y darme una respuesta que estoy esperando.... No es magia pero este primer acercamiento me da herramientas poderosas para avanzar y nunca parar de aprender!
Carlos Guilermo España Diaz
@ce31362·
excelente curso
@JhonSanGa·
Una línea de aprendizaje excepcional. La explicación del docente, simplemente 10/10
Javier Adrian Martinez Pino
@45110883·
Ver que existen mas opciones que las comerciales para aplicar en los requerimientos del dia a dia y en formas ingeniosas de aplicacion para generar productividad y utilidad
Gabriel Obregón
@gabriel3001·
El curso es un repaso del estado del arte de los fundamentos de los LLM
Paul I. Barrios
@isaak0190·
Este curso fue revelador. Partiendo de nociones de hardware, pero sin experiencia en programación, puede resultar abrumador, pero su exigencia me impulsó a dar la milla extra para comprender cada concepto y, tras varios intentos, aprobé el examen final. Es increíble todo lo que se puede aprender. Jhenner Tigreros demuestra un dominio y una claridad excepcionales, convirtiendo cada clase en una experiencia valiosa. Sin duda, esta metodología es el futuro de la formación en IA y programación. ¡Gracias!
Patricio Sánchez Fernández
@patricio.sanchez.fernandez·
Buen curso.
@dillan.muneton·
El examen tiene muchas preguntas capciosas y enredadas...
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Data e Inteligencia Artificial
71 horas
19 Profes
Domina data science para sacar valor a los datos e incrementar su potencial con machine learning para integrar inteligencia artificial a productos de software.
Ruta
Inteligencia Artificial para Empresas
33 horas
21 Profes
Multiplica el impacto de tu equipo con el uso de herramientas de IA y crea estrategias de Inteligencia Artificial para transformar tu negocio.
Ruta
Nivel 5 adopción IA: Estratega de IA para el Negocio
12 horas
5 Profes
Combina estrategia, análisis y desarrollo para liderar e implementar proyectos de IA en empresas. Aprende a identificar oportunidades de IA generativa, tomar decisiones basadas en datos, y desarrollar soluciones con herramientas como Python, TensorFlow, LangChain, GitHub Copilot y RAG. Es ideal para quienes buscan integrar IA en el negocio desde una visión técnica y estratégica.
Ruta
Nivel 3 adopción IA: Usuario Competente Herramientas IA
33 horas
12 Profes
Usa herramientas de IA generativa para automatizar tareas, crear contenido, desarrollar agentes inteligentes y optimizar procesos en distintos contextos como marketing, finanzas, RRHH y servicio al cliente. Aprende prompt engineering, programación con Python, y el uso de plataformas como ChatGPT, Claude, Copilot y N8N, combinando teoría y práctica para aplicar IA de forma efectiva en tu trabajo diario.
Ruta
Inteligencia Artificial para la Productividad
34 horas
14 Profes
Aprende a utilizar modelos de lenguaje grande (LLMs) y herramientas de IA para automatizar tareas, generar contenido, analizar información y mejorar la productividad diaria en roles no técnicos.
Ruta
Nivel 6: Especialista Técnico en IA
23 horas
4 Profes
¿Te enfrentas a la necesidad de dominar herramientas clave para construir soluciones de IA y análisis de datos en tu organización? En esta ruta aprenderás a usar Python, Power BI, LangChain, y Azure para desarrollar modelos de lenguaje, crear reportes inteligentes y construir agentes conversacionales. Dominarás conceptos como tokenización, embeddings, RAG y fine-tuning. Esta formación te preparará para roles técnicos con enfoque en inteligencia artificial aplicada, automatización y toma de decisiones basadas en datos, potenciando no solo tu carrera, sino también la eficiencia de tu equipo.
Ruta
Nivel 2 adopción IA: Observador Crítico de IA
36 horas
13 Profes
Aplica IA de forma técnica y práctica. Aprende fundamentos clave, domina herramientas como ChatGPT, Python y TensorFlow, y aplica IA en áreas como marketing, finanzas, automatización y recursos humanos, creando soluciones reales con agentes inteligentes y flujos automatizados.
Ruta
Nivel 1 adopción IA: Explorador de IA
42 horas
16 Profes
Domina la Inteligencia Artificial desde sus fundamentos hasta aplicaciones prácticas. Aprende conceptos clave como modelos de lenguaje, ética, matemáticas, estadística y toma de decisiones con datos. Explora herramientas como ChatGPT, Python y TensorFlow, y aplica la IA en áreas como marketing, finanzas, servicio al cliente y recursos humanos. Además, desarrolla habilidades para automatizar procesos, crear agentes inteligentes y liderar proyectos de IA en entornos empresariales.
Ruta
Nivel 4 adopción IA: Promotor de innovación usando IA
20 horas
10 Profes
Aplica IA en áreas clave del negocio como servicio al cliente, marketing, finanzas, talento humano y productividad. Aprende a usar herramientas como Microsoft Copilot, RPA, ChatGPT y generadores de imágenes, además de habilidades técnicas en Python, Machine Learning y Deep Learning. También desarrolla agentes inteligentes y soluciones personalizadas con RAG, llevando la IA desde la estrategia hasta la implementación práctica en tu organización.
Ruta
Nivel 6 adopción IA: Especialista Técnico en IA
11 horas
4 Profes
Esta ruta está enfocada en desarrolladores que quieren construir soluciones avanzadas con IA. Aprende Python, fundamentos de Machine Learning y Deep Learning, y cómo crear agentes inteligentes y aplicaciones con RAG. Domina herramientas como GitHub Copilot, Claude y TabNine para automatizar y optimizar tu flujo de desarrollo con inteligencia artificial.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender