Nivel Intermedio
23 clases
4 horas de contenido
8 horas de práctica
Aprende cómo funcionan los grandes modelos de lenguaje: qué son, cómo se entrenan y cómo ponerlos a trabajar en tu propia computadora. Dominarás tokenización, embeddings, Transformers con PyTorch, técnicas de fine-tuning y cuantización, medir su desempeño con benchmarks. Al terminar, podrás crear, optimizar y desplegar tu propio LLM.
Clases del curso
Componentes Avanzandos de los LLMs
Personalización y Optimización
Evaluación de Modelos
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
conocimientos previos
- Programación básica con Python
Opiniones del curso
4.5 · 38 opiniones
Dario Saavedra Contreras
@dariogsc·
Genial tanto el contenido como el docente. Falto mas cosas prácticas en detalle
Gabriel Obregón
@gabriel3001·
El curso es un repaso del estado del arte de los fundamentos de los LLM
Paul I. Barrios
@isaak0190·
Este curso fue revelador. Partiendo de nociones de hardware, pero sin experiencia en programación, puede resultar abrumador, pero su exigencia me impulsó a dar la milla extra para comprender cada concepto y, tras varios intentos, aprobé el examen final. Es increíble todo lo que se puede aprender. Jhenner Tigreros demuestra un dominio y una claridad excepcionales, convirtiendo cada clase en una experiencia valiosa. Sin duda, esta metodología es el futuro de la formación en IA y programación. ¡Gracias!
Carlos Romero
@cromero9138·
Muy buen contenido y explicado
ANGEL PICO
@angel.picolozada·
muy bueno e Intersante
Edgar A. Gonzalez Ambriz
@EdgarGA·
El profesor excelente, está actualizado y capacitado en el tema. Muy buen curso
Braejan Arias
@BrayanAriasH·
Toma varias horas de estudio, escribir y buscar más contenido para que totalmente lo entiendas. Me exigió y eso me enseñó aún más.
Juan Vargas
@r00tweiller·
Excelente curso para entender la parte básica de los LLMS
Diego Gabriel Aguilar Morán
@diegogabrielaguilar·
Increíble!
Jorge Ivan García Torres
@jorge.garciato·
excelente
Juan Sebastian Urbina Silva
@juanu1413·
Personalmente, ver el inicio de donde se fundamentan los LLMS y cómo han ido creciendo me reta a seguir aprendiendo y, por qué no, a ser parte de los equipos de investigación que aporten a esta rama del conocimiento, después de este curso siempre que pienso en un LLM analizo en como se tokenizan las palabras que uso , sus embeddings el peso que se agregan a las palabras para que el mecanismo de atención pueda predecir y darme una respuesta que estoy esperando.... No es magia pero este primer acercamiento me da herramientas poderosas para avanzar y nunca parar de aprender!
Nancy Mayerly Plata Toloza
@nancy.plata·
Información clara y con excelente dominio del docente.
Mauro Yepes
@mayepes5115·
Muchas gracias por todo que gran curso
Patricio Sánchez Fernández
@patricio.sanchez.fernandez·
Buen curso.
@dillan.muneton·
El examen tiene muchas preguntas capciosas y enredadas...
Daniel Hernandez
@danhergir·
Excelente curso de Jhenner!
Fredy Reyes
@fredy_reyes·
Me encanto el curso, muy buenos conceptos para continuar aprendiendo sobre AI
Luis Enrique Ruiz Restrepo
@leruizre·
Muy buen curso.
Daniel Moreno
@daniboy1111·
Jhenner! gracias, muy inteligente y apasionado con los desafíos intelectuales que nos plantea la AI, es contagioso su deseo de aprender mas, e ir mas profundo, una chimba de man
Ignacio Andrés Robles Rodríguez
@NachoRob·
Totalmente recomendado aunque no entiendas todo, porqué el hacerlo te va a dar indicios de donde debes reforzar. Es un curso no básico, pero el profesor lo aborda de una manera clara y didáctica.
Carlos Guilermo España Diaz
@ce31362·
excelente curso
@JhonSanGa·
Una línea de aprendizaje excepcional. La explicación del docente, simplemente 10/10
Javier Adrian Martinez Pino
@45110883·
Ver que existen mas opciones que las comerciales para aplicar en los requerimientos del dia a dia y en formas ingeniosas de aplicacion para generar productividad y utilidad
Adrianh De Lucio Chavero
@adrianh_coder·
Un curso aun que fundamental, bien profundizado requiere mucho estudio , definitivamente vale totalmente la pena
Jose Ricardo Pedraza
@jose.pedraza1041·
Conceptos complejos explicados de forma simple, aun asi no son tan sencillos de comprender.
David Fernando Yepes
@davidyepes14·
Muy util para entender el funcionamiento de LLMs de manera mas compleja
Alejo Cuello
@alejo-cuello·
Los ejemplos prácticos del curso
Johann Enrique Hurtado Salas
@Johannhsdev·
un super curso, el contenido de la clase altamente extraordinario y la calidad de enseñanza del profe uf brutal!
Mauricio Gonzalo Aliendre Pérez
@Maps182·
Muy buen curso! Pero como un feedback, se que el hype de las LLMs hicieron que lancen este curso por partes. No se si eso habrá funcionado para otros cursos, pero para para este en particular no, porque los recursos no estuvieron disponibles hasta mucho después, lo que limitaba mucho la interacción y la practica de la clase, recomendaría que si van hacer eso, saquen una pequeña parte de las clases teóricas y ya después lancen todo el curso con todos los recursos en orden y disponibles
Álvaro Morales
@amorales2000·
Está super bien el curso para entender como funcionan los LLMs por debajo, pero creo que al día de hoy, hay un gran mercado a la aplicación y resolución de problemas usando los existentes. Con esto quiero decir que vendría de mucha ayuda un curso de MCPs, ADK y A2A de Google, algún otro framework como LangChain (sé que ya tienen un curso de LangChain pero estaría super bien poder consolidarlos todos en un solo curso), el poder hacer que el Bot genere la respuesta via audio (speech-to-text y text-to-speech). Creo que un curso de estilo estaría super apropiado para acaparar la oferta laboral de este tipo.
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Inteligencia Artificial para la Productividad
34 horas
14 Profes
Aprende a utilizar modelos de lenguaje grande (LLMs) y herramientas de IA para automatizar tareas, generar contenido, analizar información y mejorar la productividad diaria en roles no técnicos.
Ruta
Nivel 6: Especialista Técnico en IA
23 horas
4 Profes
¿Te enfrentas a la necesidad de dominar herramientas clave para construir soluciones de IA y análisis de datos en tu organización? En esta ruta aprenderás a usar Python, Power BI, LangChain, y Azure para desarrollar modelos de lenguaje, crear reportes inteligentes y construir agentes conversacionales. Dominarás conceptos como tokenización, embeddings, RAG y fine-tuning. Esta formación te preparará para roles técnicos con enfoque en inteligencia artificial aplicada, automatización y toma de decisiones basadas en datos, potenciando no solo tu carrera, sino también la eficiencia de tu equipo.
Ruta
Data e Inteligencia Artificial
72 horas
20 Profes
Domina data science para sacar valor a los datos e incrementar su potencial con machine learning para integrar inteligencia artificial a productos de software.
Ruta
Nivel 2 adopción IA: Observador Crítico de IA
51 horas
20 Profes
Aplica IA de forma técnica y práctica. Aprende fundamentos clave, domina herramientas como ChatGPT, Python y TensorFlow, y aplica IA en áreas como marketing, finanzas, automatización y recursos humanos, creando soluciones reales con agentes inteligentes y flujos automatizados.
Ruta
Nivel 1 adopción IA: Explorador de IA
57 horas
23 Profes
Domina la Inteligencia Artificial desde sus fundamentos hasta aplicaciones prácticas. Aprende conceptos clave como modelos de lenguaje, ética, matemáticas, estadística y toma de decisiones con datos. Explora herramientas como ChatGPT, Python y TensorFlow, y aplica la IA en áreas como marketing, finanzas, servicio al cliente y recursos humanos. Además, desarrolla habilidades para automatizar procesos, crear agentes inteligentes y liderar proyectos de IA en entornos empresariales.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender