Nivel Intermedio
23 clases
4 horas de contenido
8 horas de práctica
Aprende cómo funcionan los grandes modelos de lenguaje: qué son, cómo se entrenan y cómo ponerlos a trabajar en tu propia computadora. Dominarás tokenización, embeddings, Transformers con PyTorch, técnicas de fine-tuning y cuantización, medir su desempeño con benchmarks. Al terminar, podrás crear, optimizar y desplegar tu propio LLM.
Clases del curso
Componentes Avanzandos de los LLMs
Personalización y Optimización
Evaluación de Modelos
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
conocimientos previos
- Programación básica con Python
Opiniones del curso
4.6 · 17 opiniones
Daniel Hernandez
@danhergir·
Excelente curso de Jhenner!
Fredy Reyes
@fredy_reyes·
Me encanto el curso, muy buenos conceptos para continuar aprendiendo sobre AI
ANGEL PICO
@angel.picolozada·
muy bueno e Intersante
Luis Enrique Ruiz Restrepo
@leruizre·
Muy buen curso.
Alejo Cuello
@alejo-cuello·
Los ejemplos prácticos del curso
Johann Enrique Hurtado Salas
@Johannhsdev·
un super curso, el contenido de la clase altamente extraordinario y la calidad de enseñanza del profe uf brutal!
Edgar A. Gonzalez Ambriz
@EdgarGA·
El profesor excelente, está actualizado y capacitado en el tema. Muy buen curso
Braejan Arias
@BrayanAriasH·
Toma varias horas de estudio, escribir y buscar más contenido para que totalmente lo entiendas. Me exigió y eso me enseñó aún más.
Juan Vargas
@r00tweiller·
Excelente curso para entender la parte básica de los LLMS
Diego Gabriel Aguilar Morán
@diegogabrielaguilar·
Increíble!
Daniel Moreno
@daniboy1111·
Jhenner! gracias, muy inteligente y apasionado con los desafíos intelectuales que nos plantea la AI, es contagioso su deseo de aprender mas, e ir mas profundo, una chimba de man
Ignacio Andrés Robles Rodríguez
@NachoRob·
Totalmente recomendado aunque no entiendas todo, porqué el hacerlo te va a dar indicios de donde debes reforzar. Es un curso no básico, pero el profesor lo aborda de una manera clara y didáctica.
Jorge Ivan García Torres
@jorge.garciato·
excelente
Mauricio Gonzalo Aliendre Pérez
@Maps182·
Muy buen curso! Pero como un feedback, se que el hype de las LLMs hicieron que lancen este curso por partes. No se si eso habrá funcionado para otros cursos, pero para para este en particular no, porque los recursos no estuvieron disponibles hasta mucho después, lo que limitaba mucho la interacción y la practica de la clase, recomendaría que si van hacer eso, saquen una pequeña parte de las clases teóricas y ya después lancen todo el curso con todos los recursos en orden y disponibles
Álvaro Morales
@amorales2000·
Está super bien el curso para entender como funcionan los LLMs por debajo, pero creo que al día de hoy, hay un gran mercado a la aplicación y resolución de problemas usando los existentes. Con esto quiero decir que vendría de mucha ayuda un curso de MCPs, ADK y A2A de Google, algún otro framework como LangChain (sé que ya tienen un curso de LangChain pero estaría super bien poder consolidarlos todos en un solo curso), el poder hacer que el Bot genere la respuesta via audio (speech-to-text y text-to-speech). Creo que un curso de estilo estaría super apropiado para acaparar la oferta laboral de este tipo.
Rafael Gil
@rgila32·
El material no está actulizado con las lefturas que menciona
Giovanny Andres Gonzalez Rodriguez
@giozalez.8·
m
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Inteligencia Artificial para la Productividad
34 horas
14 Profes
Aprende a utilizar modelos de lenguaje grande (LLMs) y herramientas de IA para automatizar tareas, generar contenido, analizar información y mejorar la productividad diaria en roles no técnicos.
Ruta
Nivel 1 Test adopción IA Claro
44 horas
19 Profes
Domina la Inteligencia Artificial desde sus fundamentos hasta aplicaciones prácticas. Aprende conceptos clave como modelos de lenguaje, ética, matemáticas, estadística y toma de decisiones con datos. Explora herramientas como ChatGPT, Python y TensorFlow, y aplica la IA en áreas como marketing, finanzas, servicio al cliente y recursos humanos. Además, desarrolla habilidades para automatizar procesos, crear agentes inteligentes y liderar proyectos de IA en entornos empresariales.
Ruta
Data e Inteligencia Artificial
72 horas
20 Profes
Domina data science para sacar valor a los datos e incrementar su potencial con machine learning para integrar inteligencia artificial a productos de software.
Ruta
Nivel 2 Test adopción IA Claro
38 horas
15 Profes
Aplica IA de forma técnica y práctica. Aprende fundamentos clave, domina herramientas como ChatGPT, Python y TensorFlow, y aplica IA en áreas como marketing, finanzas, automatización y recursos humanos, creando soluciones reales con agentes inteligentes y flujos automatizados.
Ruta
Nivel 2 adopción IA: Observador Crítico de IA
51 horas
20 Profes
Aplica IA de forma técnica y práctica. Aprende fundamentos clave, domina herramientas como ChatGPT, Python y TensorFlow, y aplica IA en áreas como marketing, finanzas, automatización y recursos humanos, creando soluciones reales con agentes inteligentes y flujos automatizados.
Ruta
Nivel 1 adopción IA: Explorador de IA
57 horas
23 Profes
Domina la Inteligencia Artificial desde sus fundamentos hasta aplicaciones prácticas. Aprende conceptos clave como modelos de lenguaje, ética, matemáticas, estadística y toma de decisiones con datos. Explora herramientas como ChatGPT, Python y TensorFlow, y aplica la IA en áreas como marketing, finanzas, servicio al cliente y recursos humanos. Además, desarrolla habilidades para automatizar procesos, crear agentes inteligentes y liderar proyectos de IA en entornos empresariales.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender