Nivel Intermedio
24 clases
4 horas de contenido
8 horas de práctica
Aprende cómo funcionan los grandes modelos de lenguaje: qué son, cómo se entrenan y cómo ponerlos a trabajar en tu propia computadora. Dominarás tokenización, embeddings, Transformers con PyTorch, técnicas de fine-tuning y cuantización, medir su desempeño con benchmarks. Al terminar, podrás crear, optimizar y desplegar tu propio LLM.
Clases del curso
Componentes Avanzandos de los LLMs
Personalización y Optimización
Evaluación de Modelos
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Opiniones del curso
4.6 · 84 opiniones
Edwin Uldarico Hernandez Osorio
@EdwinHernandezOsorio·
llevó temas complejos a términos simples sin llegar a la superficialidad, la abstracción del modelo de atención me pareció muy bueno, la mente humana ya pierde capacidad de comprender que pasa con una arquitectura tipo GTP-2, explicar que hace cada layer se sale el scope, e ir a arquitecturas mas complejas y actuales seria muy confuso ... En definitiva Felicitaciones al Docente y a Platzi, por cursos como este renovare mi subscripción
David Sánchez Motran
@motrandavidsanchez·
El mejor curso y el mas dificil que hice hasta el momento. Altamente recomendable.
Kevin Fiorentino
@KevinFiorentino·
Brillante curso, súper técnico y complicado. Es de esos cursos que valen mucho la pena, solo para nerds.
Cynthia Mercedes Gorozabel Villavicencio
@cynthia.gorozabel·
Los LLM se expresan con modelos matemáticos, permitiendo la comprensión y manipulación de los mismos usando técnicas de modelado. Personalmente he encontrado similitudes entre el modelado de LLMs con la investigación operativa: El resultado deseado es maximizar parámetros deseados "jugando" con las opciones de optimización.
Wilfredo Geovani díaz lambraño
@wgdiazl·
la verdad fue el mejor curso que vi en platzi muy profesional y demasiado productivo
Maria Manrique
@mafe.manrique.moreno·
Sería bueno agregar una especie de desafíos cortos en ciertas clases para hacerlo más práctico, pues el curso tiene mucha información y actividades. Sin embargo, sería útil realizar actividades adicionales a las de la clase para reforzar ese conocimiento y que el profesor pueda evaluarlo.
Marco Sanchez
@mheroeleyenda·
extremadamente técnico pero muy util
Mauricio Moo Aguilar
@mauriciomoo·
Uno de los cursos mas especializados y completos de Platzi. Altamente recomendable tomar los cursos recomendados previos, para poder entender un poco mas lo visto en las clases. El profesor es un experto en el tema y explica los términos de manera clara pero a la vez con ejemplos que requieren repasar.
jorge ivan reyes valencia
@jorge_ivan_reyes_valencia·
el curso es muy bueno aclara muchas dudas y me generaron mas pero hay que serguir estudiando para entender todo
Hernan Giovanny Lozano Torres
@hergiloto_111·
Muy proooo!!! ese docente, duro de aprender.
Fabian Alejandro Vidal Varón
@alejandrobass7·
Excelente curso.
Santiago Pineda Botero
@spinedab·
Excelente Curso!
José Reinaldo Garcia Becerra
@rheineo·
excelente nivel
Juan Manuel Barreto
@jm.barreto8·
El profesor es muy bueno explicando. Tal vez algún cambio metodológico para crear mapas mentales tipo flujo aportaría a la visualización y análisis.
David Gonzalez
@David_Gnz·
Sin duda este curso es un paso fundamental si quieres profundizar en el conocimiento y aplicación de IA
Amelia Esther Alter Pino
@alteramelia395·
Este curso dejo muchísimo en mi. Me siento realmente preparada para debatir y contribuir en equipos que se dediquen al entrenamiento de LLMs. Lo que más me gustó fue las densas matemáticas que aquí se manejan pero sobre todo experimentar la aplicación práctica y resultados precisos. También me interesé muchísimo por las técnicas de optimizacion computacional especialmente la cuantizsvion y lo que me pareció increíble fueron dos cosas, la configuración de los GPUs en red paralelizsndo con Ollama y la explicación detallada de los MoE y como Deep Seek rompió todo con optimizaciones de bajo nivel crítica para el entrenamiento eficiente. Los ingenieros chinos aplicaron técnicas avanzadas de gestión de la caché de memoria (kernels CUDA optimizados) para maximizar el rendimiento de las GPUs NVIDIA.
Edgar Angrino
@customercare·
salvaje el curso, un poco complicado pero hay que seguir en la practica para entenderlo cada vez mejor
IVAN DARIO GUERRERO MARTINEZ
@ivan.guerrero8275·
Excelente curso #MODOIA vamos Claro Colombia
Mauricio Herrera
@andrezherf·
Excelente curso.
Jorge Cortez
@jorgecortez.eca·
Excelente curso. Super recomendado.
Mauro Yepes
@mayepes5115·
Muchas gracias por todo que gran curso
Dario Saavedra Contreras
@dariogsc·
Genial tanto el contenido como el docente. Falto mas cosas prácticas en detalle
Carlos Guilermo España Diaz
@ce31362·
excelente curso
@JhonSanGa·
Una línea de aprendizaje excepcional. La explicación del docente, simplemente 10/10
Javier Adrian Martinez Pino
@45110883·
Ver que existen mas opciones que las comerciales para aplicar en los requerimientos del dia a dia y en formas ingeniosas de aplicacion para generar productividad y utilidad
Adrianh De Lucio Chavero
@adrianh_coder·
Un curso aun que fundamental, bien profundizado requiere mucho estudio , definitivamente vale totalmente la pena
Gabriel Obregón
@gabriel3001·
El curso es un repaso del estado del arte de los fundamentos de los LLM
Paul I. Barrios
@isaak0190·
Este curso fue revelador. Partiendo de nociones de hardware, pero sin experiencia en programación, puede resultar abrumador, pero su exigencia me impulsó a dar la milla extra para comprender cada concepto y, tras varios intentos, aprobé el examen final. Es increíble todo lo que se puede aprender. Jhenner Tigreros demuestra un dominio y una claridad excepcionales, convirtiendo cada clase en una experiencia valiosa. Sin duda, esta metodología es el futuro de la formación en IA y programación. ¡Gracias!
Patricio Sánchez Fernández
@patricio.sanchez.fernandez·
Buen curso.
@dillan.muneton·
El examen tiene muchas preguntas capciosas y enredadas...
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Data e Inteligencia Artificial
69 horas
19 Profes
Domina data science para sacar valor a los datos e incrementar su potencial con machine learning para integrar inteligencia artificial a productos de software.
Ruta
Inteligencia Artificial para Empresas
35 horas
22 Profes
Multiplica el impacto de tu equipo con el uso de herramientas de IA y crea estrategias de Inteligencia Artificial para transformar tu negocio.
Ruta
AI Software Engineer
125 horas
21 Profes
Aprende los fundamentos de programación y matemáticas hasta el desarrollo y despliegue de aplicaciones de inteligencia artificial. Construye soluciones innovadoras con herramientas modernas y prácticas
Ruta
Inteligencia Artificial para la Productividad
39 horas
18 Profes
Aprende a utilizar modelos de lenguaje grande (LLMs) y herramientas de IA para automatizar tareas, generar contenido, analizar información y mejorar la productividad diaria en roles no técnicos.
Ruta
Nivel 1 adopción IA: Explorador de IA
51 horas
16 Profes
Domina la Inteligencia Artificial desde sus fundamentos hasta aplicaciones prácticas. Aprende conceptos clave como modelos de lenguaje, ética, matemáticas, estadística y toma de decisiones con datos. Explora herramientas como ChatGPT, Python y TensorFlow, y aplica la IA en áreas como marketing, finanzas, servicio al cliente y recursos humanos. Además, desarrolla habilidades para automatizar procesos, crear agentes inteligentes y liderar proyectos de IA en entornos empresariales.
Ruta
Nivel 2 adopción IA: Observador Crítico de IA
45 horas
13 Profes
Aplica IA de forma técnica y práctica. Aprende fundamentos clave, domina herramientas como ChatGPT, Python y TensorFlow, y aplica IA en áreas como marketing, finanzas, automatización y recursos humanos, creando soluciones reales con agentes inteligentes y flujos automatizados.
Ruta
Nivel 3 adopción IA: Usuario Competente Herramientas IA
34 horas
13 Profes
Usa herramientas de IA generativa para automatizar tareas, crear contenido, desarrollar agentes inteligentes y optimizar procesos en distintos contextos como marketing, finanzas, RRHH y servicio al cliente. Aprende prompt engineering, programación con Python, y el uso de plataformas como ChatGPT, Claude, Copilot y N8N, combinando teoría y práctica para aplicar IA de forma efectiva en tu trabajo diario.
Ruta
Nivel 4 adopción IA: Promotor de innovación usando IA
20 horas
9 Profes
Aplica IA en áreas clave del negocio como servicio al cliente, marketing, finanzas, talento humano y productividad. Aprende a usar herramientas como Microsoft Copilot, RPA, ChatGPT y generadores de imágenes, además de habilidades técnicas en Python, Machine Learning y Deep Learning. También desarrolla agentes inteligentes y soluciones personalizadas con RAG, llevando la IA desde la estrategia hasta la implementación práctica en tu organización.
Ruta
Nivel 5 adopción IA: Estratega de IA para el Negocio
11 horas
4 Profes
Combina estrategia, análisis y desarrollo para liderar e implementar proyectos de IA en empresas. Aprende a identificar oportunidades de IA generativa, tomar decisiones basadas en datos, y desarrollar soluciones con herramientas como Python, TensorFlow, LangChain, GitHub Copilot y RAG. Es ideal para quienes buscan integrar IA en el negocio desde una visión técnica y estratégica.
Ruta
Nivel 6 adopción IA: Especialista Técnico en IA
10 horas
3 Profes
Esta ruta está enfocada en desarrolladores que quieren construir soluciones avanzadas con IA. Aprende Python, fundamentos de Machine Learning y Deep Learning, y cómo crear agentes inteligentes y aplicaciones con RAG. Domina herramientas como GitHub Copilot, Claude y TabNine para automatizar y optimizar tu flujo de desarrollo con inteligencia artificial.
Ruta
Nivel 6: Especialista Técnico en IA
23 horas
4 Profes
¿Te enfrentas a la necesidad de dominar herramientas clave para construir soluciones de IA y análisis de datos en tu organización? En esta ruta aprenderás a usar Python, Power BI, LangChain, y Azure para desarrollar modelos de lenguaje, crear reportes inteligentes y construir agentes conversacionales. Dominarás conceptos como tokenización, embeddings, RAG y fine-tuning. Esta formación te preparará para roles técnicos con enfoque en inteligencia artificial aplicada, automatización y toma de decisiones basadas en datos, potenciando no solo tu carrera, sino también la eficiencia de tu equipo.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender