Fabrizio Ramírez
@FabrizioRamirez·
Se puede ahondar en ejemplos simples del calculo de QKV (tan solo una iteración simplificada), ROPE, Quantización, etc. Esto ayudaría a entener mejor la matemática asociada.
Nivel Intermedio
20 clases
5 horas de contenido
8 horas de práctica
Aprende cómo funcionan los grandes modelos de lenguaje: qué son, cómo se entrenan y cómo ponerlos a trabajar en tu propia computadora. Dominarás tokenización, embeddings, Transformers con PyTorch, técnicas de fine-tuning y cuantización, medir su desempeño con benchmarks. Al terminar, podrás crear, optimizar y desplegar tu propio LLM.
José Omar Zamora Portillo
@jozamora2020·Un curso muy completo para entender los fundamentos.
Esteban Felipe Vega Cepeda
@FelipeVega·Excelente para informarte sobre todo lo de IA y LLMS
Ana Maria Páez Gaitán
@asistente.administrativo917·Bastante información, excelente contenido. Gracias
Anderson Felipe Cano Barreto
@jjrincon517·La manera en la que el profesor explicaba me parecio muy buena, a eso se le suma los ejemplos de clase.
Andres Palencia Londoño
@palenciaandres503gmailcom·excelente
DAVID SILVA HERNANDEZ
@DavidSilva28·explicado de forma muy práctica!
Gutierrez Navia York Luis
@york.gutierres·.
Milena Ramirez
@milena.ramirez·recomendado
