Jhon Freddy Tavera Blandon
studentMachine Learning (ML) es una rama de la inteligencia artificial que permite a las computadoras aprender patrones a partir de datos, predecir resultados y tomar decisiones sin ser programadas explícitamente para cada tarea.
En lugar de escribir reglas a mano (como en la programación tradicional), le damos datos de entrada y resultados esperados, y el modelo aprende la relación entre ellos.
Aprendé los fundamentos del Machine Learning con Python a través de ejemplos claros, ejercicios prácticos y un proyecto real. Explorá datos, preprocesalos y construí tu primer modelo de regresión lineal para predecir resultados deportivos. Usarás herramientas como Pandas, NumPy, scikit-learn y Jupyter, entendiendo paso a paso cómo funciona un pipeline de ML.
Aprendé los fundamentos del Machine Learning con Python a través de ejemplos claros, ejercicios prácticos y un proyecto real. Explorá datos, preprocesalos y construí tu primer modelo de regresión lineal para predecir resultados deportivos. Usarás herramientas como Pandas, NumPy, scikit-learn y Jupyter, entendiendo paso a paso cómo funciona un pipeline de ML.