Nivel Básico
28 clases
3 horas de contenido
16 horas de práctica
Aprendé los fundamentos del Machine Learning con Python a través de ejemplos claros, ejercicios prácticos y un proyecto real. Explorá datos, preprocesalos y construí tu primer modelo de regresión lineal para predecir resultados deportivos. Usarás herramientas como Pandas, NumPy, scikit-learn y Jupyter, entendiendo paso a paso cómo funciona un pipeline de ML.
Clases del curso
Preparación y Exploración de Datos
Ingeniería de Características
Modelado Predictivo Supervisado
Aprendizaje No Supervisado
Pipeline y Proyecto Final
Introducción al Deep Learning
NLP en nuestro caso de uso
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Juan Carlos Osorio
AI/ML Engineer | AWS Instructor
Con más de 10 años en tecnología, me especializo en consultoría en IA/ML, arquitectura cloud y estrategia de negocios. Actualmente soy Ingeniero de IA/ML en Vertical Data y lidero NimbAI, una plataforma de microaprendizaje impulsada por IA.
conocimientos previos
- Python básico
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebooks o Google Colab
- Jupyter.
Opiniones del curso
4.5 · 25 opiniones
Andres Martin
@acmartinn94·
excelente curso se entiendie mas el contexto de data science, aunque me gustaria mas actividiades para afianzar las clases
Juan Esteban Sierra Agudelo
@juanesteban000·
Muy buen curso, no solo se aprendio conocimientos tecnicos sino tambien como es el dia a dia de un profesional de esta area. Las situaciones pueden cambiar en cual quier momento inesperadamente, y es nuestra responsabilidad saber como actuar dependiendo cada resultado
Yuri Vladimir Llanos Aiza
@yvladimir.llanosa·
Buen curso, seria bueno mas cursos con otros contexto para consolidar los conceptos.
Ignacio Andrés Robles Rodríguez
@NachoRob·
Excelente para partir, para empaparse de conocimientos y entender, al menos superficialmente, de que va el Machine Lerning.
Daniel Moreno
@daniboy1111·
Muy buen caso de uso
Francisco Villamil
@fvillamil6215·
Gran ejemplo utilizar un equipode futbol!
Oscar Alfonzo Medrano Yilalys
@oscaralfonzomedranoyilalys·
Este curso ofrece una excelente introducción al mundo del machine learning. Cubre de manera concisa y efectiva los pasos esenciales, desde la configuración del entorno en Python y el preprocesamiento de datos, hasta la implementación de modelos de regresión lineal. La mayor fortaleza del curso radica en su enfoque práctico, que te enseña a evaluar el rendimiento de los modelos y a visualizar los errores para entender mejor sus limitaciones. En resumen, es un punto de partida ideal para cualquiera que desee adquirir las habilidades básicas para construir y analizar sus propios modelos de aprendizaje automático. Ahora cebollitas dejará de llorar 😂
Mauro Yepes
@mayepes5115·
un excelente curso
Emmanuel Maya Molina
@emayaml·
Excelente curso
Gabriel Obregón
@gabriel3001·
curso de machine learning orientado al deporte
EDWING ALFONSO ARENAS RUEDA
@tank335·
aunque la tematica giro mucho alrededor del conocimiento del proyecto de curso, los planteamientos e ideas han sido muy acertados y para los nuevos puede que algunas cosas sean raras pero mas adelante mucha de esta tematica van a encontrarle un poco mas de sentido, saludos y gracias
Jason Sepulveda
@jasonssdev·
buen curso, bien estructurado y un buen acercamiento a tecnicas de machine learning
Diego Gabriel Aguilar Morán
@diegogabrielaguilar·
Me encantó el curso!
JHON FREDDY TAVERA BLANDON
@jhonfypy·
Muy buen curso
Jhon Eduar Gonzalez
@jhongonzalez9·
super claro
Ronald Andrey Beltran Parada
@andrey.beltran28·
Excelente curso, el mejor de todos. La metodologia fue espectacular.
Juan Pablo Lopez Mejia
@juanpablo.lopez.mejia·
Gran curso puede mejorar el tono de voz el profe, a veces falla su diccion.
Edgar A. Gonzalez Ambriz
@EdgarGA·
Muy buen curso y muy bien el profesor, se nota que domina el tema. No me gustó el datasets de datos relacionado con el futbol. El exámen, sumamente dificil de aprobar
Jorge Ivan García Torres
@jorge.garciato·
Excelente todo
Patricio Sánchez Fernández
@patricio.sanchez.fernandez·
Buen curso.
Javier Emanuel González Andrade
@JavisEGA·
Es un curso muy completo, a pesar de ser introductorio aprendes mucho!
Mariana Paniagua Lopera
@mapania·
Todo el curso se trabajo con goles locales, es decir, todos los partidos locales no solo los de cebollitas, pero nos lo mostraban como si fueran solo los de cebollitas
Ivan Cardenas
@begomx·
Excelente curso introductorio.
Juan Manuel Pinto Hernández
@Juanmph21·
El curso es práctico y usa ejemplos muy buenos para explorar cada parte. No lo llamaría un curso de fundamentos, pero sí un curso práctico. Sé que hay cursos que exploran cada punto en mayor profundidad, pero a ratos el curso se siente simplemente que alguien está mostrando líneas de código (sobre todo al final). Recomiendo verlo, pero quizás vale la pena verlo junto al curso de introducción (deberían ser un solo curso) o si tienen otros recursos para complementar.
Alberto Gurrion
@agurrion·
Buen curso
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
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Data e Inteligencia Artificial
71 horas
19 Profes
Domina data science para sacar valor a los datos e incrementar su potencial con machine learning para integrar inteligencia artificial a productos de software.
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Data Scientist con Python
94 horas
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Explora el fascinante mundo del Data Science con Python. Cada curso es un paso crucial hacia el análisis de datos y la creación de modelos de machine learning.
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Machine Learning y Matemáticas con Python
27 horas
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Aplica machine learning en tus análisis de datos y genera predicciones para tomar decisiones hacia el futuro.
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127 horas
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¡Conviértete en Data Scientist! Domina el análisis de negocios, redes neuronales y más con cursos prácticos en Python, ML y Bases de Datos.
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Machine Learning con Python
27 horas
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Aprende y aplica tus conocimientos para desarrollar soluciones avanzadas. Domina las habilidades necesarias para crear modelos de ML efectivos.
Comunidad
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