Nivel Básico
20 clases
3 horas de contenido
16 horas de práctica
Aprendé los fundamentos del Machine Learning con Python a través de ejemplos claros, ejercicios prácticos y un proyecto real. Explorá datos, preprocesalos y construí tu primer modelo de regresión lineal para predecir resultados deportivos. Usarás herramientas como Pandas, NumPy, scikit-learn y Jupyter, entendiendo paso a paso cómo funciona un pipeline de ML.
Preparación y Exploración de Datos
Ingeniería de Características
Modelado Predictivo Supervisado
Aprendizaje No Supervisado
Pipeline y Proyecto Final
Introducción al Deep Learning
NLP en nuestro caso de uso
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Juan Carlos Osorio
AI/ML Engineer | AWS Instructor
AI/ML Engineer | AWS Instructor
Opiniones del curso
4.2 · 143 opiniones
Carlos alberto Bustos acevedo
@carlosa.bustosa·
Excelente super practico
Josfren Aldama
@aldamajosfren·
Lo mejor de este curso es como se aplico Machine Learning a partir de una estadisticas de futbol y desarrollo los distintos modelos de ML. Excelente
Roger Christian Cansaya Olazabal
@roger-cansaya-olazabal·
Entretenido el curso de predecir resultados para apuestas deportivas llamaba mucho la atención, solo que mas datos para tener alternativas de análisis hubiera sido mas interesante, ahora que exisite el analisis con computer vision, revisando los videos de los partidos registrando cuanto corre cada jugador, cuantos pases, cuantos tiros, cuantas veces pierde el valon y mas y mas datos seria interesante llegar a eso.
Victor Pilco
@victor.pilco1992·
Buenas analogías para explicar los conceptos
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
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Explora el fascinante mundo del Data Science con Python. Cada curso es un paso crucial hacia el análisis de datos y la creación de modelos de machine learning.
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