Nivel Básico
28 clases
3 horas de contenido
16 horas de práctica
Aprendé los fundamentos del Machine Learning con Python a través de ejemplos claros, ejercicios prácticos y un proyecto real. Explorá datos, preprocesalos y construí tu primer modelo de regresión lineal para predecir resultados deportivos. Usarás herramientas como Pandas, NumPy, scikit-learn y Jupyter, entendiendo paso a paso cómo funciona un pipeline de ML.
Clases del curso
Preparación y Exploración de Datos
Ingeniería de Características
Modelado Predictivo Supervisado
Aprendizaje No Supervisado
Pipeline y Proyecto Final
Introducción al Deep Learning
NLP en nuestro caso de uso
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Juan Carlos Osorio
AI/ML Engineer | AWS Instructor
Con más de 10 años en tecnología, me especializo en consultoría en IA/ML, arquitectura cloud y estrategia de negocios. Actualmente soy Ingeniero de IA/ML en Vertical Data y lidero NimbAI, una plataforma de microaprendizaje impulsada por IA.
conocimientos previos
- Python básico
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebooks o Google Colab
- Jupyter.
Opiniones del curso
4.7 · 2 opiniones
Jorge Ivan García Torres
@jorge.garciato·
Excelente todo
Patricio Sánchez Fernández
@patricio.sanchez.fernandez·
Buen curso.
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