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Carlos Alarcón

Científico de datos en Platzi

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Curso de Fundamentos de Redes Neuronales con Python y Keras

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Carlos Andrés Alarcón ha estado interesado por la tecnología desde niño. Estudió ingeniería de sistemas y realizó una maestría en gerencia TIC. Es apasionado por las redes computacionales, aunque decidió inclinare más por el mundo de los datos.

Fue estudiante de Platzi, administrador de bases de datos, desarrollador PL/SQL, experto en business intelligence, arquitecto de datos y muchos otros cargos relacionados al sector financiero.

Hoy trabaja como Data Scientist en el Team Platzi creando métricas para el crecimiento de la compañía, implementando nuevas características a la plataforma y ayudando a mantener una cultura basada en datos.

Experiencia

Data Scientist
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Opiniones de los estudiantes

Vamonos!!!! Exelenete curso con todo lo necesario para entender los fundamentos del deep learning
daniel-reyes-dhats
daniel-reyes-dhats
Lo mas interesante del curso es un ejemplo de armado de una red neuronal utilizando solo Numpy. El ejemplo te da idea de la estructura matricial de un red neuronal y de las operaciones que suceden en el foward y el backpropagation. Entendiendo un poco más lo que sucede cuando usamos Keras y TensorFlow.
gabriel3001
gabriel3001
buen curso estuvo bien explicado paso por paso lo que hay que hacer, me gustaría mas ejercicios y problemas que se pudieran resolver pero en general muy bien.
ralfcs112
ralfcs112

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