El objeto estimador de Scikit-Learn

Datos importantes:

• Por como fue diseñado Scikit-Learn, existe una API muy fácil de ocupar y muy unificada. Esta unificación se da por un objeto que se llama “estimador” que tiene en todos los casos y para el algoritmo de Machine Learning que sea, una API que es común y 3 métodos que son clave.
• Scikit-Learn posee muchos modelos, se pueden implementar tanto, regresiones lineales como regresiones regularizadas, árboles de decisión, SDMs, etc.
• Scikit-Learn contiene todos los modelos que son usados hoy en día, y una de las virtudes de esta librería es que sigue muy de cerca lo que pasa en la investigación.
• Scikit-Learn es la librería más usada de Machine Learning General, no de Machine Learning Especializado, para ello está la librería de Tensor Flow y sirve casi exclusivamente para modelos de Deep Learning.