Introducción: fundamentos de la visualización de datos

1

¿Qué aprenderás sobre la visualización de datos?

2

¿Qué es la visualización de datos?

3

Florence Nightingale y la dama de la lámpara

4

Retos para aprender visualización de datos

5

Importancia de la visualización de datos: disminuye la carga cognitiva

6

Herramientas para visualizar datos: Excel, Tableau, Power BI, Google Analytics, Google Data Studio

7

¿Cómo usar correctamente una gráfica? Ejemplos y usos de visualizaciones

8

Buenas prácticas para visualización de datos: user personas, mentiras estadísticas y principios de Gestalt

9

Caso Target: conflictos de ética en la ciencia de datos y Big Data

Elige la gráfica correcta para tus reportes

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Gráfica de barras

11

Gráfica de pie

12

Gráfica de dispersión

13

Gráfica de burbujas

14

Gráfica de mapas

15

Tipos de mapas: isolíneas, coropletas, diagramas, anamórficos

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Gráfica de heat map o mapas de calor

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Gráfica de tablas

18

Importancia del storytelling en la visualización de datos

Data Visualization para Business Intelligence

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¿Cómo afecta la visualización de datos en tu negocio?

20

Explora, descubre, pregunta: toma decisiones inteligentes con análisis de datos

21

Práctica: análisis y exploración de datos

22

Práctica: storytelling para contar historias con datos

23

Caso Walmart: integra visualización de datos y Big Data con inteligencia de negocios

Flujo de trabajo y etapas del Business Intelligence

24

Recolección de datos

25

Limpieza de datos

26

Exploración de datos

27

Creación de gráficas y visualizaciones

28

Generación de reportes con storytelling

29

Define objetivos SMART con KPIs o Key Performance Indicators

Recomendaciones finales para Visualización de Datos

30

Caso Orbitz: beneficios de una cultura data-driven o basada en datos

31

Continúa aprendiendo Data Science, Business Intelligence y Visualización de Datos

Herramientas para visualizar datos: Excel, Tableau, Power BI, Google Analytics, Google Data Studio

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Mi vecina es una herramienta de visualización de datos sabe a la hora que salgo, entro, a que hora llego, cuales son los días mas frecuentes para yo salir a divertirme, incluso cual es el color de pelo favorito en las mujeres, al analizar cuales colores tienen muchas de las que traigo a casa. Es muy interesante jajaja

Bueno, hasta el momento solo he usado las librerías de Python, Matplotlib y Pandas, Sirven mucho.

Una herramienta reciente que utilice para un proyecto es Cluvio. Me pareció interesante porque es un IDE para SQL que te permite generar automáticamente visualizaciones a partir de tus queries.

Excel: es una hoja de cálculo desarrollada por Microsoft para Windows, macOS, Android e iOS. Cuenta con cálculo, herramientas gráficas, tablas calculares y un lenguaje de programación macro llamado Visual Basic para aplicaciones.
Tableau: es la plataforma de análisis integral más eficaz, segura y flexible para sus datos. Potencie a las personas con el poder de los datos. Tableau fue diseñado para el individuo, pero se adapta a toda la empresa. Es la única plataforma de inteligencia de negocios que transforma sus datos para motivar acciones a partir de la información.
Power BI: es un servicio de análisis empresarial de Microsoft, su objetivo es proporcionar visualizaciones interactivas y capacidades de inteligencia empresarial con una interfaz lo suficientemente simple como para que los usuarios finales creen sus propios informes y paneles.
Google Analytics: es una herramienta de analítica web de la empresa Google lanzada el 14 de noviembre de 2005. Ofrece información agrupada del tráfico que llega a los sitios web según la audiencia, la adquisición, el comportamiento y las conversiones que se llevan a cabo en el sitio web
Google Data Studio: es una herramienta gratuita que convierte sus datos en informes y paneles claros, totalmente personalizables y fáciles de consultar y compartir.

Una de las libreríasde python que más me gusta es Seaborn, les dejo el link a su web:
https://seaborn.pydata.org/

actualmente uso el stack de ELK. Kibana es el visualizador de datos, Logstash el procesador de data y Elasticsearch al BD. es interesante este visualizador por que cuenta con diversas funcionalidades.

Otra herramienta muy buena es Microstrategy, lo que más gusta de ella son todas las funciones para control de metadata y seguridad. Aparte te permite generar todo tipo de tableros tanto en Web como en Mobile, lo que en el sector profesional es indispensable.

Tableau es bastante caro 😦 o existe una opción mas accesible para usar tableau?

El concurso de Tableau es Iron Viz

Reto Nro. 3

¿Qué herramienta(s) has usado para hacer visualización de datos (detalla tu experiencia)? En mi experiencia he podido utilizar las siguientes herramientas:

  • Excel: a nivel profesional he utilizado Excel para realizar cálculo y análisis de datos que se obtienen en tablas; me ha permitido crear dashboards a través de las tablas dinámicas y me ha generado buenos resultados.
  • Power BI: en la empresa donde trabajo migraron a Power BI, y esto ha generado grandes cambios en la organización, acompañado de la creación de la cultura de datos. Se han podido medir diferentes indicadores de desempeño y con la licencia PRO se han podido crear informes con gran cantidad de información.

Microstrategy es genial.

Otras herramientas serían: Periscope, Shiny y Plotly.

Otras herramientas para visualizar datos:
-> SPSS: es una herramienta enfocada a la estadística y es muy usada para ambientes de investigación académica.
**-> STATA: ** este es IDE de desarrollo para economistas enfocado en la econometría, es de mis favoritos y sirve para visualizar datos también.
**-> Rstudio: ** Es un IDE del lenguaje R y tiene una librería llamada ggplot2 para realizar visualizaciones potentes para análisis estadístico.

RETO:

Otra herramienta para hacer visualización de datos sería …

He usado …

  • Excel
  • Python
  • R
  • Power BI

Qlik View es otra de las herramientas dominantes para el análisis de datos, el cuadrante de Gartner de este año (2021) Power Bi se separo de Tableu y de Qlik View, siendo estos tres las herramientas mas completas.

https://anibalgoicochea.com/2021/02/20/el-cuadrante-magico-de-gartner-sobre-las-plataformas-de-analisis-y-business-intelligence-de-2021-una-decepcion/

Pues existen librerías para visualización de datos en python como bokeh, matplotlib, seaborn, altair… Por que no son consideradas como herramientas aquí ? o es a caso que no sirven para generar reportes profesionales ?

las librerias de visualizacion de datos de Python y R como son Matplotlib y GGplot2

Otras herramientas de visualización de datos son:
sisense y qlick

Otra herramienta que es parecida a excel es infogram . Es muy facil de usar y puedes crear una cuenta gratuita

IBM Statistical Package for Social Sciences

Pentaho

he utilizado BI Publisher Enterprise en el trabajo para mostrar data.

Yo regularmente uso seaborn en python para visualizar mis datos. Me siento más comodo trabajando con una interfaz en código y siento que puedo editar mis visualizaciones más rápido además de que puedo tomarme más libertades. Aunque sí tuve que invertir mucho tiempo en cursos y prácticas para ello.

En mi caso tuve la oportunidad de trabajar con el Business intelligence de Oracle, una herramienta muy buena pero de costo elevado. Permite al usuario final ver la información de forma macro pero a través de clics llegar al máximo detalle de ser necesario.

Matplotlib (Python)
Pandas (Python)
Seaborn (Python)
ggplot2 ®

Qlikview nada más jeje

Qlik Sense es una excelente herramienta de visualización de datos y si eres estudiante puedes obtener una licencia gratuita por un año.

En su momento use mucho las herramientas de Octave (la version libre de MatLab)
https://www.gnu.org/software/octave/index

Google Data Studio y Power Bi son muy fáciles e intuitivas para usar.

QlikView

Se que IBM tiene una:

IBM Cognos Business Intelligence es una suite de inteligencia empresarial

Yo he usado Excel, R con Rmarkdown y Power BI en mi trabajo. Adicional he usado las liberias de Python en jupyter y en colab!

Otra herramienta que he visto en algunas entidades es Qlikview

¿Vamos a aprender a usar estas herramientas? Los tips están buenos. Me gustá el para qué pero me falta el cómo.

Sinceramente no he trabajado con otras herramientas más que con Excel para crear dashboards y con Power BI. Estoy en Platzi para conocer otras herramientas para optimizar la visualización de datos.

Qlik Sense, es una plataforma de visualización y analítica de datos muy completa, interactiva y de fácil manejo y entendimiento por parte de los usuarios. Muy usado en entornos corporativos.

Si conozco Quick Sight que es una herramienta de AWS

  • metabase
  • superset
  • quicksigkt (aws)
  • qlik view

Otra herramienta buena es Qlik Sense. Y una librería muy buena de JavaScript es “d3.js” lo he trabajado muy poco, pero he visto su galería y tienen unas buenas visualizaciones.

Python y R . Con sus librerias

He usado matplotlib, y conozco D3.js que es una librería para visualización de datos de JavaScript

Más del lado del código he conocido varias para Python como:
-Matplotlib
-Seaborn
-Plotly

Y para JavaScript:
-Chart.js
-D3.js

Antiguamente, utilizabamos Qlik view, y hace algunos años nos cambiamos a Power BI en mi organización, aunque en lo que llevo de la escuela de DataScience, utilizar Python y Pandas son muy completas y eficientes.

Hasta ahora solo la visualización en Python pero una librería muy buena para hacer visualización en Python podría ser ploty

Flourish studio

Es un sitio web donde podemos crear infinidades de gráficos, los más llamativo son el bart chart race, global map, line chart, aparte cuenta con los gráficos de toda la vida como barras, pasteles, histogramas etc. Solo necesitas una cuenta de gmail y listo.

Yo he elaborado gráficos de números de casos de covid de los países para podes visualizar los países con mayores casos.
https://app.flourish.studio/@flourish/bar-chart-race

Yo utilizo Lumira y Web Intelligent deSAP

Ya hice una ruta específica de DataViz BI, cuando lancen el curso de Tableau también lo agregaré 🤓

No conocía más herramientas y ahora que me puse a investigar hay demasiadas! Power BI está muy bien posicionada diría que se está volviendo la favorita. Pero también aparecían Oracle, SAP, IBM Cognos.
https://hackernoon.com/20-herramientas-de-inteligencia-empresarial-bi-mas-populares-en-2020-gvbl3y47
https://www.selecthub.com/business-intelligence-tools/

Una librería muy chula, con un montón de gráficas para utilizar en nuestros proyectos es:

https://www.amcharts.com/demos/

También es muy popular https://d3js.org/ .

QlikView es genial

Yo he utilizado QlikView desde hace varios años y me ha dado buenos resultados. Además tienen varias versiones de todos los precios.

Otras herramientas de visualización de datos que conozco son las librerías de Matplotlib y Pandas, usando Python. Gnuplot para la creación de gráficas con alta resolución de imágenes para ser incorporado con LaTeX

  • python libreria matplot

Gracias, las conocía todas!

He usado Qlikview, buena herramienta

Google colab, puede ser otra herramienta util para la visualización de datos con python. 💯💯💯💯💯

La herramienta de ERP SAP -> SAP Analytic Cloud SAC

reto:
Otra herramienta para hacer visualización de datos sería …
Lamentablemente no he usado otra herramienta de ese estilo, quizas una de uso manual como canva pero no estoy seguro que sea catalogado como una heramienta para hacer visualizaciones

Creo que tanto como una herramienta para la visualización de datos no es, sin embargo, RStudio nos permite trabajar con datasets y hacer EDA de los datos 😃

Otras herramientas de visualización de datos:

  • Infogram.
  • Chartblocks.
  • DataWrapper.
  • Ploty.
  • RAW.
  • Visualy

reto 3. ¿Qué otra herramienta conoces para hacer visualización de datos?
Infogram
Nos ayuda en tiempo real a realizar visualizaciones e infografías con Big Data. Posee un conjunto amplio de plantillas personalizables en las que podemos reflejar nuestros datos.
Infogram permite registrar cuentas colaborativas para editores de medios y equipos periodísticos, diseños de marca para empresas y cuenta con un espacio especial para proyectos educativos.

Además de la que indica, yo conozco Qlik Sense

En mi caso conozco pandas y matplotlib, que son herramientas que permiten analizar un gran con junto de datos de forma visual con un par de líneas de código. Ademas permiten hacer un buen manejo y tratamiento de los datos sobre los que tengo interés en analizar.

Qlikview lo ocupé en una oportunidad y es bastante parecido a tableu

Think-cell es una super herramienta como add-in en excel y PowerPoint, hace súper inteligentes ambos programas y la data es editable donde se necesita

  • Qlik View
  • Librerias de R (ggplot, shiny)

De momento uso PBI y algunas veces Excel pero me gustaria mucho aprender Tableau

He llegado a utilizar en R la librería GGPLOT, tiene muchas formas de uso.

Librerías de Python y R

bokeh y D3

Para los colegas interesados tambien en el mundo crypto, me enteré que se pueden elaborar y preparar consultas con dataviz en el sitio Dune Analytics. Por los excelentes conocimientos que aporta este curso, será interesante como otra fuente para prácticas de este excelente curso.

Acá en Perú hay algunas empresas que contratan a profesionales de Business Intelligence o Analítica de Datos que manejen la herramienta Qlik Sense que tiene carácteristicas similares al PowerBI.

En mi trabajo actual usamos DataStudio, no es la mejor, pero si necesitas compartir tu dashboard con muchas personas o integrar datos de muchas fuentes es una gran alternativa. Usandola con BigQuery es aun mas potente.

Las librerías de Python para la visualizaciónde datos como Matplotlib y Seaborn y he escuchado acerca de Qlik.

Les dejo mi aporte 😃

Deepnote, es una versión web de notebook y pueden implementarse colaboraciones
Jupyter Notebook, es una versión local de notebook

Las librerías de python como malplotlib y seaborn. El último tiene buenas visualizaciones

He utilizado librerías como matplotlib y seaborn, me han sido sumamente útiles, estoy entusiasmada por ampliar las opciones de herramientas a usar

Yo conocí una herramienta hace poco: QlikView.
No es muy popular y no la he probado pero dejo el dato aquí por si alguien está interesado! https://www.qlik.com/es-es/products/qlikview

Otras herramientas para visualización de datos: qlik view, Minitab, MS SQL

QlikSense,he trabajado los ultimos 2 años con el.

Herramientas más comunes para visualizar datos

Excel

  • Parte de office, probablemente lo has usado en la escuela o trabajo
  • Tiene formatos estructurados de graficas que permite diferentes tipos visualizaciones
  • El más conocido


Tableau

  • Gran comunidad que se mantiene muy activa
  • Ayuda a crear los tableros para la visualizacion de datos
  • Ayuda con el story telling


Power BI

  • Muy usado en el mundo corporativo

  • Usualmente se hace la transición de Excel a Power BI

  • La versión web está muy limitada, a diferencia de la versión desktop


Google Studio

  • Generalmente es usado para el ámbito de la mercadotecnia

PowerBI me encantó el día que lo usé, tan práctico, tan sencillo, tan maleable, pero me falta tableu he escuchado muchos aspectos positivos y avanzados.

Python(librerias numpy, matplotlib, searborn, pandas etc) estas visualizaciones se presentan en entornos de trabajo donde corre codigo python o otros lenguajes como jupyterlab o jupyter notebook tambien esta google colab por otro lado tambien esta Rstudio que es mas utilizado en un analisi mas cientifico todo estos son herramientas utilizadas para el analisis de datos.

Qlick Sense, es una herramienta de análisis de datos en la nube. “___Qlik Sense, es una plataforma analítica de última generación. Con su motor asociativo, la eficacia de la analítica aumentada y una arquitectura multicloud gobernada, es compatible con todos los casos de uso de la analítica a escala empresarial” ___
https://www.qlik.com/es-es/products/qlik-sense

Herramientas para visualización de datos:
Excel
Tableau
Power BI
Infogram
ChartBlocks
Datawrapper
Ploty
RAW
Visual ly

Herramientas de visualización para desarrolladores.
D3.js
Ember Charts
NVD3
Google Charts
FusionCharts
Highcharts
Chart js
Leaflet
Chartis js
n3-charts
Sigma JS
Polymaps
Processing js

Una herramienta de visualización muy buena y open source es superset https://superset.apache.org/ . No es una solución integral o tan completa como power bi o tableau, pero vale la pena darle una mirada, es muy completa en otros aspectos., tiene gráficas bastante buenas… y open source!

Airtable, recientemente tiene una nueva funcionalidad llamada Interface Designer, para Visualización de datos en base a las Base de datos creadas en la plataforma.
https://www.airtable.com/product/interface-designer

yo utilizo pandas matplolib sns para hacer el analysis

deepnote

Datorama. Es fácil conectar diversas fuentes de datos y visualmente es muy atractiva. No obstante, Tableau se ve muy bueno al incorporar algo de Storytelling. 😄

La que se puede describir es panda de Python y R ggplot2.

Qliksense

También se pueden crear visualizaciones en Python o en R con sus diferentes paquetes. También se me ocurre Geogebra, presenta una visualización de la información matemática (Una tabulación de una función por ejemplo)

ggplot2 de R me gusta bastante

Otra herramienta es Qlik.
No es que la maneje, sólo que en el curso anterior leí las herramientas más utilizadas en BI y después de las mencionadas, me acuerdo de esta y alguien en los aportes la mencionó también.

¿Conoces otra herramienta?
Mathplotlib en python

Utilizo principalmente Excel y últimamente Tableau en nivel básico. Se que existen otras herramientas como por ejemplo: Infogram, ChartBlocks, Datawrapper, Ploty, Raw, Visual ly, etc.