Representar información de forma visual va mucho más allá de barras y líneas simples. Existen gráficas que combinan creatividad, diseño y datos para comunicar ideas complejas de un solo vistazo, y entender cómo funcionan te ayudará a interpretar mejor la información y a crear tus propias representaciones con mayor impacto.
¿Cómo funcionan las gráficas con más de una dimensión?
Una gráfica multidimensional es aquella que representa información en más de un sentido. Un ejemplo claro es una visualización sobre el contenido de cafeína y calorías en bebidas populares [0:25]. En el eje horizontal se muestra el nivel de cafeína: mientras más a la derecha, más cafeína contiene la bebida. En el eje vertical se representan las calorías: mientras más arriba, mayor valor calórico.
Pero la gráfica no termina ahí. A la derecha se incluye un equivalente de ejercicio necesario durante treinta minutos para compensar cada bebida [1:05]:
- Un Moca Frappuccino equivale a treinta minutos de tenis.
- Un chai latte equivale a treinta minutos de jogging.
- Un litro de Coca-Cola equivale a treinta minutos de patinaje.
Este tipo de representación entrega mucha información a simple vista, lo que la convierte en una herramienta poderosa para la toma de decisiones cotidianas.
¿Qué diferencia hay entre una y dos dimensiones visuales?
No siempre lo que parece multidimensional lo es realmente. En una gráfica sobre el riesgo de contagio del coronavirus [1:30], las burbujas de distintos tamaños y colores podrían dar la impresión de representar dos dimensiones. Sin embargo, el único factor de riesgo se mide de izquierda a derecha. Las burbujas más grandes solo enfatizan visualmente el high risk o alto riesgo y se ajustan al número de letras dentro de ellas. Caer en la trampa de interpretar el tamaño como una variable adicional es un error común al leer este tipo de gráficas.
¿Cómo se distribuye información en varias fases?
Otra forma interesante de presentar datos es mediante columnas comparativas en fases. Una gráfica sobre plataformas de música y el pago a artistas [2:10] lo demuestra con claridad:
- En la primera columna se muestra cuánto paga en promedio cada plataforma. Napster aparece como la que mejor remunera a sus artistas.
- En la segunda columna se compara la base de usuarios: Napster tiene apenas cinco millones, mientras que YouTube cuenta con mil millones.
- La tercera columna revela el porcentaje de usuarios gratuitos. YouTube tiene un 99.9 % de usuarios free, lo que impacta directamente en la remuneración de los creadores.
Este dato es fundamental: no importa cuántos usuarios tenga una plataforma si la gran mayoría no paga por el contenido y, por lo tanto, no se le retribuye al autor [3:15].
¿Puede el arte convertirse en una visualización de datos?
Una de las representaciones más originales proviene de National Geographic, que creó una visualización basada en la vida de Pablo Picasso [3:55]. Un artista pintó un cuadro en óleo donde cada área, color y forma representan una etapa distinta de la carrera de Picasso. Como se sabe, Picasso atravesó múltiples etapas artísticas, incluyendo el cubismo, y en esta gráfica cada sección del cuadro refleja tanto el periodo de tiempo como el número de obras que produjo en cada época.
Este enfoque demuestra que la visualización de datos no está limitada a software o herramientas digitales; puede tomar la forma de una obra de arte que invita a ser analizada con detenimiento.
¿Qué hace memorable a una visualización de datos?
Las mejores visualizaciones comparten características comunes:
- Comunican múltiples capas de información sin saturar al espectador.
- Usan elementos visuales como color, tamaño y posición de forma intencional y coherente.
- Permiten al lector sacar conclusiones propias a partir de los datos presentados.
- Combinan creatividad con claridad para facilitar la comprensión.
Si has encontrado alguna visualización que consideres extraordinaria por su forma de representar la información, compártela en los comentarios y explica por qué te impactó.
