Temario y recursos del Curso de Principios de Visualización de Datos para Business Intelligence
Temario del Curso de Principios de Visualización de Datos para Business Intelligence
Introducción: fundamentos de la visualización de datos
- ¿Qué aprenderás en este curso?
- ¿Qué es la visualización de datos?
- Florence Nightingale y la dama de la lámpara
- Retos para aprender visualización de datos
- Importancia de la visualización de datos: disminuye la carga cognitiva
- Herramientas para visualizar datos: Excel, Tableau, Power BI, Google Analytics, Google Data Studio
- ¿Cómo usar correctamente una gráfica? Ejemplos y usos de visualizaciones
- Buenas prácticas para visualización de datos: user personas, mentiras estadísticas y principios de Gestalt
- Caso Target: conflictos de ética en la ciencia de datos y Big Data
Elige la gráfica correcta para tus reportes
- Gráfica de barras
- Gráfica de pie
- Gráfica de dispersión
- Gráfica de burbujas
- Gráfica de mapas
- Tipos de mapas: isolíneas, coropletas, diagramas, anamórficos
- Gráfica de heat map o mapas de calor
- Gráfica de tablas
- Importancia del storytelling en la visualización de datos
Data Visualization para Business Intelligence
- ¿Cómo afecta la visualización de datos en tu negocio?
- Explora, descubre, pregunta: toma decisiones inteligentes con análisis de datos
- Práctica: análisis y exploración de datos
- Práctica: storytelling para contar historias con datos
- Caso Walmart: integra visualización de datos y Big Data con inteligencia de negocios
Flujo de trabajo y etapas del Business Intelligence
- Recolección de datos
- Limpieza de datos
- Exploración de datos
- Creación de gráficas y visualizaciones
- Generación de reportes con storytelling
- Define objetivos SMART con KPIs o Key Performance Indicators
Recomendaciones finales para Visualización de Datos
- Caso Orbitz: beneficios de una cultura data-driven o basada en datos
- Continúa aprendiendo Data Science, Business Intelligence y Visualización de Datos
Para este curso vas a necesitar
2 Horas de contenido
10 Horas de práctica
Conocimientos previos
- Estadística: correlación, tendencia, outliers y promedio
- Conocimiento básico de excel
Software para este curso
- Excel
Para este curso vas a necesitar
2 Horas de contenido
10 Horas de práctica
Conocimientos previos
- Estadística: correlación, tendencia, outliers y promedio
- Conocimiento básico de excel
Software para este curso
- Excel
Introducción: fundamentos de la visualización de datos
- ¿Qué aprenderás en este curso?
- ¿Qué es la visualización de datos?
- Florence Nightingale y la dama de la lámpara
- Retos para aprender visualización de datos
- Importancia de la visualización de datos: disminuye la carga cognitiva
- Herramientas para visualizar datos: Excel, Tableau, Power BI, Google Analytics, Google Data Studio
- ¿Cómo usar correctamente una gráfica? Ejemplos y usos de visualizaciones
- Buenas prácticas para visualización de datos: user personas, mentiras estadísticas y principios de Gestalt
- Caso Target: conflictos de ética en la ciencia de datos y Big Data
Elige la gráfica correcta para tus reportes
- Gráfica de barras
- Gráfica de pie
- Gráfica de dispersión
- Gráfica de burbujas
- Gráfica de mapas
- Tipos de mapas: isolíneas, coropletas, diagramas, anamórficos
- Gráfica de heat map o mapas de calor
- Gráfica de tablas
- Importancia del storytelling en la visualización de datos
Data Visualization para Business Intelligence
- ¿Cómo afecta la visualización de datos en tu negocio?
- Explora, descubre, pregunta: toma decisiones inteligentes con análisis de datos
- Práctica: análisis y exploración de datos
- Práctica: storytelling para contar historias con datos
- Caso Walmart: integra visualización de datos y Big Data con inteligencia de negocios
Flujo de trabajo y etapas del Business Intelligence
- Recolección de datos
- Limpieza de datos
- Exploración de datos
- Creación de gráficas y visualizaciones
- Generación de reportes con storytelling
- Define objetivos SMART con KPIs o Key Performance Indicators
Recomendaciones finales para Visualización de Datos
- Caso Orbitz: beneficios de una cultura data-driven o basada en datos
- Continúa aprendiendo Data Science, Business Intelligence y Visualización de Datos
