¿Cómo crear un Scatter Chart en Google Sheets?

Aprender a usar Google Sheets para análisis de datos es una habilidad valiosa. Aquí te mostramos cómo crear un Scatter Chart, una herramienta poderosa para visualizar y entender las relaciones entre diferentes variables, utilizando el Producto Interno Bruto per cápita y el Producto Interno Bruto.

¿Cuál es el primer paso para crear el Scatter Chart?

1. Selecciona los datos:

   1. Abre Google Sheets con los datos de tu interés. En este caso, necesitas tener el GDP per cápita y el GDP para diferentes países.

   2. Selecciona las columnas correspondientes:

      • Haz clic en la columna de los países.
      • Utiliza "Command" o "Control" para seleccionar también las columnas de GDP y GDP per cápita.

2. Inserta el gráfico:

   • Ve a la opción Insert Chart. Inicialmente, el gráfico que aparecerá no será el deseado, ya que necesitamos configurarlo más.

¿Cómo ajustar el Scatter Chart?

Una vez insertado el gráfico, sigue estos pasos para configurarlo correctamente:

1. Seleccionar el tipo de gráfico:

   • En las opciones de Chart Type, selecciona Scatter Chart. Al principio, el gráfico podría no verse como lo necesitas.

2. Configurar ejes y series:

   • Cambia el eje X (X-axis) para mostrar GDP.
   • Remueve GDP del eje Y (Y-axis) si aparece duplicado para evitar confusiones.

3. Agregar etiquetas para claridad:

   • Dentro de la opción Edit Chart, selecciona la serie del eje Y.
   • Escoge Add Labels para mostrar el nombre de cada país en el gráfico, identificando así los puntos.

¿Cómo lidiar con datos amontonados y outliers?

Con gráficos multidimensionales, es posible que te enfrentes a datos "amontonados", lo cual puede dificultar la interpretación de patrones:

1. Eliminar outliers:

   • Si hay puntos como Estados Unidos y China que distorsionan la visualización, usa filtros para removerlos y obtener una vista más clara.

2. Filtrar por región:

   • Para mayor claridad, podrías filtrar los datos por región, como América Latina y el Caribe, e ir alternando entre diferentes geografías.

3. Limitar la cantidad de datos:

   • Si aún hay amontonamiento, decide cuáles son los datos esenciales para mantener, como las 10 principales economías de América Latina, y filtra el resto.

¿Cómo elegir qué datos incluir?

Mantener la esencia de la historia que deseas contar es clave. Cada visualización debe ser crítica con los datos elegidos para asegurar que la información mostrada sea relevante y clara.

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¡Ahora es tu turno! Desafíate a crear una gráfica diferente o prueba a representar alguna métrica a lo largo del tiempo. Comparte tus resultados en los comentarios y redes sociales etiquetando a Platzi y Latinometrics. Y recuerda, siempre se puede aprender más sobre diseño y buenas prácticas en visualización de datos. ¡Sigue explorando!