Les comparto la gráfica que hice utilizando la API de Spotify para obtener datos sobre las canciones de un albúm, ChatGPT para acomodar los datos rápidamente (convertir los JSON en CSV), RAW Graphs para graficar y finalmente Figma para el diseño.

Diseñar gráficas en Figma te permite transformar una visualización básica exportada de Rawgraphs en una pieza editorial lista para redes, portafolio o reportes. Aquí verás el flujo que usa Pilar, diseñadora de Latinometrics, para elevar el valor visual de los datos sin perder precisión.
¿Por qué usar Figma para diseñar gráficas de datos?
Figma funciona como Google Sheets: se actualiza en tiempo real, es colaborativo y corre desde el navegador sin instalación [0:10]. Eso lo vuelve ideal cuando trabajas con un equipo editorial o cuando necesitas iterar rápido sobre una visualización.
Antes de abrir el archivo, ten listos los recursos: títulos, leyenda, fuente de los datos e íconos o banderas que vayas a usar [0:25]. Tener todo a la mano evita que cortes el flujo creativo a mitad del diseño.
¿Qué necesito antes de empezar a diseñar en Figma? Los textos del título, la fuente de los datos, la leyenda, íconos relevantes y la gráfica base exportada desde tu herramienta de visualización. Con esos elementos listos, el diseño fluye sin interrupciones.
¿Cómo preparar la plantilla y los elementos base?
Crea un nuevo archivo y trabaja sobre una plantilla preestablecida con tu estilo editorial: título, bandera, fuente, logo y formato de leyendas [0:48]. Latinometrics reutiliza la suya para mantener consistencia visual entre publicaciones.
Importa la gráfica descargada y los íconos que vas a usar. Déjalos a un costado del lienzo, separados de la plantilla. Un workspace organizado te ahorra errores cuando empiezas a desagrupar capas.
¿Cómo desagrupar y limpiar la gráfica importada?
Desagrupa todos los elementos y elimina los que no necesites, con cuidado de no borrar nada esencial [1:18]. Las gráficas exportadas suelen traer capas redundantes que estorban al editar.
Las columnas de los ejes también se desagrupan para separar las unidades de las líneas de medición. El proceso es el mismo para ambos ejes:
Este orden de capas es lo que hace que la gráfica se vea limpia y profesional.
¿Cómo aplicar el estilo visual a una gráfica en Figma?
Una vez limpia la estructura, viene el trabajo de estilo: color de trazo, tipografía y jerarquía visual.
¿Qué ajustes hacer en ejes, líneas y tipografía?
Selecciona los dos grupos de líneas guía y cambia el color del trazo y el estilo siguiendo tu formato definido [1:55]. Después ajusta los textos del eje: tipografía, tamaño y color acordes a tu identidad.
Las leyendas de los ejes también se editan. En el ejemplo se quita el cero innecesario y se agrega el símbolo de dólar que se perdió al exportar desde Rawgraphs [2:15]. Estos detalles cambian la lectura de la gráfica.
Para la línea de datos, Pilar usa verde con grosor de tres puntos, y a los puntos les aplica relleno verde con borde exterior para que destaquen sobre el fondo [2:28]. El contraste guía la mirada del lector hacia los valores clave.
¿Cómo escalar una gráfica sin alterar los datos? Selecciona todos los elementos con Frame selection y escálalos proporcionalmente. Algunos elementos como los años en el eje no escalan igual, así que ajústalos por separado.
¿Cómo integrar la gráfica a la plantilla editorial?
Cuando la gráfica esté lista, llévala a la plantilla. Latinometrics prefiere trabajar la gráfica fuera de la plantilla porque facilita el manejo individual de cada elemento [2:50].
Al copiar los textos del título y la leyenda, usa la opción coincidir con el mismo estilo para no perder el formato [3:08]. Para las leyendas, un auto layout mantiene la información alineada y consistente sin importar cuánto texto agregues.
¿Qué elementos finales agregar antes de exportar?
La fuente de los datos siempre va visible. Es una regla no negociable cuando publicas visualizaciones con datos reales [3:25].
Para las banderas de país, Latinometrics creó una librería interna reutilizable, pero existen plugins de Figma que cumplen la misma función si trabajas solo. También puedes sumar íconos que refuercen la historia que cuenta la gráfica.
¿Qué formato uso para exportar una gráfica de Figma? Exporta como imagen (PNG o JPG) directamente desde Figma. Sirve para redes sociales, portafolio, reportes corporativos o incluso grupos de WhatsApp.
Ahora que conoces el flujo, el siguiente paso es definir tu propio estilo: paleta, tipografía y jerarquía. ¿Qué elemento visual crees que distingue una gráfica memorable de una genérica? Cuéntalo en los comentarios.
Diseñar gráficas en Figma te permite transformar una visualización básica exportada de Rawgraphs en una pieza editorial lista para redes, portafolio o reportes. Aquí verás el flujo que usa Pilar, diseñadora de Latinometrics, para elevar el valor visual de los datos sin perder precisión.
Figma funciona como Google Sheets: se actualiza en tiempo real, es colaborativo y corre desde el navegador sin instalación [0:10]. Eso lo vuelve ideal cuando trabajas con un equipo editorial o cuando necesitas iterar rápido sobre una visualización.
Antes de abrir el archivo, ten listos los recursos: títulos, leyenda, fuente de los datos e íconos o banderas que vayas a usar [0:25]. Tener todo a la mano evita que cortes el flujo creativo a mitad del diseño.
¿Qué necesito antes de empezar a diseñar en Figma? Los textos del título, la fuente de los datos, la leyenda, íconos relevantes y la gráfica base exportada desde tu herramienta de visualización. Con esos elementos listos, el diseño fluye sin interrupciones.
Crea un nuevo archivo y trabaja sobre una plantilla preestablecida con tu estilo editorial: título, bandera, fuente, logo y formato de leyendas [0:48]. Latinometrics reutiliza la suya para mantener consistencia visual entre publicaciones.
Importa la gráfica descargada y los íconos que vas a usar. Déjalos a un costado del lienzo, separados de la plantilla. Un workspace organizado te ahorra errores cuando empiezas a desagrupar capas.
Desagrupa todos los elementos y elimina los que no necesites, con cuidado de no borrar nada esencial [1:18]. Las gráficas exportadas suelen traer capas redundantes que estorban al editar.
Las columnas de los ejes también se desagrupan para separar las unidades de las líneas de medición. El proceso es el mismo para ambos ejes:
Este orden de capas es lo que hace que la gráfica se vea limpia y profesional.
Una vez limpia la estructura, viene el trabajo de estilo: color de trazo, tipografía y jerarquía visual.
Selecciona los dos grupos de líneas guía y cambia el color del trazo y el estilo siguiendo tu formato definido [1:55]. Después ajusta los textos del eje: tipografía, tamaño y color acordes a tu identidad.
Las leyendas de los ejes también se editan. En el ejemplo se quita el cero innecesario y se agrega el símbolo de dólar que se perdió al exportar desde Rawgraphs [2:15]. Estos detalles cambian la lectura de la gráfica.
Para la línea de datos, Pilar usa verde con grosor de tres puntos, y a los puntos les aplica relleno verde con borde exterior para que destaquen sobre el fondo [2:28]. El contraste guía la mirada del lector hacia los valores clave.
¿Cómo escalar una gráfica sin alterar los datos? Selecciona todos los elementos con Frame selection y escálalos proporcionalmente. Algunos elementos como los años en el eje no escalan igual, así que ajústalos por separado.
Cuando la gráfica esté lista, llévala a la plantilla. Latinometrics prefiere trabajar la gráfica fuera de la plantilla porque facilita el manejo individual de cada elemento [2:50].
Al copiar los textos del título y la leyenda, usa la opción coincidir con el mismo estilo para no perder el formato [3:08]. Para las leyendas, un auto layout mantiene la información alineada y consistente sin importar cuánto texto agregues.
La fuente de los datos siempre va visible. Es una regla no negociable cuando publicas visualizaciones con datos reales [3:25].
Para las banderas de país, Latinometrics creó una librería interna reutilizable, pero existen plugins de Figma que cumplen la misma función si trabajas solo. También puedes sumar íconos que refuercen la historia que cuenta la gráfica.
¿Qué formato uso para exportar una gráfica de Figma? Exporta como imagen (PNG o JPG) directamente desde Figma. Sirve para redes sociales, portafolio, reportes corporativos o incluso grupos de WhatsApp.
Ahora que conoces el flujo, el siguiente paso es definir tu propio estilo: paleta, tipografía y jerarquía. ¿Qué elemento visual crees que distingue una gráfica memorable de una genérica? Cuéntalo en los comentarios.
Les comparto la gráfica que hice utilizando la API de Spotify para obtener datos sobre las canciones de un albúm, ChatGPT para acomodar los datos rápidamente (convertir los JSON en CSV), RAW Graphs para graficar y finalmente Figma para el diseño.

Esta es la grafica que hice en la clase anterior ya editada (recibo feedback 😁)

Que genial esta clase!! Nunca habia pasado de los graficos de excel o Pwer BI, no habia hecho conexion en usar Figma para edicion de estas graficas ;0
El uso de Figma no es muy claro para mí. El video pasa muy rápido y no se entiende bien cómo agrupar y desagrupar elementos. Aunque la información es interesante, el proceso no queda del todo claro para poder aplicar la herramienta y poder generar estos gráficos.
Me salió casi idéntico

Esto es hermoso! Si hacen sus gráficas en python tambien pueden guardarlas en svg y de ahí directamente mandarlas a algún programa como figma o Illustrator. ¡Que superpoder me acabas de dar! A mi que diseño como hobby y programo como profesional. Esto es oro
Una de las clases más importante del curso y se desarrolló a una velocidad que no parecía una clase, sino un video de cómo el profesor hace la gráfica, poca pedagogía de enseñanza en este video, es importante que lo evalúen para mejorar.
Recordar que Figma es una herramienta de diseño es importante. Pues, creo que a pocos se les había ocurrido utilizarla como herramienta para visualizar datos. Me parece una genialidad y se agradece mucho que Latinometrics comparta su salsa secreta con la comunidad de Platzi para que cada quien la adapte a su propia receta
Esto es hermoso! Si hacen sus gráficas en python tambien pueden guardarlas en svg y de ahí directamente mandarlas a algún programa como figma o Illustrator. ¡Que superpoder me acabas de dar! a mi que diseño como hobby y programo como profesional. import matplotlib.pyplot as plt # Crear algunos datos para graficarx = [1, 2, 3, 4, 5]y = [2, 3, 5, 7, 11] # Crear la gráficaplt.plot(x, y) # Guardar la gráfica en formato SVGplt.savefig('mi_grafica.svg', format='svg') # Mostrar la gráficaplt.show()
Me demore horas en copiar, no soy diseñador, pero aprendí bastante, es necesario pre organizar los márgenes y luego adaptar los textos, creo que por eso no es lo mío el front end, pero lo logre.
