Introducción: fundamentos de la visualización de datos

1

¿Qué aprenderás sobre la visualización de datos?

2

¿Qué es la visualización de datos?

3

Florence Nightingale y la dama de la lámpara

4

Retos para aprender visualización de datos

5

Importancia de la visualización de datos: disminuye la carga cognitiva

6

Herramientas para visualizar datos: Excel, Tableau, Power BI, Google Analytics, Google Data Studio

7

¿Cómo usar correctamente una gráfica? Ejemplos y usos de visualizaciones

8

Buenas prácticas para visualización de datos: user personas, mentiras estadísticas y principios de Gestalt

9

Caso Target: conflictos de ética en la ciencia de datos y Big Data

Elige la gráfica correcta para tus reportes

10

Gráfica de barras

11

Gráfica de pie

12

Gráfica de dispersión

13

Gráfica de burbujas

14

Gráfica de mapas

15

Tipos de mapas: isolíneas, coropletas, diagramas, anamórficos

16

Gráfica de heat map o mapas de calor

17

Gráfica de tablas

18

Importancia del storytelling en la visualización de datos

Data Visualization para Business Intelligence

19

¿Cómo afecta la visualización de datos en tu negocio?

20

Explora, descubre, pregunta: toma decisiones inteligentes con análisis de datos

21

Práctica: análisis y exploración de datos

22

Práctica: storytelling para contar historias con datos

23

Caso Walmart: integra visualización de datos y Big Data con inteligencia de negocios

Flujo de trabajo y etapas del Business Intelligence

24

Recolección de datos

25

Limpieza de datos

26

Exploración de datos

27

Creación de gráficas y visualizaciones

28

Generación de reportes con storytelling

29

Define objetivos SMART con KPIs o Key Performance Indicators

Recomendaciones finales para Visualización de Datos

30

Caso Orbitz: beneficios de una cultura data-driven o basada en datos

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Creación de gráficas y visualizaciones

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Excelente, quisiera compartir esta imagen acerca de que tipo de grafico utilizar teniendo en cuenta lo que queremos mostrar

Dejo los enlaces de algunas páginas que me han sido muy útiles para elegir la visualización correcta dato un input:
https://datavizproject.com/#
https://www.data-to-viz.com/#violin
https://datavizcatalogue.com/search.html

Considerando mi audiencia, la mejor gráfica y mas entendible sería la de barras. Pienso que con este tipo de gráfica todo el personal podría entenderla y analizarla sin ningún problema.

Para series de tiempo:

  • Graficas lineas

  • Graficas de barras

  • Graficas de burbujas

NOTAS
Las gráficas tienen como objetivo transmitir a la audiencia de manera clara el mensaje, por eso debemos tener en cuenta qué quiero comunicar y qué mensaje quiero dar, ya que siempre hay una gráfica específica a nuestra necesidad, que se adapta mejor a mi mensaje. Así mismo, tener en cuenta quién es mi audiencia para saber qué tipo de lenguaje utilizar y disminuir la carga cognitiva, entregando el mensaje de una forma efectiva y duradera en el tiempo. Tener en cuenta las buena prácticas aprendidas en cuanto al uso de colores para separar datos según el tipo de gráfica.

Es un error ligero que le puede pasar a cualquiera pero como aporte de estos temas, en la siguiente gráfica mostrada al final de la clase:

La escala de color en el “Bottom Products” es errónea ya que debería ir de arriba hacia abajo haciéndose cada vez más oscura

¿ Cuales son los tipos de graficas correctas para comunicar tus hallazgos sobre Super Store Data ?

  • graficas de barra para ver las categorias y subcateforias mas vendidas

  • graficas de barra para ver los mejores clientes

  • scatter plots para ver la correlacion entre sales, profit y discount

  • graficas de mapa para ver las zonas con mejores ventas, peores ventas, y mayores descuentos

  • graficas de dona, barra y lineales para ver en que trimestres del año hay mayores ventas y profit

  • graficas de barra y scatter plots para ver en que meses hay mayores ventas y profit

Graficas en google data studio

Creación de gráficas y visualizaciones

BI y Data viz están muy relacionados para mostrar un mensaje a los altos administrativos. Ten en cuenta el tipo de historia y el mensaje que debemos dar. Siempre hay una gráfica especial para cada situación. Piensa en el lenguaje de tu audiencia. Debes disminuir la carga cognitiva. En el tiempo es adecuado usar gráficas de líneas. Utiliza tablas para obtener diferentes insights

Si estamos hablando de una explicación sobre qué características determinan si una persona tiene una enfermedad o no, una tabla con el top de elementos con mayor correlación o una gráfica de barras serían perfectas.

Creación de gráficas y visualizaciones

Siempre tener en cuenta que tipo de historia queremos contar y cual es el mensaje que queremos dar. Siempre hay una gráfica especial para cada situación, esto es importante para reducir la carga cognitiva de nuestra audiencia.

  • Siempre pensar en el lenguaje de nuestra audiencia.
  • No olvidar las buenas practicas.

Pues para datos en el área de la salud pienso que los más utilizados seria los gráficos de distribución, gráfico de barras y tal vez gráficos de burbuja.

Para datos relacionados con TCGs y Póker, yo utilizaría gráficos de líneas y algunos scatter plots. COnsiero que es una información muy básica que no necesita gráficos tan visuales. Igual de repente se puede usar una gráfica de pie. Empezaré a utilizar estos gráficos para hacer modelos y ver como interactuan.

Definición de Target o Audiencia. Relevante para asegurar comunicación.

Respuesta a preguntar del tutor:
Utilicé gráficas de barras y de tipo pie. Adicionalmente, considero que el de tipo scatter fue muy útil.

Me gustó mucho la gráfica de barras para el tipo de información que se analizaba, porque se entiende mejor, intenté con pastel pero se veía extraño, y por cierto la de segmentación horizontal también es muy buena visualmente para ese tipo de datos.

Hola, para el reto utilizaría graficos de mapas para visualizar las ventas por estado o ciudad; graficos de barra para comparar los diferentes subcategorías; graficos de burbujas o de dispersión para encontrar correlaciones entre variables como Profit Ratio y los descuentos, entre otros.

Para mis hallazgos en la base de datos, escogería una gráfica de tabla como de mapa de calor para poder ver, de manera clara, cuáles son las subcategorías con más profit y menos profit.

Reto: ¿Qué gráfica escogerías?

No olvides las buenas prácticas

¿Quién es mi audiencia?

¿Qué se adapta mejor a mi mensaje?

¿Qué quiero comunicar?

Introducción

Como son grafico globales, usaría mapas, complementado con unos scatter plot, un grafica de barras con su talbla, y usando analítica para ver la relaciones

Scatter con puntos y burbúja, serían mi elección.

Claro que sempre dependerá de la situación.

Reto:
yo para la primera pregunta utilice una grafica de barras

Lo mejor en mi caso seria gráficos de lineas, para mostrar la correlación entre las variables analizadas, a su vez de barras, ya que dependiendo de las pruebas o eventos se puede analizar como estos afectan sobre otras variables específicas como corriente, voltaje, ETC.

Usaría barras, scatterplot y anamórfico. También una de tabla para mostrar el nivel de pérdida conforme los descuentos son mayores.

Les comparto una página muy dinámica que nos ayuda a entender que tipos de gráficas utilizar en diferentes casos de análisis, espero les sea de ayuda.

https://datavizproject.com/

Yo use la de barras, dona y la grafica de mapa.

utilizaria graficas de tablas, graficas de circulo, de lineas y de barras.

Para mostrar el desempeño de las aperturas y clics de los email marketing uso tacómetros para medir contra la meta y uso gráficos de líneas para mostrar la evolución del desempeño en el tiempo.

Estoy muy cómoda manejando datos de series, le dejo un ejemplo de gráfico de una.

El mensaje que quiero transmitir es como una solo empresa de logistica no puede ofrecer el mejor servicio de entrega en todas las ciudades del país.

La audiencia CEO o Country managers de StartUps.

Mejor graficaGráfico de barras de conjuntos múltiples, esto ayudara a comparar dichas empresas dependiendo tres itemes, cumplimiento, precio y tiempos de entrega.

Creo que los datos de investigaciones científicas usualmente muestran scatter plots con los datos de la regresión lineal. Pero también se usan histogramas o diagramas de barras.

muy buena la clase

Para visualizar los KPIs de mi empresa:

  • Gráficos de barras.
  • Gráficos de dispersión.
  • Histogramas

Considero que las gráficas relacionadas con el turismo tienden a ser muy gráficas y atractivas:

Usaría gráficas de barras, lineales, pie y de correalciones.

principalmente ocuparía grafica de barras, líneas y mapas geográficas

Mi audiencia son personas interesadas en temas ambientales. Las scatter plot suelen ser perfectas para hablar de temas ambientales, puesto que se acostumbra a mostrar las relaciones entre variables.

Las gráficas que utilizaría para poder reducir la carga cognitiva serían:

  • Gráfica de barras
  • Gráfica de líneas
  • Tabla de datos tipo heatmap.

Tipos de gráficas diferentes que cuentan historias:

Yo lo simplificaría con diferentes tipos de gráficos de barras comparativas por las diferentes variables que se pueden analizar y adicional en algunos casos utilizaría burbujas y tablas resumen.

Creación de gráficas

  • Pensar en qué tipo de historia queremos contar y cuál es el mensaje queremos transmitir
  • Tener en cuenta el mejor tipo de visualización para ese mensaje
  • Siempre tener en cuenta el lenguaje y las preferencias de nuestra audiencia
  • Utilizar las mejores prácticas

Las usaría todas porque en el mundo comercial medís muchas cosas de manera diversa.

Con datos financieros podría usar:
Gráficas de barras.
Piecharts.
Graficas de Dispersion y Burbujas.

En la emprsa donde trabajo, actualmente estoy haciendo un análisis de transacciones en puntos de venta. Y una de las intenciones que tiene el Gerente, es ver el incremento de las transacciones durante 2021 para poder identificar la necesidad real de incrementar la plantillla en tiendas. Planeo hacer un gráfico de burbuja, en eje x los días y en eje y las transacciones por punto de venta, y cada burbuja sería una tienda y el tamaño lo definiría el número de transacciones totales. De esta manera, se podrá observar que tiendas estan saliendo del número de transacciones máximas por punto de venta al día. 😃

Pienso que usaria las graficas tradicionales (barras, pie) y si se quiere profundizar mas pasaria a algunas mas novedosas.

Creo que utilizaría gráficas de barras o de pie. Sin embargo, no sería de forma habitual, tendría que ser creativo y combinarlas dentro de una infografía mostrando algo más. Una buena forma de realizar el storytelling.

Creo que las graficas de barras y de Pie son las mas usadas dependiendo de la audiencia, las audiencias con mayor conocimiento graficas de calor, bubujas e histoytellings.

yo prefiero la regresión lineal ya que me muestra la correlación que existe entre dos variables, sin embargo las burbujas le dan una mejor comprensión.
todo depende de nuestros datos y lo que queremos medir o el patrón nuevo que queremos demostrar.

Usaría data viz de barras, pie, lienas y scatter.

RETOS:
Economia
considerado a mi audiencia, el tipo de grafica que usaría sería el de linea, porque usualmente se ve y se entiende de una manera más sencilla
👾

Gráficas de barras o tablas, la audiencia de mi trabajo es muy tradicional. Pueden parecer las más sencillas, pero si comunica lo necesario y se hacen con un código de color claro, funciona.

Para proyecto de educación:

  • Dispersión.

  • Tablas

  • Mapas de diagramas y coropléticos

Gráfica de líneas, para evaluar resultados en el tiempo.
Gráfica de mapa, para resultados generales por sucursales
Gráfica de pie, para participación de genero de clientes.
Gráfico de barras, para comparar variables.

Gráfico de barra