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Medición e iteración del producto

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Tenemos integrar una cultura de análisis y medición de resultados. Para esto debemos tener en cuenta 5 cosas:

Cultura de analytics: 💪

  1. No debemos medir las métricas como si este fuera el objetivo, el objetivo real es poder analizar las métricas.
  2. Debemos desarrollar una mentalidad de negocio: Queremos conocer cómo las personas interactúan con el producto que creamos y como esto impacta en las métricas de negocio.
  3. Nivel equivoco de abstracción al momento de medirlo, esto se refiere a: Por ejemplo: Cuando un usuario inicia sesión con Facebook o con Google estamos viendo una métrica demasiado específica así que tenemos que ver el comportamiento del evento global, lo que quiere decir que en lo que nos tenemos que fijar es que un usuario inicio sesión y tenemos una métrica adicional que nos informa si lo hizo con Google o si lo hizo con Facebook. Esto nos ayuda a enfocarnos en la métrica real que un usuario inicio sesión ya después podemos conocer con qué tipo de login lo hizo.
    • Evento: Login
    • Propiedad del evento: Con Facebook o Google.
  4. Todo lo que hagamos a nivel de análisis debe ser fácil de entender para toda la compañía. Tenemos usar herramientas escritas y visuales de medición para entender el comportamiento del producto.
  5. La cultura de Data no debemos verla como un proyecto sino como una iniciativa. Es un proceso que inicia pero nunca termina, debemos estar midiendo todo el tiempo el comportamiento de nuestro producto y de los features que lanzamos. Así vamos a tener una medición y análisis de datos en la cual podemos confiar para hacer mejoras dentro de nuestro producto.

Tener el cuenta a la hora de medir: 🚀

Importante no solo medir un evento sino medir que el usuario lo cobró llegar a ese evento con éxito.

Por ejemplo:

No solo deberíamos medir si el usuario hizo login, deberíamos medir si el usuario cuando generó el evento de login lo hizo con éxito o con fracaso, sí lo hizo con fracaso entender que fue lo que pasó (se pudo haber equivocado o podemos tener un error en este evento).

👆👆👆 Este tipo de medición nos va ayudar a identificar las partes en las que tenemos que hacer las mejoras del producto.

Medición e iteración del producto

• Se debe introducir en la cultura empresarial

• No se debe medir la métricas como el objetivo en si misma, se debe tener como objetivo hacer un análisis de lo medido

• Desarrollar mentalidad de negocio, como interactúan los usuarios con lo que creamos y como impacta las métrica$ del negocio

• Nivel equivoco de abstracción al momento de medirlo, debe ser un punto medio

• La base de una herramienta de medición es el evento

• Todo lo que se haga a nivel de análisis debe ser fácil de entender por todos los equipos (La información es un bien común)

• El análisis de datos debe ser visto como una iniciativa, una cultura.

• Cuando se mida el producto lanzado se debe ver desde la perspectiva del usuario

• Nuestra misión es ser brutalmente honestos con el producto y su funcionalidad

Lo que no se mide no se mejora

Como medir una new feature

Para hacer una excelente medición tenemos que tener la capacidad de mirar el punto medio, ni tan específico, ni tan global…

Cuando empiezas a ver herramientas de medición te das cuenta que la base de medición es una acción…

Todo lo que midamos debería ser fácil de ver para la compañía, de ahi la importancia de los dashboards.

Desde mi experiencia debemos sacar una linea base de donde estamos parados al inciar, después mapearnos una meta y ahi si empezamos a entender si lo estamos haciendo bien o no… midendo sprint a sprint o cada Q, dependiendo de la necesidad de la métrica. Cabe anotar como dice Juan Pablo que no puede quedarse como un número y ya, debemos empezar a construir planes de acción y mejora para lograr esa meta.