Apply
Clase 23 de 24 • Curso de Manipulación y Transformación de Datos con Pandas y NumPy
Resumen
Apply
Es un comando muy poderoso que nos deja aplicar funciones a nuestro DataFrame
- Creamos unos DataFrame habitual
import pandas as pd
df_books = pd.read_csv('/work/DataFrames/bestsellers-with-categories.csv')
df_books.head(2)
- Creamos nuestra función
def two_times(value):
return value * 2
- Lo aplicamos a la columna de
User Rating
df_books['User Rating'].apply(two_times)
---> Se multiplica por 2 todos los valores de la columna
- Podemos guardarlo en una columna nueva
df_books['User Rating2'] =df_books['User Rating'].apply(two_times)
- Se pueden crear lambda functions
df_books['User Rating2'] =df_books['User Rating'].apply(lambda x: x* 3)
---> Multiplica todos los valores por 3
- Apply en varias columnas con condiciones, hay que especificar a que los vamos a aplicar (filas o columnas)
df_books.apply(lambda x: x['User Rating'] * 2 if x['Genre'] == 'Fiction' else x['User Rating'], axis = 1)
---> Multiplica por 2 a los datos que cumplan la condición
Contribución creada por: Edward Giraldo.