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Configuración de clúster en AWS Redshift

Clase 13 de 25 • Curso de Fundamentos de ETL con Python y Pentaho

Contenido del curso

Introducción a ETL

  • 1
    ¿Qué es un ETL en ingeniería de datos?

    ¿Qué es un ETL en ingeniería de datos?

    06:52 min
  • 2
    Conceptos base de ETL

    Conceptos base de ETL

    07:20 min
  • 3
    Consideraciones de ETL

    Consideraciones de ETL

    04:20 min
  • 4
    Servicios y herramientas para ETL

    Servicios y herramientas para ETL

    05:25 min

Extracción de datos

  • 5
    Sources

    Sources

    03:29 min
  • 6
    Configuración de base de datos source y entorno para ETL en Python

    Configuración de base de datos source y entorno para ETL en Python

    06:13 min
  • 7
    Extracción de datos con Python y Pandas

    Extracción de datos con Python y Pandas

    09:11 min

Transformación de datos

  • 8
    Transformación

    Transformación

    02:50 min
  • 9
    Transformación de datos con Python y Pandas

    Transformación de datos con Python y Pandas

    11:40 min
  • 10
    Transformación de datos de países

    Transformación de datos de países

    07:53 min
  • 11
    Transformación de datos de transacciones

    Transformación de datos de transacciones

    12:06 min

Carga de datos

  • 12
    Carga

    Carga

    03:31 min
  • 13
    Configuración de clúster en AWS Redshift

    Configuración de clúster en AWS Redshift

    Viendo ahora
  • 14
    Crear tablas en AWS Redshift

    Crear tablas en AWS Redshift

    02:45 min
  • 15
    Carga de datos con Python

    Carga de datos con Python

    14:03 min
  • 16
    Estructurar sentence para carga de datos de S3 a Redshift

    Estructurar sentence para carga de datos de S3 a Redshift

    01:14 min
  • 17
    Carga de datos: subida de archivos a AWS Redshift

    Carga de datos: subida de archivos a AWS Redshift

    08:07 min

ETL con Pentaho

  • 18
    Instalación de Pentaho

    Instalación de Pentaho

    02:39 min
  • 19
    Extracción de datos con Pentaho

    Extracción de datos con Pentaho

    06:47 min
  • 20
    Transformación de datos con Pentaho

    Transformación de datos con Pentaho

    13:28 min
  • 21
    Transformación de datos con Pentaho: parte 2

    Transformación de datos con Pentaho: parte 2

    10:44 min
  • 22
    Transformación de datos con Pentaho: parte 3

    Transformación de datos con Pentaho: parte 3

    10:35 min
  • 23
    Carga de datos con Pentaho

    Carga de datos con Pentaho

    03:54 min

Conclusión

  • 24
    Siguientes pasos

    Siguientes pasos

    03:21 min
  • 25
    Comparte tu proyecto de ETL y obtén tu certificado

    Comparte tu proyecto de ETL y obtén tu certificado

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      ¡Hola, te doy la bienvenida! Me da gusto encontrarte en este curso. Soy Alexis, profesor de AWS en Platzi.

      Te acompañaré para crear un clúster y su base de datos en AWS Redshift y un bucket en S3. Los usaremos para el target del ETL de este curso.

      Antes de continuar, quiero recordarte que es importante que tengas el conocimiento de lo que aprendemos en estos dos cursos donde tengo el gusto de ser tu profe:

      • Curso de Introducción a AWS: Fundamentos de Cloud Computing
      • Curso de Introducción a AWS: Cómputo, Almacenamiento y Bases de Datos

      Te servirá para que este proceso te sea mucho más familiar y para que ya tengas creada tu cuenta de AWS.

      Si ya lo tienes sigue estos pasos para configurar el target de tu ETL.

      Entra a AWS Free Tier

      1. Abre el sitio web de AWS Free Tier aquí.

      ⚠️Es importante recordar que el free tier tiene un período de 1 año para que no te cobre AWS.

      1. Dentro del buscador de detalles de nivel gratuito busca "redshift".
      aws_free.png
      1. Observa que podrás tener una prueba gratuita de 2 meses de AWS Redshift al elegir un nodo tipo DC2.Large.
      redshift_free.png
      DC2_large_aws.png

      ⚠️⚠️⚠️ Recuerda que es muy muy importante que elijas ese tipo de nodo DC2.Large al crear el clúster de AWS Redshift. Para que sea gratuito por 2 meses, de lo contrario se te harán cobros a tu tarjeta.

      Ya que sabes esto, avanza a crear el clúster en los siguientes pasos.

      Creación de clúster en AWS Redshift

      1. Inicia sesión en la consola de AWS

      Da clic en iniciar sesión en la parte superior derecha o aquí.

      inicia_sesion_aws.png

      2. Elige tu región

      Después de iniciar sesión en tu cuenta de AWS elige la región donde crearás el clúster en la parte superior derecha de la consola de AWS.

      consola_region_aws.png

      Te sugiero elegir la región de Oregon (us-west-2) que es la que usamos en este curso, pero puedes seleccionar la que mejor te convenga. Solo recuerda cual es para que la pongas al cargar los datos desde la notebook de Python.

      3. Buscar el servicio de Redshift

      Busca "redshift" en el cuadro de búsqueda de servicios y da clic en la opción Amazon Redshift que aparece.

      buscar_redshift.png
      Esto te llevará a la consola de Redshift.
      redshift_console.png

      4. Ve al panel de clústeres

      Dentro de la consola de Redshift ve al panel de la izquierda que se despliega con el ícono de las tres rayas horizontales. Selecciona la opción de Clústeres.

      clusteres_redshift.png

      5. Crea el clúster

      Dentro del panel de clústeres da clic en el botón naranja Crear clúster.

      crear_cluster_redshift.png
      En la configuración del clúster da nombre al clúster. Puedes llamarlo demo-platzi-curso-etl. Elige la prueba gratuita.

      En el resumen de configuración calculada deberás ver que el tipo de nodo sea **dc2.large. ⚠️Recuerda que esto es importante de verificar para que sea gratuito el uso de tu Redshift durante 2 meses.

      free_cluster.png
      Una vez seleccionados estos campos, desciende para establecer el usuario y contraseña del clúster de Redshift.

      ⚠️Recuerda guardar en un lugar seguro estas credenciales, como en un gestor de contraseñas, para que puedas conectarte al clúster.

      Nombra demoplatzi al Nombre de usuario y pon una contraseña segura.

      admin_pass_cluster.png
      Finalmente, da clic en el botón naranja Crear clúster.

      ⌛Espera hasta que el estado de creación del clúster lo marque en verde como Available. Esto puede demorar varios minutos, para revisar el estado da clic en el botón refrescar de la flecha en círculo.

      cluster_listo.png

      6. Modificar las reglas de seguridad del clúster

      Entra al clúster dando clic en el nombre dentro del panel de clústeres.

      cluster_listo.png
      Entra a la pestaña de Propiedades.
      propiedades.png

      Baja hasta la sección de Configuración de red y seguridad y da clic sobre el Grupo de seguridad de la VPC.

      VPC_sec.png
      Selecciona el ID del grupo de seguridad.
      id_grupo_seguridad.png
      Baja y da clic en Editar reglas de entrada.
      reglas_de_entrada.png

      Da clic en el botón inferior Agregar regla

      agregar_regla.png
      En tipo elige Redshift y en origen elige 0.0.0.0/0. Finalmente, da clic en el botón naranja Guardar reglas.
      nueva_regla_entrada.png
      Regresa al panel del clúster a la zona de configuración de red y seguridad. Da clic en el botón editar.
      editar_seguridad.png
      Desciende y en la parte inferior marca la casilla Activar accesibilidad pública. Da clic en el botón naranja Guardar cambios.
      red_seguridad_publica.png

      ⚠️Esto es algo que no debe hacerse en entornos de producción. En este caso lo harás al ser un demo con fines educativos, para evitar complicaciones de configuración adicional de accesos de seguridad.

      7. Conéctate a Redshift desde tu gestor de bases de datos.

      Abre tu gestor, ya sea DataSpell, DBeaver o pgAdmin.

      Dentro de tu gestor crea una nueva conexión a una base de datos de tipo Redshift. Es muy importante buscar la opción de Redshift.

      En el caso de DataSpell ve a la pestaña de Database y en ella da clic en el botón de signo de +.

      database_dataspell.png
      Selecciona la opción de Data Source y dentro del menú desplegable busca y elige la opción de Amazon Redshift.
      workspace 3_2_2023 7_48_03 PM.png
      Regresa al panel del administrador del clúster de Redshift en la consola de AWS y copia el punto de enlace.
      copiar-punto-enlace.png
      Regresa a la interfaz de tu gestor de bases de datos e ingresa los los siguientes datos para conectar a la base de datos:
      • Host: es la url del punto de enlace que copiaste eliminando la parte final ":5439/dev". Tendrá una forma como server.redshift.amazonaws.com
      • Port: 5439
      • User: demoplatzi o el que hayas puesto.
      • Password: la que le hayas puesto a tu clúster de AWS Redshift cuando lo creaste en el paso 5.
      • Database: dev
      database_con_redshift.png
      Da clic en el botón de Test Connection o su correspondiente para probar la conexión. Si estás en DataSpell te pedirá actualizar unos drivers, dile que OK.

      Una vez que indique que la conexión es exitosa, da clic en el botón OK, o en el botón disponible de otro gestor, para aceptar la conexión.

      conexion_redshift_ok.png
      ¡Listo tienes creado tu clúster con una base de datos dev en Redshift y te has conectado a ella! 🚀
      conexión_redshift.png

      Creación de bucket de almacenamiento en AWS S3

      Para el ETL crearás un bucket en S3 donde temporalmente almacenarás unos archivos CSV donde guardarás los datos de las tablas que has creado en el proceso de transformación.

      1. Entra al panel de S3 desde la consola de AWS.

      Busca "S3" en el buscador de la consola y selecciona la opción de S3.

      s3.png
      Da clic en el botón naranja Crear bucket en el panel de S3.
      panel-s3.png
      Da un nombre al bucket. Este nombre debe ser único, ya que no puede haber más de un bucket de S3 con el mismo nombre. También asegúrate que la región de AWS sea la misma que hayas elegido para tu clúster de Redshift, en nuestro caso fue us-west-2.
      crear_bucket_s3.png
      Desciende hasta abajo y da clic en el botón naranja Crear bucket.
      boton-crear-bucket.png
      ¡Listo, ya deberá aparecer que tienes tu bucket creado! 👏🏽
      bucket_creado.png

      Avanza a la siguiente clase para crear las tablas donde cargarás los datos de los archivos CSV que crearás durante el proceso de carga y donde configurarás ciertas variables de entorno por seguridad. ⚙️➡️

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      Comentarios

        Elio José Gabancho Catunta

        Elio José Gabancho Catunta

        student•
        hace 3 años

        Para aquellos que ya no ven la opción gratuita disponible, también pueden considerar utilizar la región América del Sur (São Paulo) sa-east-1. En esta región, todavía es posible aprovechar la capa gratuita, tal como se describe en la lectura y también crear un bucket en S3 hasta la fecha de este comentario. Además, recomiendo explorar la opción de Redshift Serverless como una nueva alternativa para aprovechar la capa gratuita.

        Juan Ramón Salazar Garate

        Juan Ramón Salazar Garate

        student•
        hace 3 años

        ¿Puede actualizar esta guía? , se supone que debe de incluir la versión gratuita y la verdad que no me aparece en ningún lado.

        Miren esta imagen:

        Screenshot_1.png

        La verdad que le tengo muchas expectativas a este curso, pero quisiera que me apoyen con esta pregunta

          Carlos Eduardo Bracho Rosales

          Carlos Eduardo Bracho Rosales

          student•
          hace 3 años

          🙁 Estoy en esta parte y me estoy preguntando mismo

          Alarcon7a

          Alarcon7a

          student•
          hace 3 años

          Hola Juan, Aca puedes tener mas informacion, https://aws.amazon.com/es/redshift/free-trial/ .... de igual manera para fines del curso tambien podrias hacer el load a postgres en otro esquema, no es estrictamente necesario que sea redshift, las ETL funcioan en muchos motores y los conceptos son los mismos

        Carlos Eduardo Bracho Rosales

        Carlos Eduardo Bracho Rosales

        student•
        hace 3 años

        Amazon decidio reemplazar la prueba con DC2.large por la prueba serverless, ya consegui el articulo de su anuncio.

        Es de apenas hace 3 dias: 23 de Marzo del 2023 Link del articulo

        Donde nos deja eso? 😅 supongo que tendremos que usar el serverless free trial.

        Camilo Granda Gómez

        Camilo Granda Gómez

        student•
        hace 3 años

        Me gustaría que por favor nos aclararan si aún se puede usar el nodo DC2.large de manera gratuita por dos meses. Por mi parte, a mi no me aparece la opción "prueba gratuita" al momento de crear el clúster, sino que sale una recomendación de probar Redshift Serverless de manera gratuita. Gracias.

          Luis Damián Campana

          Luis Damián Campana

          student•
          hace 3 años

          3 meses y sin respueta, para que voy a preguntar... que mal platzi se les están quedando desactualizados los cursos.

          Camilo Granda Gómez

          Camilo Granda Gómez

          student•
          hace 3 años

          Hola Damian. Al final si pude crear el clúster por 2 meses, aunque también está la opción de usar Redshift Serverless. Hice la pregunta porque con AWS hay que tener mucho cuidado con los servicios que usamos.

        Juan Sebastián Vargas Castañeda

        Juan Sebastián Vargas Castañeda

        student•
        hace 3 años

        Si se deciden a usar el nodo DC2.large con todas las condiciones como están dadas en la guía, vayan siempre a Arriba a la derecha para verificar que si estén en la capa gratuita:

        • Billing Dashboard -> Free Tier

        • Y en el home de billing dashboard siempre vean este desglose:

        Screenshot 2023-05-04 at 9.00.33 PM.png
        Screenshot 2023-05-04 at 9.03.03 PM.png
        Oscar Dario Florez Diaz

        Oscar Dario Florez Diaz

        student•
        hace 3 años

        Por favor actualizar esta guia de configuracion, al dia que coloque este comentario Redshift en su capa gratuita usa la version serverless y la configuracion cambia a la que se muestra en la guia. Gracias

        Screenshot 2023-03-18 at 6.45.53 AM.png
          Camilo Granda Gómez

          Camilo Granda Gómez

          student•
          hace 3 años

          Es confuso porque en la información sobre los servicios de la capa gratuita aún aparece el nodo DC2.large, pero al momento de crear el clúster no aparece la opción "Prueba gratuita" sino la que dices, Serverless. ¿Ya la usaste?

          Oscar Dario Florez Diaz

          Oscar Dario Florez Diaz

          student•
          hace 3 años

          Hola Camilo, si en este momento lo estoy usando para el curso.

        Fermin Leonardo Espinosa Torres

        Fermin Leonardo Espinosa Torres

        student•
        hace 3 años

        Despues de un rato teniendo problemas intentando crear el cluster me di cuenta que seleccionando la region Oregon (us-west-2) como se recomienda en las instrucciones no permite usar los valores por defecto del cluster, toca crear una VPC y otros recursos. Al final cambie la region del cluster a N. Virginia (us-east-1) y ya pude usar los valores por defecto en la sección "Additional configurations" creando el cluster facilmente.

        Ya teniendo el cluster creado, se pueden seguir los pasos desde el punto 6 "Modificar las reglas de seguridad del cluster" sin problema.

        Guillermo Leonardo Montaño Medina

        Guillermo Leonardo Montaño Medina

        student•
        hace 3 años

        Si lo van a hacer con Redshift Serverless, selecciona default-workgroup en lugar de propiedades. Ahí podrás continuar con los siguientes pasos

          nicolas machare

          nicolas machare

          student•
          hace 2 años

          Complementando este comentario. Si pudieron crear todo y les da problemas de conexion por timeout, es por las security rules. Dejo dos turoriales con posibles soluciones. En mi caso cree un security group nuevo que permite todas las conexiones

        Mauricio Escobar

        Mauricio Escobar

        student•
        hace 3 años

        En la parte 7 al especificar el host: Host: es la url del punto de enlace que copiaste eliminando la parte final “:5439/dev” ¿Por qué hacemos esto?

          Oscar Gama

          Oscar Gama

          student•
          hace 3 años

          Hola Al parecer es porque al incluir ese segmento se hace conexión a una base de datos llamada dev que al parecer si esta creada en Amazon Redshift pero no se puede acceder a ella ya que arroja este mensaje

          DBMS: Amazon Redshift (no ver.) Case sensitivity: plain=mixed, delimited=exact [3D000] FATAL: database "dev:5439/dev" does not exist.
        Luis Damián Campana

        Luis Damián Campana

        student•
        hace 3 años

        llegué hasta aqui y no pude avanzar más... https://static.platzi.com/media/user_upload/nueva_regla_entrada-1da7eb6a-fc6d-4ebe-8a34-1d49dfcc6b8b.jpg

        Macarena Rodriguez

        Macarena Rodriguez

        student•
        hace 2 años

        Que herramienta puede ser paralela a esta pero por el lado de microsoft¡?

        Milton Cardozo

        Milton Cardozo

        student•
        hace 2 años

        Como me conecto a mi cluster con pgAdmin ya que me esta apareciendo un error el cual es el siguiente

        'client_min_messages' para permitir que PgAdmin lo configure a 'notice'

        y no he podido encontrar a que se debe

        Milton Cardozo

        Milton Cardozo

        student•
        hace 2 años

        Como se hace en pgadmin

        Milton Cardozo

        Milton Cardozo

        student•
        hace 2 años

        no se puede agragar el origen 0.0.0.0/0 hay una forma de poder hacerlo otoca poner otra direccion

        andres maldonado

        andres maldonado

        student•
        hace 2 años

        En vscode utilicen la extensión SQLTools y luego instalan los drivers requeridos, en este caso los de PostgresSQL y Redshift