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Formula hip贸tesis comprobables

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Resumen de la clase:

  • Despu茅s de identificar oportunidades de mejora a trav茅s de la investigaci贸n de usuarios, es hora de pensar en soluciones que se validar谩n con experimentos posteriores.
  • Una hip贸tesis es una explicaci贸n propuesta para un fen贸meno basada en datos limitados.
  • Una hip贸tesis consta de tres partes: si (causa), entonces (efecto) y debido a (raz贸n).
  • Para formular hip贸tesis correctamente, se recomienda utilizar un formato sencillo de 鈥渟i, entonces, debido a鈥 en donde si es la causa, entonces es el efecto, y debido a es la raz贸n.
  • Tres recomendaciones para garantizar que las hip贸tesis sean formuladas correctamente:
    1. Deben ser comprobables a trav茅s de una prueba.
    2. Deben ser refutables y considerar el status quo.
    3. Deben ser evaluables a trav茅s de un KPI o indicador de 茅xito.
  • El registro de una hip贸tesis incluye un nombre descriptivo, una f贸rmula autom谩tica para nomenclatura, estado del experimento, descripci贸n del problema u oportunidad, y la hip贸tesis en s铆.
  • Registrar hip贸tesis es fundamental para definir su prioridad en la estrategia de optimizaci贸n en CRO.

El curso es simplemente incre铆ble, me hac铆a falta aprendizaje de experimentaci贸n en la ruta de Growth y la manera de explicar del profesor es incre铆ble.

Este curso es sin duda una joya!

Hall茅 en la web unos tips bien interesantes respecto a los carritos abandonados, en la que se pueden hacer hip贸tesis. Es importante chequear esta parte, porque es precisamente lo que mantiene con vida a la empresa. Hacer el seguimiento a los carritos abandonados, entregar谩 feedback respecto a las distracciones y barreras para ejecutar la venta correctamente.
Link.: https://nirvine.com/blog/recuperar-carritos-abandonados/

**Resumen de la Clase sobre Hip贸tesis en CRO:** Despu茅s de identificar 谩reas de mejora mediante la investigaci贸n de usuarios, el siguiente paso es formular hip贸tesis que se validar谩n con experimentos. * Una hip贸tesis es una explicaci贸n propuesta para un fen贸meno basada en datos limitados. * Consta de tres partes: "si" (causa), "entonces" (efecto) y "debido a" (raz贸n). * Formato recomendado: "Si \[causa], entonces \[efecto], debido a \[raz贸n]". **Recomendaciones para Formular Hip贸tesis:** 1. **Comprobables:** * Deben ser verificables a trav茅s de pruebas. 2. **Refutables:** * Deben considerar el status quo y ser refutables. 3. **Evaluables:** * Deben ser medibles mediante un KPI o indicador de 茅xito. **Registro de Hip贸tesis:** * Incluye nombre descriptivo, f贸rmula autom谩tica para nomenclatura, estado del experimento, descripci贸n del problema u oportunidad, y la propia hip贸tesis. * Registrar hip贸tesis es esencial para definir su prioridad en la estrategia de optimizaci贸n en CRO.
una hip贸tesis efectiva en Conversion Rate Optimization (CRO) debe ser comprobable, refutable y evaluable a trav茅s de KPIs o indicadores de 茅xito. Aqu铆 tienes un ejemplo: **Hip贸tesis:** "Al simplificar el proceso de pago mediante la reducci贸n de pasos de cinco a tres en nuestra plataforma de comercio electr贸nico, anticipamos un aumento del 20% en la tasa de conversi贸n durante el pr贸ximo mes." **Caracter铆sticas:** 1. **Comprobable:** La hip贸tesis es comprobable porque se puede poner a prueba mediante la implementaci贸n del cambio espec铆fico: simplificar el proceso de pago. 2. **Refutable:** Es refutable, ya que los resultados del experimento pueden demostrar si hay o no un aumento del 20% en la tasa de conversi贸n. 3. **Evaluable con KPIs:** La tasa de conversi贸n es el KPI espec铆fico que se utilizar谩 para evaluar el 茅xito de la hip贸tesis. Se puede medir antes y despu茅s de la implementaci贸n del cambio. **Plan de Implementaci贸n:** 1. Reducir los pasos del proceso de pago de cinco a tres. 2. Implementar el cambio en un grupo espec铆fico de usuarios (grupo de prueba), mientras otro grupo sigue experimentando el proceso anterior (grupo de control). 3. Recopilar datos sobre la tasa de conversi贸n en ambos grupos durante el pr贸ximo mes. **Resultado Esperado:** Si la tasa de conversi贸n en el grupo de prueba aumenta en al menos un 20% en comparaci贸n con el grupo de control, la hip贸tesis se considerar谩 respaldada. De lo contrario, si no hay un aumento significativo, la hip贸tesis se refuta. Este ejemplo demuestra c贸mo una hip贸tesis espec铆fica puede ser comprobable, refutable y evaluable a trav茅s de un indicador de 茅xito clave, como la tasa de conversi贸n.

Hablando de hip贸tesis medibles, 驴no ser铆a m谩s adecuado estructurar la hip贸tesis cambiando el 鈥渕谩s usuarios completar谩n una transacci贸n鈥 a una cifra concreta, como 鈥渟e incrementar谩 en un 10% las transacciones de este evento de conversi贸n鈥?