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Formula hipótesis comprobables

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Resumen de la clase:

  • Después de identificar oportunidades de mejora a través de la investigación de usuarios, es hora de pensar en soluciones que se validarán con experimentos posteriores.
  • Una hipótesis es una explicación propuesta para un fenómeno basada en datos limitados.
  • Una hipótesis consta de tres partes: si (causa), entonces (efecto) y debido a (razón).
  • Para formular hipótesis correctamente, se recomienda utilizar un formato sencillo de “si, entonces, debido a” en donde si es la causa, entonces es el efecto, y debido a es la razón.
  • Tres recomendaciones para garantizar que las hipótesis sean formuladas correctamente:
    1. Deben ser comprobables a través de una prueba.
    2. Deben ser refutables y considerar el status quo.
    3. Deben ser evaluables a través de un KPI o indicador de éxito.
  • El registro de una hipótesis incluye un nombre descriptivo, una fórmula automática para nomenclatura, estado del experimento, descripción del problema u oportunidad, y la hipótesis en sí.
  • Registrar hipótesis es fundamental para definir su prioridad en la estrategia de optimización en CRO.

El curso es simplemente increíble, me hacía falta aprendizaje de experimentación en la ruta de Growth y la manera de explicar del profesor es increíble.

Este curso es sin duda una joya!

Hallé en la web unos tips bien interesantes respecto a los carritos abandonados, en la que se pueden hacer hipótesis. Es importante chequear esta parte, porque es precisamente lo que mantiene con vida a la empresa. Hacer el seguimiento a los carritos abandonados, entregará feedback respecto a las distracciones y barreras para ejecutar la venta correctamente.
Link.: https://nirvine.com/blog/recuperar-carritos-abandonados/

**Resumen de la Clase sobre Hipótesis en CRO:** Después de identificar áreas de mejora mediante la investigación de usuarios, el siguiente paso es formular hipótesis que se validarán con experimentos. * Una hipótesis es una explicación propuesta para un fenómeno basada en datos limitados. * Consta de tres partes: "si" (causa), "entonces" (efecto) y "debido a" (razón). * Formato recomendado: "Si \[causa], entonces \[efecto], debido a \[razón]". **Recomendaciones para Formular Hipótesis:** 1. **Comprobables:** * Deben ser verificables a través de pruebas. 2. **Refutables:** * Deben considerar el status quo y ser refutables. 3. **Evaluables:** * Deben ser medibles mediante un KPI o indicador de éxito. **Registro de Hipótesis:** * Incluye nombre descriptivo, fórmula automática para nomenclatura, estado del experimento, descripción del problema u oportunidad, y la propia hipótesis. * Registrar hipótesis es esencial para definir su prioridad en la estrategia de optimización en CRO.

Gracias

una hipótesis efectiva en Conversion Rate Optimization (CRO) debe ser comprobable, refutable y evaluable a través de KPIs o indicadores de éxito. Aquí tienes un ejemplo: **Hipótesis:** "Al simplificar el proceso de pago mediante la reducción de pasos de cinco a tres en nuestra plataforma de comercio electrónico, anticipamos un aumento del 20% en la tasa de conversión durante el próximo mes." **Características:** 1. **Comprobable:** La hipótesis es comprobable porque se puede poner a prueba mediante la implementación del cambio específico: simplificar el proceso de pago. 2. **Refutable:** Es refutable, ya que los resultados del experimento pueden demostrar si hay o no un aumento del 20% en la tasa de conversión. 3. **Evaluable con KPIs:** La tasa de conversión es el KPI específico que se utilizará para evaluar el éxito de la hipótesis. Se puede medir antes y después de la implementación del cambio. **Plan de Implementación:** 1. Reducir los pasos del proceso de pago de cinco a tres. 2. Implementar el cambio en un grupo específico de usuarios (grupo de prueba), mientras otro grupo sigue experimentando el proceso anterior (grupo de control). 3. Recopilar datos sobre la tasa de conversión en ambos grupos durante el próximo mes. **Resultado Esperado:** Si la tasa de conversión en el grupo de prueba aumenta en al menos un 20% en comparación con el grupo de control, la hipótesis se considerará respaldada. De lo contrario, si no hay un aumento significativo, la hipótesis se refuta. Este ejemplo demuestra cómo una hipótesis específica puede ser comprobable, refutable y evaluable a través de un indicador de éxito clave, como la tasa de conversión.

Hablando de hipótesis medibles, ¿no sería más adecuado estructurar la hipótesis cambiando el “más usuarios completarán una transacción” a una cifra concreta, como “se incrementará en un 10% las transacciones de este evento de conversión”?