Curso de Introducción a Machine Learning 2018

Clases del Curso de Introducción a Machine Learning 2018

Instruido por:
Lesly Zerna
Lesly Zerna
Básico
2 horas de contenido
Curso de Introducción a Machine Learning 2018

Curso de Introducción a Machine Learning 2018

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Preguntas de estudiantes

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Intro

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Bienvenidos al Curso de Introducción a Machine Learning

06:03 min

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Introducción al Machine Learning

05:39 min

Glosario de palabras técnicas

04:18 min

Conceptos Básicos

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Conceptos básicos: Inteligencia artificial, Machine Learning y Deep Learning

02:17 min

Inteligencia artificial, Machine Learning y Deep Learning

02:00 min

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Inteligencia Humana y Artificial

02:51 min

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Machine Learning, Redes Neuronales Artificiales y Aprendizaje Profundo

04:50 min

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Ciencias de Datos

02:34 min

Set de Datos

TUTORIAL PROYECTO: Trabajando con datos

03:59 min

Instalación de Jupyter Notebook

01:27 min

SciKit Learn: tutorial básico

02:22 min

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Introducción a Datos y Set de Datos

06:13 min

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Proyecto: Trabajando con datos

08:31 min

Modelos de ML

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Tipos de Machine Learning y modelos principales

02:28 min

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Introducción al aprendizaje supervisado y no supervisado

02:20 min

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Machine Learning Supervisado Algoritmos: Regresión Lineal, Logísticay Naive Bayes

07:00 min

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Machine Learning Supervisado Algoritmos: K-Nearest Neighbors, Decision Tree, Random Forest, y Redes Neuronales

08:45 min

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Proyecto Machine Learning Supervisado: práctica con algoritmo de Decision Tree y Random Forest

03:35 min

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Machine Learning No Supervisado: Algoritmos

05:00 min

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Proyecto de Machine Learning no Supervisado: aplicando algoritmo k-means

10:16 min

Evaluación

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Introducción a la evaluación del modelo entrenado

02:24 min

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Evaluando nuestro algoritmo entrenado

02:31 min

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Matriz de confusión, precisión y recall

03:09 min

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Otras evaluaciones: Error cuadrático medio

01:13 min

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Proyecto de Machine Learning Supervisado: aplicando la matriz de confusión a nuestro algoritmo entrenado

10:52 min

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Probando nuestro algoritmo entrenado en un set de datos nuevos

05:49 min

ML y Matemáticas

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Machine Learning y Cálculo / Reto

02:38 min

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Introducción al Machine Learning y Matemáticas

01:31 min

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Machine Learning y Álgebra Lineal

03:12 min

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Machine Learning y Probabilidad y Estadística

02:50 min

Conceptos Finales

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Revisión de los pasos seguidos en el proyecto

01:43 min

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Recomendaciones y despedida

01:00 min

nuevosmás votadossin responder
Dario Saavedra Contreras
Dario Saavedra Contreras
Estudiante

Una consulta, como se puede sinconizar con github?

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Adrian Martinez
Adrian Martinez
Estudiante

Alguien me podria explicar como pasamos del punto en el que descargamos los archivos desde el link que nos ponen en aportes a poder importarlos en el dataset en nuestro jupyter notbook, estoy perdido ya de aqui no puedo avanzar, muchas gracias.

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Juan Antonio Martinez Gomez
Juan Antonio Martinez Gomez
Estudiante

¿El link para descargar los folders no sirve? o es mi equipo

1
ogtjocker
ogtjocker
Estudiante

A ustedes tambien se les buggea el video en el minuto 1:05? jaja

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Oscar E. Rios Sánchez
Oscar E. Rios Sánchez
Estudiante

En el video Lesly menciona machine learning enfocada a la música y en el minuto 3:37 menciona de una posible app para aprender música.

¿Me podrían proporcionar más recursos al respecto? En verdad estoy muy interesado en el tema. Actualmente utilizo Google Magenta y OpenAI para mis composiciones.

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MrValdemar
MrValdemar
Estudiante

Lesly, he seguido todas las clases y no se cuando “Hemos trabajado con el decision tree”, en que sección exactamente se realiza esa selección y donde está el código?

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Paulo Cesar Tumbalobos Arones
Paulo Cesar Tumbalobos Arones
Estudiante

El indice Gini se puede calcular si las divisiones son binarias o no? es decir en el ejemplo mostrado veo que los nodos se dividen solo en otros 2 nodos…

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Marcos Eligió De León Luevano
Marcos Eligió De León Luevano
Estudiante

Disculpa no me aparece la carpeta que seleccionas al inicio

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felipe0216
felipe0216
Estudiante
Como cambio el working directory para comenzar donde quiero siempre que abra el prompt ?
1
Alejandro Quiroga
Alejandro Quiroga
Estudiante

Buen día

Al correr el código tengo problema al encontrar el conjunto de datos:
FileNotFoundError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-16-a91bf1fff83d> in <module>
6
7 #etiquetas <-
----> 8 datos, labels=mndata.load_training()

c:\users\alejandro\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages\mnist\loader.py in load_training(self)
124 def load_training(self):
125 ims, labels = self.load(os.path.join(self.path, self.train_img_fname),
–> 126 os.path.join(self.path, self.train_lbl_fname))
127
128 self.train_images = self.process_images(ims)

c:\users\alejandro\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages\mnist\loader.py in load(self, path_img, path_lbl, batch)
245 ‘(start_point, batch_size)’)
246
–> 247 with self.opener(path_lbl, ‘rb’) as file:
248 magic, size = struct.unpack(">II", file.read(8))
249 if magic != 2049:

c:\users\alejandro\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages\mnist\loader.py in opener(self, path_fn, *args, **kwargs)
237 return gzip.open(path_fn + ‘.gz’, *args, **kwargs)
238 else:
–> 239 return open(path_fn, *args, **kwargs)
240
241 def load(self, path_img, path_lbl, batch=None):

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: ‘MNIST_data\train-labels-idx1-ubyte’

Al generar una carpeta dentro de MNIST_data

Me sale el error de permiso

PermissionError: [Errno 13] Permission denied: ‘MNIST_data\train-labels-idx1-ubyte’

Alguno me puede ayudar. Gracias

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