Instalación de Jupyter Notebook
Clase 10 de 32 • Curso de Introducción a Machine Learning 2018
Contenido del curso
Conceptos Básicos
- 4
Conceptos básicos: Inteligencia artificial, Machine Learning y Deep Learning
02:17 min - 5
Inteligencia artificial, Machine Learning y Deep Learning
02:00 min - 6
Inteligencia Humana y Artificial
02:51 min - 7
Machine Learning, Redes Neuronales Artificiales y Aprendizaje Profundo
04:50 min - 8
Ciencias de Datos
02:34 min
Set de Datos
Modelos de ML
- 14
Tipos de Machine Learning y modelos principales
02:28 min - 15
Introducción al aprendizaje supervisado y no supervisado
02:20 min - 16
Machine Learning Supervisado Algoritmos: Regresión Lineal, Logísticay Naive Bayes
07:00 min - 17
Machine Learning Supervisado Algoritmos: K-Nearest Neighbors, Decision Tree, Random Forest, y Redes Neuronales
08:45 min - 18
Proyecto Machine Learning Supervisado: práctica con algoritmo de Decision Tree y Random Forest
03:35 min - 19
Machine Learning No Supervisado: Algoritmos
05:00 min - 20
Proyecto de Machine Learning no Supervisado: aplicando algoritmo k-means
10:16 min
Evaluación
- 21
Introducción a la evaluación del modelo entrenado
02:24 min - 22
Evaluando nuestro algoritmo entrenado
02:31 min - 23
Matriz de confusión, precisión y recall
03:09 min - 24
Otras evaluaciones: Error cuadrático medio
01:13 min - 25
Proyecto de Machine Learning Supervisado: aplicando la matriz de confusión a nuestro algoritmo entrenado
10:52 min - 26
Probando nuestro algoritmo entrenado en un set de datos nuevos
05:49 min
ML y Matemáticas
Conceptos Finales
INSTALAR JUPYTER NOTEBOOK
Jupyter Notebook es una aplicación web open source que permite crear y compartir documentos que contienen código, ecuaciones, visualizaciones, etc. https://jupyter.org/
Para instalar es necesario tener Python instalado (versión 2.7 o >=versión 3.3). Es posible instalar Jupyter Notebook usando Anaconda y Conda lo cual es lo más recomendable para tener nuestro ambiente de trabajo listo. Sin embargo, también es posible instalar Jupyter Notebook con pip.
Instalando Jupyter Notebook con Anaconda y Conda
Entra a: https://www.anaconda.com/download
Para descargar el instalador:
- Selecciona tu sistema operativo: · Windows · macOs · Linux
- Selecciona tu versión de python: · >=Python 3.3 · Python 2.7
Una vez descargado el instalador, .exe en Windows y .pkg en macOs, le damos doble clic para comenzar la instalación. Se abre el clásico wizard para guiar la instalación. Hay que seguir los pasos y seleccionar la ruta en disco donde instalaremos y listo.
También es posible instalar con pip utilizando los siguientes comandos en terminal:
Primero verificar que tenemos la última versión de pip
$ pip3 install --upgrade pip
Ahora sí, instalarlo
$pip3 install jupyter
Verificando la instalación
Primero verificamos que se haya instalado correctamente y que tenemos la versión más reciente.
Para ello Anaconda viene con una suite de herramientas gráficas llamada Anaconda Navigator, pero también desde la línea de comando y con estos comandos, revisamos la versión de Anaconda y Python:
$ conda –v $ python –v
Creando nuestro Jupyter Notebook
Para crear un nuevo notebook, es posible iniciar el Jupyter Notebook desde la interfaz de Anaconda o desde línea de comandos.
Una vez iniciado Jupyter Notebook se abre un navegador (browser), generalmente en la dirección: localhost:8888/tree. Donde en New (nuevo) creamos un nuevo notebook.
Donde se le asigna un nombre al proyecto (donde dice Untitled) y se puede comenzar a programar y crear cosas asombrosas.