gradient
Curso de Redes Neuronales y Backpropagation 2017

Curso de Redes Neuronales y Backpropagation 2017

Nivel Básico
9 clases
1 hora de contenido
6 horas de práctica

Diseña redes neuronales desde la matemática y el método Backpropagation. La retropropagación es el método de cálculo de errores más usado en Machine Learning. Escribirás el código de una red neuronal que identifique patrones y los recuerde.

Profes del curso

Conoce quién enseña el curso

Omar Florez

Omar Florez

Opiniones del curso

4.3 · 171 opiniones

Jose Carmonahttps://static.platzi.com/media/flags/VE.png

Jose Carmona

@JoseDanielJD·

Buen curso! excelente profesor, detinado a personas que no le teman a las matematicas jeje recomendado 100%

Felipe Zuñiga Hurtadohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Felipe Zuñiga Hurtado

@dfzunigah·

Me gustó los fundamentos matemáticos detrás de todos estos sistemas y la manera en qué las aproximó.

Alonso Melgar Lopezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Alonso Melgar Lopez

@alonmar·

Excelente curso, todo muy bien explicado, y te permite comprender textos específicos de la materia.

user_deleted_540273https://static.platzi.com/media/flags/ecuador.png

user_deleted_540273

@user_deleted_540273·

El nuevo aprendizaje. La exposición del profesor fue muy clara y la facilidad para asimilarlo con Álgebra Lineal.

Ver las 171 opiniones
Comunidad

La comunidad es nuestro super poder

Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender