Nivel Básico
9 clases
1 hora de contenido
6 horas de práctica
Diseña redes neuronales desde la matemática y el método Backpropagation. La retropropagación es el método de cálculo de errores más usado en Machine Learning. Escribirás el código de una red neuronal que identifique patrones y los recuerde.
Evaluación de errores
Optimización matemática
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Omar Florez
Opiniones del curso
4.3 · 171 opiniones
JAVIER SANTIAGO SALGADO
@javiersantiagosalgado·
Me encanto aunque es corto el ejemplo realizado me permitió revisar a profundidad la teoría y matemáticas detrás de las redes
Mauricio Andrés Guerra Cubillos
@elmaoguerra·
Curso conciso, dan a conocer el concepto matemático de una red neuronal. Recomendado 100%. Al final un ejemplo de una RN sin librerías !
Martin Bianchi
@martin-bianchi·
El explicar la matematica detras de las redes neuronales
Manuel Esparza
@manoloesparta·
Fue interesante analizar las matematicas detras del Deep Learning
Comunidad
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