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Curso de Redes Neuronales y Backpropagation 2017

Curso de Redes Neuronales y Backpropagation 2017

Nivel Básico
9 clases
1 hora de contenido
6 horas de práctica

Diseña redes neuronales desde la matemática y el método Backpropagation. La retropropagación es el método de cálculo de errores más usado en Machine Learning. Escribirás el código de una red neuronal que identifique patrones y los recuerde.

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Omar Florez

Omar Florez

Opiniones del curso

4.3 · 171 opiniones

Andrés David Ríos Ramirezhttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Andrés David Ríos Ramirez

@ariosramirez·

Muy buen curso, orientado a la explicación matematica, estaría bueno primero hacer este y luego completar con redes neuronales en el curs ML

Carlos Emmanuel Aguilar Ramirohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Carlos Emmanuel Aguilar Ramiro

@Emmanuel00·

Antes de tomar este curso, debería ser requisito tomar el de matemáticas, creo que sino lo hubiera hecho así, no hubiera entendido nada.

Andres Mauricio Maca Hurtadohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Andres Mauricio Maca Hurtado

@mhandres1·

Este profe es lo maximo pero es un curso muyyy corto en comparación a los demás

Sebastian Beltranhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Sebastian Beltran

@SebastianBel·

Aprendes ciertas cosas muy utiles de las redes neuronales que a simple vista pueden parecer muy complicadas.

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