Andres Mauricio Maca Hurtado
@mhandres1·
Este profe es lo maximo pero es un curso muyyy corto en comparación a los demás
Nivel Básico
9 clases
1 hora de contenido
6 horas de práctica
Diseña redes neuronales desde la matemática y el método Backpropagation. La retropropagación es el método de cálculo de errores más usado en Machine Learning. Escribirás el código de una red neuronal que identifique patrones y los recuerde.
Sebastian Beltran
@SebastianBel·Aprendes ciertas cosas muy utiles de las redes neuronales que a simple vista pueden parecer muy complicadas.
Kepa Aristi Achaga
@karisti·Un curso muy interesante, si bien no tiene utilidad práctica, da unas bases muy interesantes para entender qué es esto de redes neuronales.
José A Azocar
@Neurodev·Excelente curso cada vez mas me entusiasmo en seguir aprendiendo sobre Inteligencia Artificial.
Alonso Melgar Lopez
@alonmar·Excelente curso, todo muy bien explicado, y te permite comprender textos específicos de la materia.
Emiliano Muñoz
@Emunozc·Lo mejor de este curso es que puedes saber de que manera la inteligencia artificial funciona y también como esta aprende
Luis E. Gama Ramirez
@Gama2Santos·La manera en la explica el profesor muy buena y muy explicita... Mas cursos de esto por favor (=
Andrés David Ríos Ramirez
@ariosramirez·Muy buen curso, orientado a la explicación matematica, estaría bueno primero hacer este y luego completar con redes neuronales en el curs ML
Andres Quintero Galvan
@AQUINTERO446·Es interesante conocer como diferentes formas en las que realmente aprende una red neuronal