gradient
Curso de Redes Neuronales y Backpropagation 2017

Curso de Redes Neuronales y Backpropagation 2017

Nivel Básico
9 clases
1 hora de contenido
6 horas de práctica

Diseña redes neuronales desde la matemática y el método Backpropagation. La retropropagación es el método de cálculo de errores más usado en Machine Learning. Escribirás el código de una red neuronal que identifique patrones y los recuerde.

Profes del curso

Conoce quién enseña el curso

Omar Florez

Omar Florez

Opiniones del curso

4.3 · 171 opiniones

Joaquin Enrique Urrutia Pereirahttps://static.platzi.com/media/flags/CL.png

Joaquin Enrique Urrutia Pereira

@joaquin-enrique-urrutia-pereir·

Explicaciones muy claras y precisas sobre los conceptos basicos de redes neuronales

Laura Virginia López Vázquezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Laura Virginia López Vázquez

@SuperLauu·

Me dejó con ganas de aprender más ¡Muchas gracias Profe!

user_deleted_402349https://static.platzi.com/media/flags/CO.png

user_deleted_402349

@user_deleted_402349·

Todo me pareció muy bien, aunque falta un poco más de practica.

Osmandi Gomezhttps://static.platzi.com/media/flags/VE.png

Osmandi Gomez

@osmandi·

Sin duda el algoritmo de deep learning, aunque me gustaría que este curso fuera ampliado. Fue corto para un tema tan complejo e interesante

Ver las 171 opiniones
Comunidad

La comunidad es nuestro super poder

Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender