Curso de Redes Neuronales y Backpropagation 2017

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Omar Florez
Curso de Redes Neuronales y Backpropagation 2017

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Diseña redes neuronales desde la matemática y el método Backpropagation. La retropropagación es el método de cálculo de errores más usado en Machine Learning. Escribirás el código de una red neuronal que identifique patrones y los recuerde.

  • Entender cómo funciona el aprendizaje supervisado
  • Medir errores de predicción
  • Actualizar los pesos de una red neuronal

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Omar Florez

Investigador en Intel

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