Gestiona grandes volúmenes de datos con AWS Redshift en Big Data. Aprende a usar técnicas de compresión, distribución y ordenamiento, mejorar rendimiento de queries y crear consultas eficientes. Experimenta con carga y descarga de datos.
Configura tu entorno de trabajo para Redshift
Cómo diseñar tu base de datos para mejorar su desempeño
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Compresión de Datos en Repsheet: Algoritmos y Aplicaciones
10:09 min - 10

Algoritmos de Compresión de Datos: Musley y Otros Métodos Eficientes
13:18 min - 11

Compresión de Datos en SQL: Evaluación y Comparación de Algoritmos
10:42 min - 12

Compresión de Datos en Repsheet: Optimización y Análisis
12:04 min - 13

Algoritmos de Distribución de Datos en Repsheet
05:47 min - 14

Distribución de Datos en Tablas SQL con Repsheet
15:15 min - 15

Llaves de Ordenamiento en Bases de Datos: Compuesta vs. Intercalada
06:36 min - 16

Pruebas de Algoritmos de Ordenamiento en SQL con AWS S3 y Redshift
13:26 min - 17

Consultas SQL y Algoritmos de Ordenamiento Avanzados
13:20 min - 18

Optimización de Datos en Data Warehouses con Repsheet
08:48 min - 19
Manejo de Tipos de Datos en Amazon Redshift
02:38 min - 20

Optimización de Bases de Datos en Modelos Dimensionales
13:15 min
Manipular enormes cantidades de datos
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Carga Masiva de Datos en Repshit con el Comando COPY
06:15 min - 22
Cargar datos JSON a Redshift usando el comando Copy
02:00 min - 23

Parámetros Comunes del Comando COPY en Amazon Redshift
12:09 min - 24

Carga Masiva de Datos sin Delimitador en RedSheet
15:46 min - 25

Inserción de Datos en Repsheet sin Archivos Planos
10:43 min - 26

Actualización Eficiente de Datos en Repsheet con Tablas Auxiliares
14:22 min - 27

Optimización de Bases de Datos con Analyze y Vacuum en Repsheet
08:03 min - 28

Optimización de Bases de Datos: Estadísticas y Limpieza de Tablas
12:26 min
Buenas prácticas para diseñar y ejecutar consultas en tu base de datos
Análisis de comportamiento y descarga de datos con Redshift
Conclusiones
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software y recursos necesarios
- Navegador Web
4.8 · 218 opiniones


Harold Galdo
magnifico curso


Yidaido Rojas Barrantes
Excelente curso con muchos ejercicios prácticos


Orlando Murcia Perdomo
Es muy bueno explica bastante bien todo el poder que tiene este servicio de AWS les recomiendo ir a la par leyendo la documentación oficial por si quieren exprimir aún más (aunque realmente es un tema más para contextualización) .


Edison Javier Yepes Sanchez
Excelente curso Carlos, Muy buen material, bien explicado y práctico. Me quedo con el COPY, las buenas prácticas en creación de tablas y los comandos para el mantenimiento del performance de la base de datos en el tiempo.


Abraham Rodriguez
Por mucho el mejor curso de AWS y en general de bases de datos columnares. Talv vez un proyecto final para el portafolio hubiera sido perfecto


Luis Oscar Jaramillo
Este es uno de los mejores cursos que he realizado en Platzi, excelente contenido y excelente explicacion paso a paso del contenido.


Gerardo Del Angel Nuñez
Excelente curso para comprender los grandes volúmenes de datos.

Leon Emmanuel Valdez Chavez
A++


Domingo Ramírez
Excelente curso. Me gustaron mucho las demos, ayudan mucho a entender los conceptos


Jaime Coyla
Lo mejor de lo mejor


Christian Julian Acosta Santamaria
Me encantó. Da un excelente panorama de lo que sucede detrás de cualquier consulta en SQL y el funcionamiento y conexión de Redshift para trabajar de la mano con otros servicios como S3

Iván Darío Peñaranda Arenas
La relevancia del contenido, excelente exposición de los conceptos y ejemplos, y sobre todo las recomendaciones y buenas prácticas para optimizar el desempeño de las consultas.

JOAN SEBASTIAN BARRERA MOLINA
10 DE 10 ESTE CURSO

Leonardo Martin Mendez
Excelente curso!!!


Mario Alberto Hernandez Garcia
Excelente curso, gracias


Juan Sebastian Ossa Moreno
Uno de los mejores cursos que he tomado en Platzi


Carlos Eduardo Bracho Rosales
10/10 este curso. El que aplique todo lo aprendido, aprenderá bastante como son los retos en el campo laboral.

Hector Eliecer Gonzalez Duque
muy interesante esta chévere seguir profundizando en el tema, gracias


Daniel da Silva Jarque
Gracias al profesor, por este excelente curso y a los compañeros, por sus aportaciones.

Elkin Eduardo Gutierrez Ardila
Esto acaba de subir mi salario. Muchas gracias.


Lucas Vargas
De los mejores cursos que he hecho. Excelente la composición de teoría y práctica. El curso se grabó en 2020 y a 2023 hay ciertas cosas que AWS ha cambiado, especialmente la clase 18 "Buenas prácticas para diseñar tablas en Redshift" tiene una sentencia SQL que hoy en día no corre. A pesar de esto, el curso sigue siendo ⭐⭐⭐⭐⭐


Cesar Pineda
Es un curso muy completo. El profe Carlos Alarcón, tiene una forma de explicación pausada que ayuda a entender fácilmente los términos y concepto. Aparte que la teoría que expone va muy bien acompañada de ejemplos prácticos.


William Antonio López Mendoza
Un curso magnífico muy bien explicado aprendí muchísimo de él


Nicolas David Sepulveda Alvear
excelente curso, totalmente recomendado, fue muy practica y entretenido ojala todos los cursos de amazon los terminen actualizando de esta manera


Jhonston Joan Lemus Cano
Excelente Curso !!


Juan Ignacio Carlis
Excelente curso. De manual. Se que cuando tenga dudas lo voy a estar retomando.


Emanuel Chalela
Muy buen curso!


Andres Lozano Cardozo
Excelente curso, excelente profe, muy bien distribuidas las temáticas propuestas durante el desarrollo del curso. 🤠💚


Andrés Felipe Suarez
Excelente material practico, una introducción muy completa a la arquitectura de Redshift.


Angie Cortes
Excelente profesor, muy buen contenido y útil
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




Amazon Web Services
Aprende a trabajar con la nube de AWS y consigue certificaciones donde desarrolles competencias prácticas desde cero.




Machine Learning Engineer
Integra inteligencia artificial en el software de un producto y mejora su desempeño con sistemas de machine learning.




Data Engineer
Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.




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Data Warehousing y ETL
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