Nivel Avanzado
34 clases
5 horas de contenido
14 horas de práctica
Gestiona grandes volúmenes de datos con AWS Redshift en Big Data. Aprende a usar técnicas de compresión, distribución y ordenamiento, mejorar rendimiento de queries y crear consultas eficientes. Experimenta con carga y descarga de datos.
Configura tu entorno de trabajo para Redshift
Cómo diseñar tu base de datos para mejorar su desempeño
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Compresión de Datos en Repsheet: Algoritmos y Aplicaciones
10:09 min - 10
Algoritmos de Compresión de Datos: Musley y Otros Métodos Eficientes
13:18 min - 11
Compresión de Datos en SQL: Evaluación y Comparación de Algoritmos
10:42 min - 12
Compresión de Datos en Repsheet: Optimización y Análisis
12:04 min - 13
Algoritmos de Distribución de Datos en Repsheet
05:47 min - 14
Distribución de Datos en Tablas SQL con Repsheet
15:15 min - 15
Llaves de Ordenamiento en Bases de Datos: Compuesta vs. Intercalada
06:36 min - 16
Pruebas de Algoritmos de Ordenamiento en SQL con AWS S3 y Redshift
13:26 min - 17
Consultas SQL y Algoritmos de Ordenamiento Avanzados
13:20 min - 18
Optimización de Datos en Data Warehouses con Repsheet
08:48 min - 19
Manejo de Tipos de Datos en Amazon Redshift
02:38 min - 20
Optimización de Bases de Datos en Modelos Dimensionales
13:15 min
Manipular enormes cantidades de datos
- 21
Carga Masiva de Datos en Repshit con el Comando COPY
06:15 min - 22
Cargar datos JSON a Redshift usando el comando Copy
02:00 min - 23
Parámetros Comunes del Comando COPY en Amazon Redshift
12:09 min - 24
Carga Masiva de Datos sin Delimitador en RedSheet
15:46 min - 25
Inserción de Datos en Repsheet sin Archivos Planos
10:43 min - 26
Actualización Eficiente de Datos en Repsheet con Tablas Auxiliares
14:22 min - 27
Optimización de Bases de Datos con Analyze y Vacuum en Repsheet
08:03 min - 28
Optimización de Bases de Datos: Estadísticas y Limpieza de Tablas
12:26 min
Buenas prácticas para diseñar y ejecutar consultas en tu base de datos
Análisis de comportamiento y descarga de datos con Redshift
Conclusiones
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
software y recursos necesarios
- Navegador Web
Opiniones del curso
4.8 · 218 opiniones
Harold Galdo
@haroldthomasg18·
magnifico curso
Yidaido Rojas Barrantes
@yidaido·
Excelente curso con muchos ejercicios prácticos
Orlando Murcia Perdomo
@orlandomurcia.perdomo·
Es muy bueno explica bastante bien todo el poder que tiene este servicio de AWS les recomiendo ir a la par leyendo la documentación oficial por si quieren exprimir aún más (aunque realmente es un tema más para contextualización) .
Edison Javier Yepes Sanchez
@edison.yepes·
Excelente curso Carlos, Muy buen material, bien explicado y práctico. Me quedo con el COPY, las buenas prácticas en creación de tablas y los comandos para el mantenimiento del performance de la base de datos en el tiempo.
@juliangig·
excelente curso
Abraham Rodriguez
@AbrahamRodriguezRosas·
Por mucho el mejor curso de AWS y en general de bases de datos columnares. Talv vez un proyecto final para el portafolio hubiera sido perfecto
Nelson Neyen Marquez Romero
@nelsonneyenmr·
Excelente curso!!! muy completo, bien explicado y lenguaje super claro
Gerardo Del Angel Nuñez
@geradeluxer·
Excelente curso para comprender los grandes volúmenes de datos.
Willian Millan
@willian.millan.rojas·
Excelente curso
@erickdelcastillope·
Excelente!
Areli Leon Nuñez
@areli_nunez·
el curso es muy bueno el profesor sabe de lo que esta hablando y te ayuda a entender cada tema de forma fácil
Andrés Mauricio López
@andreslopezmanrique162·
Lo mejor del curso esta en su contenido, el docente y la manera en que maneja el aprendizaje.
Domingo Ramírez
@drmingus86·
Excelente curso. Me gustaron mucho las demos, ayudan mucho a entender los conceptos
Jaime Coyla
@jcoyla·
Lo mejor de lo mejor
Nelson García
@Nelson_Garcia·
Me pareció muy completo y muy bien explicado con ejercicios concrecos para cada tema.
Mario Enrique Ascencio Garcia
@ascencio·
Excelente muy buen curso
Leonardo Martin Mendez
@mendezleonardom·
Excelente curso!!!
Carlos Eduardo Bracho Rosales
@carchobe·
10/10 este curso. El que aplique todo lo aprendido, aprenderá bastante como son los retos en el campo laboral.
Hector Eliecer Gonzalez Duque
@hector-eliecer-gonzalez-duque·
muy interesante esta chévere seguir profundizando en el tema, gracias
Daniel da Silva Jarque
@ddasilvajarque·
Gracias al profesor, por este excelente curso y a los compañeros, por sus aportaciones.
Jesus Calderon
@j.calderon·
excelente curso, buen temario, excelente instructor
Juan Carlos Garrido Sarasa
@juan.garrido9882·
Excelente curso, muy bien explicado.
Raúl Ortega Larsen
@rulobeach·
Gran profesor!
Cesar Pineda
@cypineda76·
Es un curso muy completo. El profe Carlos Alarcón, tiene una forma de explicación pausada que ayuda a entender fácilmente los términos y concepto. Aparte que la teoría que expone va muy bien acompañada de ejemplos prácticos.
Juan Ignacio Carlis
@juancarlis·
Excelente curso. De manual. Se que cuando tenga dudas lo voy a estar retomando.
Andres Lozano Cardozo
@Andresswmc·
Excelente curso, excelente profe, muy bien distribuidas las temáticas propuestas durante el desarrollo del curso. 🤠💚
Jose Arnulfo Gonzalez Torres
@argonteu·
EL DOCENTE EXPLICA MUY BIEN
Angie Cortes
@angie_cortes2014·
Excelente profesor, muy buen contenido y útil
Eduardo Reyes
@retrox·
buen profesor
CRISTIAN CAMILO TIRADO CIFUENTES
@cristiancifuentes80·
Buen curso
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Amazon Web Services
61 horas
10 Profes
Aprende a trabajar con la nube de AWS y consigue certificaciones donde desarrolles competencias prácticas desde cero.
Ruta
Machine Learning Engineer
164 horas
37 Profes
Integra inteligencia artificial en el software de un producto y mejora su desempeño con sistemas de machine learning.
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Data Engineer
94 horas
16 Profes
Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.
Ruta
Computación y Machine Learning en la Nube con AWS
31 horas
5 Profes
Gestiona tu infraestructura de datos en la nube. Eleva tus habilidades de Data Engineer y acércate al perfil de Machine Learning Engineer con AWS.
Ruta
Data Warehousing y ETL
10 horas
3 Profes
Domina la gestión y procesos de ingeniería de datos a gran escala.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender