Prototipos A/B con Figma e inspector de Chrome
Contenido del curso
Análisis Pre-Test
Configura y lanza tu experimento
Análisis Post-Test
Prototipos A/B con Figma e inspector de Chrome
Prototipos A/B con Figma e inspector de Chrome
Contenido del curso
Emilio Vegas
Daniel Fonseca Arciniegas
Alexander Flores Rayme
Matías Felipe Grimaldi Gómez
Octavio Soriano
Me quedo con esta idea: Una hipótesis puede ser validada con diferentes ejecuciones.
Hacer cambios directos a nivel de texto y algo de diseño sobre el código para visualizar cambios es un Tip de oro! Gracias
Pasos Progresivos en el Proceso de Experimentación:
Importancia de la Colaboración:
Diseñar el tratamiento adecuado para una prueba A/B implica definir claramente las variantes (A y B) y establecer las condiciones bajo las cuales se llevará a cabo la comparación. A continuación, proporcionaré un ejemplo hipotético de un tratamiento para una prueba A/B en el contexto de una página web con el objetivo de mejorar las tasas de clic en un botón específico.
Objetivo:
Mejorar las tasas de clic en un botón de llamada a la acción (CTA) en una página web.
Variantes:
Variante A (Control):
Variante B (Tratamiento):
Implementación:
Consideraciones:
Hipótesis:
La variante B, con su texto más persuasivo y diseño centrado, aumentará significativamente las tasas de clic en comparación con la variante A.
Comunicación de Resultados:
Los resultados se presentarán de manera clara y detallada, incluyendo gráficos visuales y análisis estadísticos. Se compartirán con el equipo para tomar decisiones informadas sobre la implementación permanente de la variante más efectiva.
Recuerda que la clave para un diseño efectivo de prueba A/B radica en la cuidadosa planificación, la asignación aleatoria y la recopilación precisa de datos, seguido de un análisis estadístico robusto para llegar a conclusiones válidas.
Clase 8: Proceso riguroso de experimentación y diseño de pruebas
En esta clase aprendimos la importancia de estructurar un proceso de experimentación riguroso, desde la definición de la oportunidad hasta el diseño visual del experimento. Para aplicar esto en Gangaliz, partí desde una necesidad clara: evaluar cuál formato de anuncio (imagen o video) generaba mayor impacto en nuestra audiencia para el producto Vivex™.
Antes de diseñar cualquier prueba, establecí una hipótesis clara, definí las métricas que íbamos a medir y preparé un plan de prueba detallado. No pasé directamente al diseño, sino que primero me aseguré de tener una estrategia bien armada, tal como lo recomendó el profesor.
Luego trabajé con Canva como herramienta de prototipado. Elegí Canva porque me permitió crear dos versiones del anuncio de forma rápida y profesional, respetando siempre la identidad visual de Gangaliz. En el brief de diseño incluí una nota específica para mantener los colores de la marca y destacar el beneficio emocional del producto con el copy: “Compra ahora y recibe Vivex™ sin pagar de inmediato – Envío gratis con Gangaliz”.
Además, experimenté con herramientas como el inspector de elementos de Chrome para visualizar cómo se verían los anuncios en distintas resoluciones, lo que me ayudó a asegurarme de que el diseño fuera responsivo y funcional antes de lanzar la prueba.
Finalmente, integré todos los elementos del diseño al plan de experimento, alineando la hipótesis, las variantes y los elementos visuales. Al aplicar este enfoque metódico, sentí que gané mucha más claridad y control sobre el experimento, y eso se vio reflejado en cómo pudimos analizar los resultados posteriormente.
