Nivel Intermedio
32 clases
6 horas de contenido
12 horas de práctica
Aprende a crear agentes de inteligencia artificial paso a paso. Domina estado, nodos y LLMs, aplica el patrón ReAct, integra herramientas y despliega un sistema multiagente en producción con FastAPI y Postgres.
Clases del curso
El Núcleo del Agente: Estado y LLMs
Lógica y Estructura de Nodos
Agentes ReAct
Grafos Avanzados y Colaboración
Puesta en Producción
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Nicolas Molina
Senior Web Developer con Angular y NestJS
🤝 Most Value Professional en Microsoft Developer Technologies
🌐 Google Developer Expert en Web Technologies y Angular
💯 Experto en Desarrollo Frontend y Backend con JavaScript
Proyecto del curso
Sistema Multiagente con LangGraph
Desarrollarás un proyecto práctico de agentes de inteligencia artificial con LangGraph que evoluciona hasta convertirse en un sistema multiagente completo. Cada agente —de soporte, de citas médicas y de revisión de código— se integra en un grafo colaborativo, creando un ecosistema capaz de razonar, tomar decisiones y ejecutar tareas de forma coordinada. El resultado final es un multiagente en producción con FastAPI y memoria persistente en Postgres, listo para resolver problemas reales en entornos profesionales.
software y recursos necesarios
- PostgreSQL
- Visual Studio Code
- LangGraph
- Python 3.10+
- Gestor de paquetes uv
- LangChain
Opiniones del curso
4.8 · 20 opiniones
Pablo Torres Pérez
@PabloTP·
El profesor enseña temas que se nota ha aprendido en la práctica con proyectos reales, muestra detalles que no se ven en otros cursos de LangGraph en inglés. Siempre lanza retos e invita a practicar, algo super útil al aprender a crear.
Karen Blanco Gómez
@karenwhite33·
Nico explica facilmente conceptos muy técnicos, este tema es complejo y he podido entender de forma eficiente y clara. Los notebooks y códigos son tambien facil de entender
Martín Nicolás
@Nikol4s·
Excelente curso para que se inicia en el mundo de agente AI
Luis Enrique Bustos Ramírez
@luis6925·
Que buen curso! Aprendí muchisimo
Eneas Emanuel Gallo
@emanuelgallodg·
Un curso muy bien explicado a detalle, ejemplificado, documentado y sobre todo claro en cada concepto.
Franco Manca
@francomanca93·
Excelente curso para iniciarse con Langgraph, aunque puede resultar complejo para quien no tenga experiencia con Python.
Jason Cacante
@JasonCacante·
Excelente, curso
Federico Arias
@f_ariassuarez·
me parecio que cumple con el contenido mas importante de la libreria
Luis Daniel Gordo Navas
@danniel_dev·
Excelente contenido y manera de manejar el tema explicado Nicolas es si no el mejor profesor que tiene platzi uno de los mejores
@jarojaslopez·
Un curso muy practico y que inspira a seguir este camino de la ingeniería de contexto
Juan Manuel Alberto Martin
@JMM·
Muy buen curso, y muy bien dado por Nicolas! Muchas gracias :)
YHOAN FRANCO
@yhoan.franco·
Muchas gracias por las correcciones y está en el punto de cada cachet bendiciones
Cesar Cordova Contreras
@Cesar_Developer·
gran curso para poder entender entrar al mundo de la ia
Martin Mendez
@martinpercu·
Nico es el CRACK total de Platzi ! Gracias totales.
Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.troche·
Excelente el curso!!!
edgardo ponce
@edgardo_codes·
El curso me resulta útil para adquirir la base de conocimientos fundamentales que estaba buscando. Siendo crítico, considero que algunos ejemplos podrían mejorarse y que el código final no quedo completamente refactorizado, lo cual podría generar cierta confusión.
jorge camacho
@gerenciaadmin·
La arquitectura, integrarlo con langchain, fastapi, doker y otros.
Brandon David Corpas Gómez
@bcg·
Excelente curso de Agentes
Jønathan Betancur Castillø
@Jony72·
🙊Todo Estupendo, Magnifico, Fantástico🙉
Miguel Gutierrez
@miguel.gutierrez8456·
La mejor parte de este curso fueron los laboratorios de ejemplo
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender