Jean Nuñez
@jeancarlosn·
Gracias Profesor y gracias Platzi
Nivel Intermedio
13 clases
1 hora de contenido
8 horas de práctica
Desarrolla sistemas que entienden el lenguaje natural, razonan, planifican y ejecutan tareas complejas. Descubre cómo usar embeddings, búsqueda semántica y MongoDB para capturar significado real e interactuar de forma inteligente. Con LangGraph como cerebro central, orquesta percepción, herramientas y memoria para construir agentes que mejoran con cada interacción.
Néstor José Aparicio Huertas
@nestore28464·Muy intersante!!! Abre la mente a un mundo de posibilidades.
Patricio Sánchez Fernández
@patricio.sanchez.fernandez·Buen curso.
Mario Fernando Betancourt Camacho
@mfbetancourt·Extraordinario curso. Es un taller en el que se construye paso a paso un agente reforzando los conceptos centrales de los LLMs y de los Agentes junto con el rol de MongoDB con el proveedor de memoria a corto, mediano y largo plazo para el gente. Además se da el certificado tecnico con MongoDB. Las guias y tutores via Jupyter Notebooks y material de MongoDB son de altísima calidad. Néstor: Estupendo instructor. Gracias. Gracias Platzi.
Astrid Lorena Cubides Saenz
@l.cubides·Muy bien recurso para empezar a mejorar tus proceso de creación de agentes
Jønathan Betancur Castillø
@Jony72·🙊Todo Estupendo, Magnifico, Fantástico🙉
Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.troche·Excelente el curso!!!
Paula Abad
@paulabad76·Excelente la explicación del profe de MongoDB
Julia Trujillo Mediano
@trujillomjulia·todo genial
