Nivel Intermedio
13 clases
1 hora de contenido
8 horas de práctica
Desarrolla sistemas que entienden el lenguaje natural, razonan, planifican y ejecutan tareas complejas. Descubre cómo usar embeddings, búsqueda semántica y MongoDB para capturar significado real e interactuar de forma inteligente. Con LangGraph como cerebro central, orquesta percepción, herramientas y memoria para construir agentes que mejoran con cada interacción.
Herramientas y Búsqueda Vectorial
Orquestación y Construcción con LangGraph
Criterios de Uso y Finalización
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Néstor Daza
Developer Advocate at MongoDB
Developer Advocate at MongoDB
Opiniones del curso
4.7 · 39 opiniones
Ricardo Andres Ardila Enriquez
@ricardoardila·
el conocimiento se puede aplicar no solo con la herramietas que mencionan sino que es facilmente replicable con otras herramientas, muy buena explicacion, me gustaria que se hiciera un ejemplo fuera de notebook
Alvaro Kevin Jimenez Quintero
@alvaro-kevin-jimenez-quintero·
Explicación muy clara y detallada de la construcción y funcionamiento de los agentes
Astrid Lorena Cubides Saenz
@l.cubides·
Muy bien recurso para empezar a mejorar tus proceso de creación de agentes
Johana Stella Luengas Santamaria
@j.luengas·
Da herramientas necesarias para creacion de agente.
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